From silos to synergy: Why data collaboration is the future of marketing.
10-14-2025
Résumé : La collaboration de données est l'échange et l'analyse de données entre entreprises, équipes ou partenaires, en toute sécurité et dans le respect de la vie privée. Alors que les cookies tiers disparaissent et que les réglementations sur la vie privée se renforcent, les organisations se tournent vers les solutions de collaboration de données (DCS) pour unifier les informations, personnaliser les expériences et mesurer l’impact de manière plus efficace.
Ce guide couvre ce qui suit :
- Qu'est-ce que la collaboration de données et en quoi diffère-t-elle du partage de données ?
- Des avantages tels que la suppression des silos, l'amélioration des décisions et la réduction des coûts
- Cas d'utilisation réels dans les secteurs de la vente au détail, de la santé, de la finance et de la publicité
- Principaux modèles de solutions : des plateformes autonomes aux systèmes intégrés CDP
- Considérations relatives à la conformité et au consentement
- Quatre tendances émergentes qui façonnent l'avenir de la collaboration de données
- Comment Adobe Real-Time CDP Collaboration favorise l'activation à grande échelle dans le respect de la vie privée
Pourquoi la collaboration de données est importante aujourd'hui
La collaboration de données est le processus qui consiste à partager, combiner et analyser de manière sécurisée des données entre des équipes, des services ou des organisations afin de générer des informations communes et d'améliorer les résultats commerciaux.
Plutôt que de simplement transmettre des extractions de données statiques, la collaboration implique une participation active en appliquant des modèles, en construisant des tableaux de bord ou en mesurant ensemble l’impact des campagnes.
Qu'est-ce qu'une plateforme de collaboration de données ?
Une plateforme de collaboration de données est une solution technologique qui permet à plusieurs parties d'accéder en toute sécurité à des données partagées, de les gérer et de les exploiter. Ces plateformes incluent souvent des environnements sécurisés (« clean rooms »), des contrôles d'accès, du chiffrement et des outils de résolution d'identité.
Partage de données vs. collaboration de données
Le partage de données et la collaboration de données sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils représentent différents niveaux d'engagement.
Le partage de données consiste à donner accès à des données, généralement une copie statique, pour que d'autres personnes puissent les consulter ou les utiliser de manière indépendante. Par exemple, l'envoi par courrier électronique d'une feuille de calcul ou l'accès d'une autre équipe à des rapports de vente relèvent du partage de données.
La collaboration de données, en revanche, est un processus plus stratégique et interactif. Elle implique que plusieurs parties travaillent ensemble sur des ensembles de données combinés afin de générer des informations partagées, de prendre des décisions conjointes ou d'atteindre un objectif commercial commun. Cela peut inclure l'analyse conjointe de données, l'application de modèles ou la création collaborative de tableaux de bord.
Avantages stratégiques des marques d'entreprise
La collaboration de données crée une valeur significative au sein d'une organisation. Elle aide les équipes à travailler de manière plus stratégique, à obtenir des informations plus approfondies et à obtenir de meilleurs résultats grâce à une utilisation connectée et collaborative des données. Les principaux avantages sont les suivants :
- Décloisonnement : la collaboration autour des données permet aux équipes de se connecter et de partager des informations pour atteindre leurs objectifs et contribuer à ceux de l’entreprise.
- Amélioration de la prise de décision : en utilisant des ensembles de données dans tous les services, les équipes peuvent prendre des décisions éclairées, rapidement et avec précision.
- Efficacité accrue : le partage de vos données peut accroître l'efficacité et la valeur de la recherche, car les données sont accessibles partout et à tout moment, à partir d'une série d'ensembles de données.
- Réduction de la charge informatique : en remplaçant les transferts de données manuels et les intégrations complexes point à point par des plateformes interopérables et encadrées, la collaboration autour des données allège la charge des équipes informatiques, leur permettant ainsi de se concentrer sur l’innovation plutôt que sur la maintenance.
- Agilité accrue des campagnes : grâce à un accès partagé à des données propres et en temps réel, les équipes marketing peuvent agir plus rapidement, lancer, tester et optimiser des campagnes sans délai important ni solution manuelle.
- Réduction des coûts : collaborer sur les données réduit le besoin d’acheter des ensembles de données externes ou de dupliquer l’infrastructure analytique. Cela réduit également la charge opérationnelle liée à la maintenance de systèmes fragmentés.
- Flux de travail rationalisés : les solutions de collaboration de données réduisent ou éliminent la nécessité de saisir ou de partager manuellement les données. En automatisant l'acquisition des données, les équipes peuvent gagner du temps tout en améliorant la précision et la pertinence des données.
- Renforcement de la confidentialité et de la gouvernance des données : les plateformes modernes de collaboration de données utilisent des technologies préservant la confidentialité, telles que les salles blanches, le chiffrement et les contrôles d'accès. Cela permet aux organisations de collaborer sans exposer d'informations sensibles ou personnellement identifiables, ce qui contribue à garantir la conformité réglementaire et la confiance dans les données.
- Informations pour l'innovation : grâce à la mise en œuvre de la collaboration de données, vous pouvez promouvoir un environnement propice à l'innovation en partageant davantage de points de données. Le décloisonnement et le partage de l'information peuvent introduire une nouvelle réflexion et conduire à des idées qui auraient pu passer inaperçues dans un environnement moins collaboratif.
Applications concrètes dans tous les secteurs d'activité
Comment fonctionne la collaboration de données
Au fur et à mesure que le marché mûrit, cinq modèles de solutions communes sont apparus :
- Plateformes autonomes – Outils DCS indépendants qui s'intègrent à l'ensemble des partenaires.
- Systèmes d'identité intégrés – Solutions qui intègrent la résolution des problèmes d'identité dans la couche de collaboration.
- Entrepôts ou lacs de données avec des fonctionnalités DCS – Permettent une transition fluide entre le stockage et la collaboration.
- CDP avec collaboration intégrée – Collaboration des données en temps réel intégrée à la gestion du profil des clients.
- Jardins clos – Solutions spécifiques à un écosystème avec des limites de collaboration en dehors de leur plateforme.
Le choix du bon modèle dépend de votre pile de données, de vos objectifs d'activation, de vos exigences de conformité et de votre écosystème de partenaires.
Conformité, consentement et gouvernance
La collaboration ne peut se faire au détriment de la vie privée. Les principaux DCS proposent désormais ce qui suit :
- Gestion du consentement au niveau des attributs
- Pistes d’audit pour la chaîne de responsabilité des autorisations
- Des salles blanches qui empêchent l'exposition de données brutes
- Interopérabilité avec les cadres de protection de la vie privée des entreprises et les normes réglementaires
Pour les DSI, la conformité devient ainsi un catalyseur de l'innovation et non une contrainte.
Tendances qui façonnent l'avenir de la collaboration de données
- Architectures intégrant le consentement : cadres de consentement intégrés à la couche de données, et non ajoutés après coup.
- Graphes d'identifiants propriétaires comme tissu conjonctif : les marques s'appuieront sur leurs propres graphes d'identifiants pour faire correspondre et enrichir des ensembles de données externes.
- La fin des identifiants : avec l'épuisement des cookies et l'accélération des restrictions en matière de propriété intellectuelle, la collaboration devient la stratégie par défaut.
- Orchestration complète : intégration MarTech et AdTech pour l'activation, la prise de décision et la mesure dans un flux de travail connecté.
La collaboration de données devrait connaître un taux de croissance annuel moyen de 24 % au cours des trois prochaines années, et les dépenses aux États-Unis devraient atteindre des milliards au fur et à mesure que les capacités arrivent à maturité et que les cas d'utilisation par les entreprises se développent.
Comment Adobe est à la pointe de la collaboration de données
Adobe Real-Time CDP Collaboration est conçu pour les professionnels du marketing qui ont besoin de moyens sécurisés, évolutifs et respectueux de la vie privée pour toucher et mesurer les audiences sur l'ensemble des canaux sans cookies tiers.
Capacités clés :
- Collaboration en salle blanche entre les marques et les éditeurs
- Activation consciente du consentement à travers les canaux MarTech et AdTech
- Découverte, partage et mesure de l'audience en temps réel
- Intégration native avec Adobe Experience Cloud
Conçue pour être facile à utiliser et reposant sur une architecture ouverte, la solution Adobe Real-Time CDP Collaboration permet aux marques de collaborer rapidement, sans sacrifier la sécurité ou le contrôle.
Regardez notre vidéo de présentation ou réservez une démonstration
Questions fréquemment posées
Quel est l'objectif de la collaboration de données ?
Qu'est-ce qu'une solution de collaboration de données (DCS) ?
Une solution de collaboration de données (DCS) est une plateforme qui permet une collaboration sécurisée et respectueuse de la vie privée sur des données entre deux ou plusieurs parties, telles qu'une marque et un partenaire média. Contrairement aux outils de partage de données de base, une DCS comprend des contrôles intégrés pour le consentement, la correspondance des identités et les environnements en salle blanche.
Les DCS modernes s'intègrent souvent aux CDP, aux entrepôts de données et aux fournisseurs d'identité afin de rationaliser les informations, le ciblage et les mesures dans l'ensemble des écosystèmes.
En quoi la collaboration de données diffère-t-elle d'une plateforme de données clients (CDP) ?
Une CDP est un système qui collecte, unifie et active les données clients de première partie à travers les canaux. Les plateformes de collaboration de données, en revanche, permettent un échange de données sécurisé et encadré entre plusieurs parties, comme les marques et leurs partenaires éditeurs.
Vous voulez aller plus loin ? Lisez notre analyse complète sur la CDP et de son fonctionnement.
La collaboration de données est-elle sécurisée ?
Quel type d'entreprise bénéficie de la collaboration de données ?
Ai-je besoin d'une CDP pour utiliser les outils de collaboration de données ?
