Ces dix dernières années, les marques ont fortement investi dans le référencement, les stratégies de contenu et la personnalisation pour gagner en visibilité et booster l’engagement sur les canaux digitaux. Mais le paysage évolue rapidement. Aujourd’hui, le parcours client commence de plus en plus souvent avec un assistant IA, et non un moteur de recherche traditionnel. Alors que les plateformes d’IA générative telles que ChatGPT, Claude et Perplexity deviennent des outils de référence pour la recherche d’informations et la prise de décisions, les grands modèles de langage (LLM) apparaissent comme le nouveau moyen de découvrir de nouvelles marques.

Ces systèmes ne se contentent pas d’indexer le contenu, ils le résument, l’interprètent et formulent des recommandations. Cela signifie qu’ils façonnent la perception d’une marque bien avant qu’une personne ne visite son site web. Pourtant, nombreuses sont les entreprises qui ne savent pas que leur contenu est déjà utilisé (ou ignoré) par ces outils d’IA. Selon Bain & Company, 80 % des consommateurs et des consommatrices s’appuient sur des résumés générés par l’IA pour au moins 40 % de leurs recherches. De son côté, Gartner prévoit que d’ici 2028, le trafic organique pourrait chuter de 50 % ou plus, les internautes se détournant progressivement des moteurs de recherche traditionnels.

Ce passage à la recherche optimisée par l’IA représente une nouvelle opportunité pour les marques d’influencer la façon dont elles sont trouvées, mentionnées et perçues par la clientèle aux moments les plus décisifs. C’est pourquoi nous lançons Adobe LLM Optimizer, une solution pensée pour aider les entreprises à tirer le meilleur parti de cette évolution.

Adoptez une nouvelle approche pour un nouveau canal : l’optimisation des moteurs génératifs

L’optimisation des moteurs génératifs (GEO) consiste à comprendre comment les LLM interprètent le contenu de marque et à y apporter des améliorations stratégiques afin d’augmenter la fréquence et la précision avec lesquelles la marque est mentionnée dans les réponses générées par l’IA.

Avec LLM Optimizer, les spécialistes marketing peuvent enfin répondre à des questions essentielles :

• Mon contenu apparaît-il dans les outils d’IA générative ?
• Les entreprises concurrentes sont-elles citées alors que je ne le suis pas ?
• Que puis-je faire pour améliorer la visibilité de ma marque dans les requêtes basées sur l’IA ?

LLM Optimizer permet ainsi de mieux comprendre cet écosystème et donne aux organisations les moyens d’agir.

Identifiez, comparez et agissez en bénéficiant d’une visibilité totale sur le trafic généré par l’IA.

Les plateformes d’analytics traditionnelles ont été conçues pour étudier le comportement humain, pas celui des agents intelligents. Résultat : les marques disposent d’une visibilité très limitée sur la façon dont les outils d’IA générative interagissent avec leurs sites web.  LLM Optimizer change la donne en fournissant des informations en temps réel sur le trafic agentique, c’est-à-dire sur l’activité des robots d’indexation d’IA, des assistants basés sur les LLM et des navigateurs optimisés par l’IA qui accèdent au contenu des sites et les référencent.

Ces interactions comprennent les consultations à des fins de synthèse, les citations dans les réponses générées par l’IA et les requêtes formulées au cours de sessions conversationnelles. LLM Optimizer ne se contente pas de détecter et de quantifier ce trafic, il identifie également les pages, les assets ou les fiches produit spécifiques les plus fréquemment consultés par ces systèmes. Les responsables marketing peuvent ainsi comprendre ce qui alimente les discours de marque générés par l’IA et ce qui, au contraire, est laissé de côté.

LLM Optimizer permet donc aux marques d’évaluer leur visibilité sur les plateformes génératives. Les équipes peuvent analyser la fréquence à laquelle leur marque est mentionnée ou citée en réponse à des requêtes clés et comparer ces résultats à ceux des entreprises concurrentes ou des leaders du secteur. Ces indicateurs sont organisés par thèmes à forte valeur, catégories de produits et intentions de recherche, offrant ainsi une vue détaillée des domaines dans lesquels votre contenu gagne en popularité et de ceux dans lesquels il doit être renforcé.

Transformez les insights en actions grâce à des recommandations prescriptives et à un déploiement en un clic.

Il est essentiel de comprendre où et comment votre marque apparaît dans les outils d’IA générative, mais la visibilité seule ne suffit pas. Pour mesurer l’impact réel, les marques doivent relier cette exposition aux résultats concrets de leur activité. LLM Optimizer inclut une couche d’attribution qui rend cela possible, en liant la présence sur les moteurs génératifs aux comportements des utilisateurs et des utilisatrices. Grâce à cette cartographie des parcours, les équipes marketing peuvent voir la fréquence à laquelle une exposition via l’IA génère du trafic qualifié, analyser les interactions avec les landing pages recommandées et mesurer les taux de conversion.

LLM Optimizer analyse en permanence le contenu de l’entreprise, tel que les fiches produit, les pages web et la documentation d’assistance, ainsi que les sources tierces telles que Wikipédia, Reddit ou d’autres forums publics que les LLM utilisent souvent pour façonner la représentation de la marque. Ces sources externes influencent fortement la façon dont votre entreprise est décrite dans les réponses générées par l’IA, même si vous ne les contrôlez pas directement. La solution Adobe peut, par exemple, identifier des inexactitudes ou des lacunes sur une page Wikipédia qui nuisent à la perception de la marque, ou suggérer des actions pour renforcer votre présence sur des plateformes tierces à forte autorité.

Grâce à l’intégration de LLM Optimizer avec Adobe Experience Manager Sites, les équipes peuvent passer directement de l’analyse à l’action. Les optimisations recommandées peuvent être examinées, approuvées et mises en œuvre en un clic, sans passer par des équipes techniques, ce qui réduit considérablement le temps de déploiement. Les responsables de contenu et les spécialistes marketing gardent ainsi le contrôle, tout en bénéficiant d’une optimisation guidée par l’IA à l’échelle de l’entreprise.

De plus, grâce à la prise en charge des standards tels qu’Agent-to-Agent (A2A) et Model Context Protocol (MCP), LLM Optimizer s’adapte aux grandes organisations. Il garantit que le contenu est prêt pour l’IA dès sa publication et fournit des outils de gouvernance permettant de maintenir la cohérence de la marque sur toutes les plateformes génératives.

Prenez une longueur d’avance pour la recherche optimisée par l’IA.

Adobe LLM Optimizer donne aux équipes marketing les moyens d’adapter leur stratégie à un environnement où la recherche et la découverte de marque passe désormais par l’intelligence artificielle. Résultat : elles peuvent ainsi renforcer la présence de leur marque, gagner en influence et garder une longueur d’avance sur la concurrence dans un paysage désormais façonné par l’IA.

Découvrez comment assurer la visibilité de votre marque à l’ère de la recherche optimisée par l’IA avec Adobe LLM Optimizer.

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