Rendez vos Smart Campaigns encore plus intelligentes avec les workflows agentiques

Les équipes marketing s’appuient sur des données propres et des signaux d’engagement fiables pour mener à bien le scoring des leads, le routage, la segmentation et le nurturing. Or, des données inexactes saisies dans les formulaires, des enregistrements de leads suspects et une éventuelle activité des bots viennent souvent perturber les workflows de campagne avant que les équipes puissent identifier ou corriger ces problèmes.

Prenons l’exemple des différentes façons de remplir un formulaire. Une personne pourrait saisir « VP Marketing », tandis qu’une autre écrirait « VP MKTG ». Bien que ces deux entrées désignent le même intitulé de poste, les modèles de scoring et de routage peuvent les évaluer différemment. Ces petites incohérences s’accumulent rapidement et engendrent des décisions de scoring des leads et de routage erronées, avec des répercussions négatives sur les résultats.

Adobe Marketo Engage propose de nouvelles capacités agentiques dans Smart Campaigns, conçues pour résoudre ces problèmes de données. Les workflows automatisés détectent et corrigent désormais les anomalies de données avant qu’elles ne génèrent des problèmes en aval qui nuisent aux performances de la campagne. Des agents appelables optimisés par l’IA sont invoqués en tant qu’étapes de workflow au sein des Smart Campaigns pour évaluer ou transformer les données de leads. Au fil de leur progression dans une campagne, ces agents normalisent les données, identifient les activités suspectes et préparent des entrées précises avant l’action suivante.

Cela permet aux équipes en charge des opérations marketing de se concentrer davantage sur l’amélioration des performances des Smart Campaigns et sur le renforcement de leur confiance dans les données exploitées à travers les campagnes, plutôt que de perdre d’innombrables heures dans le nettoyage manuel et les travaux d’intégration personnalisés.

Améliorez automatiquement les données avant la prochaine étape de campagne.

La plupart des équipes nettoient les données manuellement via des intégrations avec des services d’enrichissement, des règles de validation ou des scripts. Grâce aux nouvelles capacités de workflow agentique, ces tâches s’exécutent automatiquement, sans avoir à écrire de code chronophage, à gérer des API ou à maintenir des intégrations. Les équipes peuvent simplement décrire leurs besoins en langage naturel et laisser l’IA agentique générer les étapes de workflow appropriées.

Distinguez l’engagement significatif des clics automatisés.

En e-mail marketing B2B, tous les clics ne reflètent pas un engagement intentionnel. Les outils de sécurité d’entreprise peuvent, par exemple, analyser les liens avant qu’un destinataire n’ouvre un message, ce qui gonfle les scores des leads et les mesures d’engagement. Les workflows agentiques dans Smart Campaigns permettent de signaler facilement les clics générés par des bots associés à des leads légitimes, et même de détecter des problèmes potentiels dans les enregistrements, tels que des noms suspects ou incohérents, des adresses e-mail jetables et des schémas de sécurité déjà établis par l’organisation.

Démarrez rapidement avec des modèles de workflows agentiques prêts à l’emploi.

Les agents appelables s’exécutent comme étapes de flux dans les Smart Campaigns, en nettoyant et en normalisant les données dès que des leads entrent dans Marketo Engage. Leur configuration ne prend que quelques minutes. Cinq modèles prêts à l’emploi permettent de configurer de nouveaux agents en langage naturel. Les modèles d’agents appelables prêts à l’emploi comprennent :

• Standardisation des intitulés de poste. Convertissez les variations courantes d’intitulés en valeurs cohérentes pour améliorer le scoring et la segmentation.
• Normalisation des noms d’entreprise. Créez des valeurs d’entreprise cohérentes pour améliorer le routage, la segmentation et le reporting.
• Formatage des numéros de téléphone. Appliquez un format de numéro de téléphone cohérent à mesure que les enregistrements progressent dans les flux de campagne.
• Signalement automatisé des activités de clics. Identifiez les clics potentiellement générés par des scanners de sécurité avant qu’ils n’influencent les décisions basées sur l’engagement.
• Détection des enregistrements de leads suspects. Signalez des indicateurs tels que les noms indésirables, les adresses e-mail jetables et d’autres patterns associés aux soumissions de formulaires de faible qualité.

Les équipes qui ont déjà élaboré leur logique de normalisation personnalisée peuvent la déployer sous forme d’agent appelable personnalisé, avec leurs propres paramètres et règles.

Créez des workflows de campagne performants et fiables.

La qualité des données et la détection des bots restent des éléments essentiels des opérations marketing. Les nouveaux agents appelables redéfinissent quand et comment les équipes accomplissent ce travail, en intégrant des contrôles optimisés par l’IA directement dans les flux des Smart Campaigns. Résultat : les équipes peuvent réduire les tâches de nettoyage répétitives et fournir des données plus fiables et de confiance pour le scoring, le routage, la segmentation et le nurturing, permettant ainsi aux campagnes de fonctionner comme prévu.

Les workflows agentiques dans les Smart Campaigns font partie de Coworker for Marketo Engage (anciennement Marketo AI), la nouvelle expérience orientée agents d’Adobe pour Marketo Engage. Ils sont désormais disponibles en accès anticipé pour les clients et les clientes de Marketo Engage.

Pour commencer, contactez l’équipe Adobe de votre compte. Pour en savoir plus sur le fonctionnement des agents appelables, regardez la session Adobe Summit.