#F6F6F6
Adobe Analytics 功能
Content Analytics（即將推出）
透過深入的報告和視覺化呈現，跨通道衡量創意資源的表現。藉助 AI 和機器學習 (ML) 服務以及豐富的內容分析，您的團隊可以識別出推動使用者參與度的創意趨勢和特徵，從而大規模最佳化內容，並產生真正的商業影響。
內容分析
Adobe Content Analytics 可讓品牌輕鬆地評估大量創意內容數據，以發現趨勢和異常情況、識別內容疲勞、精確找出表現最佳的內容，並從內容曝光中獲取分析。
- Adobe Experience Platform Web SDK： 使用 Adobe Experience Platform Web SDK，近乎即時收集付費和自有創意內容數據。藉助該 SDK，您可以簡化 Adobe 應用程式之間的數據連接，並進行細緻的表現分析。您可以按頁面查看資產展示次數，並透過行銷活動、裝置及其他屬性深入瞭解您的創意資產。
- 內容數據視圖： 輕鬆地調整數據視圖，以便在查看完整客戶歷程的同時，視覺化呈現創意表現。瞭解內容曝光如何影響期望的行為，如注冊、造訪、訂閱或購買。
- 摘要數據來源： 在細緻的創意屬性層面上審閱總結性的內容分析，以便迅速瞭解您的哪些內容方面（如色彩、主題和情緒）能帶來更高的表現。
AI 推動的屬性
利用可自動擷取、整理和分析內容屬性（如色彩、影像背景、情感、審美和關鍵詞）的 AI 和 ML 服務，節省時間和成本，並更深入地瞭解您的內容體驗。
- AI 和 ML 內容歸因服務： 使用身分服務將內容消費與獨特的客戶 ID 關聯起來。然後，AI 可以將獨特的創意屬性和客戶對創意內容的重複參與連結起來，從而根據共同特徵確定資產的表現。
- 維度細分： 在可以自由組合的表格中查看內容屬性（包括 AI 衍生的屬性），這些表格可以按任何客群篩選器和數據維度（如細分市場、通道、行銷活動、裝置類型等）進行細分。
內容數據治理
利用由 Adobe Experience Platform 支援的強大治理工具，這些工具對數據完整性和組織要求至關重要。數據標籤和編目功能，以及嚴格的數據存取權限，使組織能够有效地管理數據流，追蹤內容的交付位置，並有助於確保法規遵從性。
- 標籤和編目： 使用標籤、編目以及可以定制以滿足品牌需要的開箱即用範本，來建立、管理、組織以及強制遵循內容使用原則。
- 數據的重述與重新處理： 即時輕鬆地矯正內容數據中發現的錯誤——如分類錯誤、重複或處理不當——從而節省時間並提高數據和分析的完整性。
- 數據字典： 更好地理解和追蹤正在監控和分析的特定元件（包括創意內容數據集），以確保數據集的完整性和準確性。
title
運用數據推動的分析來提升內容互動率
CardDescription
透過 Adobe Content Analytics，運用 AI 來衡量關鍵的內容表現和趨勢，從而推動更佳的客戶體驗並大規模最佳化內容。
cardDate
2024-11-13
altCardImageText
透過 Adobe Content Analytics，運用 AI 來衡量關鍵的內容表現和趨勢，從而推動更佳的客戶體驗並大規模最佳化內容。
cardImage
primaryTag
caas:content-type/product-page
Tags
caas:content-type/product-page,caas:products/adobe-analytics