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使用 Adobe Content Analytics 提升行銷活動績效

行銷儀表板突出顯示由智慧優惠方案及目標定位驅動的廣告效益
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企業投入大量資金用於創意和行銷活動,以引發客戶回應。然而,往往難以了解內容如何與使用者行為關聯,以及某些行銷活動資產如何影響收益,以便進行即時最佳化。那麼,如何更清楚地了解內容績效呢?本部落格將介紹我們在 Adobe Content Analytics 中的全新內容分析解決方案。

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面臨的挑戰

創意資產和行銷活動的表現經常困在數據孤島中,報告來自不同的供應商和系統。很難將數據整合到一起來評估內容的影響。現在是時候更進一步,讓品牌藉助 AI,了解他們所有資產如何影響跨通道的表現。

根據 eMarketer 調查,品牌對 AI 驅動增長的潛力仍持謹慎樂觀態度。然而,已有 74% 的企業正在運用 AI 執行多項任務,包括內容分析、產品開發與創意構思、程式化廣告投放與媒體購買、客戶分析的預測性分析,以及趨勢研究。值得注意的是,58% 的行銷人員將 AI 在個人化與客戶體驗的應用列為首要任務,這凸顯了業界對依個別消費者偏好調整內容與互動方式的高度重視。

每 4 位行銷人員中就有 3 位正利用 AI 進行內容創作,且多數對其驅動增長的潛力持「謹慎樂觀」態度。

行銷人員仍在急切尋求更有效的方法來測量與分析內容成效。雖然 A/B 測試能提供一些分析結果,但幾乎無法精確掌握引發共鳴的影像或體驗具體要素,更遑論針對哪些客群、在哪個通道產生效果。此外,複雜的工作流程、多樣化的內容類型與數據孤島,更讓全局分析如同拼圖般困難重重。

內容創作、分析與傳遞團隊間角色與流程的對應圖示

創作者、分析師及行銷人員間的典型內容工作流程。

Adobe Content Analytics 協助企業透過 AI 與機器學習服務,萃取並組織內容中繼資料以理解客戶體驗。Content Analytics 將內容屬性與客戶互動行為進行關聯分析,進而揭示內容分析結果,幫助行銷人員更精準地個人化調整與最佳化行銷活動資產。

什麼是 Content Analytics?

AI 與機器學習服務可將企業透過 DAM(數位資產管理系統)建構的每一次體驗(無論來自付費或自有通道),拆解為內容元素與描述性屬性,並為所有資產與體驗建立完整的中繼數據檔案。行銷人員藉此得以將客戶互動行為與這些資產及體驗中真正產生正向成效的要素進行關聯分析。當組織理解客戶偏好後,便能更具規模地實現內容個人化。

行銷人員與分析師可在 Content Analytics 實例中分析內容,完整掌握客戶在所有接觸點上的全歷程體驗。

擁有來自線上及線下通道所獲取之行為數據的客戶

Content Analytics 如何助力企業

Content Analytics 能針對各團隊日常應用於產品、服務、應用程式及行銷活動的多元資產,揭示重要的內容分析結果。掌握這些資訊可帶來以下價值:

  • 內容個人化能力強化。 使用內容分析精準調整內容以提升參與度與轉換率。
  • 行銷預算配置更透明。 清晰掌握各管道行銷活動實況,進一步結合資產細節分析,明確哪些資產直接貢獻通道成功,並擴大至其他通道或行銷活動,避免廣告與行銷預算浪費。
  • 再行銷策略更高效。以內容層級效能數據(如頁面互動與事件觸發)為基礎,制定數位策略將潛在客戶轉化為買家,精算行銷活動、行銷通道與素材的 ROI。
  • 客群規模持續擴張。在數位通道測試內容表現,並將創意素材成效與行銷預算分配連結,識別最有效擴張客群與提升客戶 LTV 的行銷活動。
  • 營收成長動能提升: 分析網站商品表現,找出轉換率最高的商品,並追溯促成轉換的最末瀏覽影像。進一步探究這些轉換是否帶動加購或複購,從而將其歸因到整體營收。

您可以解決的業務問題類型

若要開始應用 Content Analytics,首要之務是明確欲透過數據解答的核心業務問題。以此為基礎,即可發展出與營運目標一致的資產內容策略,並持續比對成效。這份內容分析報告可進一步與各利害關係人共用。初期可從下列問題切入:

  • 資產使用的頻率高低?
  • 資產的表現是提升、下滑,還是停滯不前?
  • 資產在哪些特定區塊(如版面位置、頁面或投放場景)表現最佳?
  • 該資產對網站營收的直接貢獻是多少?
  • 接觸資產後,使用者平均在網站上停留多長時間?
  • 接觸過資產的使用者,其後續回流率為何?
  • 資產是否存在某些特質(如視覺元素、文案風格)特別容易引發共鳴,或反而造成負面反應?
  • 過往類似行銷活動中,哪些資產或特質的成效最為顯著?
  • 哪些行銷通道能讓特定資產或特質在參與度與瀏覽量上表現最優?

使用案例

EMarketer 調查指出,超過半數 (55%) 的行銷人員已運用 AI 輔助內容創意構思,顯見這項技術在催生新概念與策略上的重要價值。以下列舉數個產業實際應用案例,可結合 Content Analytics 工具,協助內容創意構思、成效分析與最佳化調整:

旅行與接待
許多酒店品牌淡季營收表現不佳。可運用行為數據與客群分析來最佳化行銷活動:透过分析哪些酒店或目的地的創意資產與元素(如山水景觀、綠地設施、都市風貌等)最能有效促成訂房轉換,進而將高轉換資產推薦給相似客群,直接帶動營收成長。

媒體與娛樂
新節目上映前,可先透過數據分析鎖定能高效導流至節目頁面、提升搜尋量或觀看量的創意資產或廣告,篩選出表現最佳的資產,並在節目上映後針對未觀看客群推出精準營銷,擴大觀眾觸達範圍。

金融
首次購屋族積極尋找優惠房貸利率。可藉由數據分析明確鎖定最終能導引貸款申請的創意資產或廣告,並以此最佳化行銷活動,採用經實證能提升轉換率的創意元素(如年輕夫妻、單身族群或房屋類型)。

零售與消費
在開學季期間,可分析付費廣告中哪些創意資產與設計元素(如色彩、版面、商品組合等)有效帶動網站點擊與轉換行為,掌握消費趨勢後,將高轉換素材全面推廣至各行銷通道,並針對與轉換客群屬性相似的使用者進行精準投放。

Adobe Content Analytics 可協助品牌深入解析創意資產中的關鍵趨勢與屬性,找出能真正帶動商業效益、影響消費者整個歷程的核心要素。

您可以在此尋找關於 Adobe Content Analytics 的更多資訊。了解我們如何實現跨通道內容分析與客群細分功能,現在更是導入資產層級的數據與成效分析,助您精準掌握內容表現。

常見問答集

什麼是內容分析?
內容分析是一種研究手法,透過檢視與解讀內容,從中識別出模式與主題。
內容分析有兩大類型——概念分析:統計相同概念在內容中的出現頻率;以及關聯分析——探究不同概念之間的邏輯聯繫。
為什麼需要為內容建立目錄?

建立內容目錄能協助您高效整理、查詢與調取資訊,提升內容分析效率。

內容目錄有助於便捷發現、改進內容管理、促進產品團隊間協作,以及為所有內部團隊提供即時數據報告。

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