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數據推動的分析促進大規模的一對一個人化
Adobe Customer Journey Analytics 協助您利用所有客戶數據點來建立高價值的客群區段，從而確保您向正確的個體提供最相關的體驗。
即時將分析轉化為目標客群
為了提供最大的價值，應將分析結果用於行動系統。在 Customer Journey Analytics 中，這意味著我們要運用客群分析與發佈功能，根據個體隨時間演變的特質與行為模式，來分析並定義多元化的客群區段。然後，您可以立即分享這些客群，以便在 Adobe Real-Time Customer Data Platform 和 Adobe Journey Optimizer 中啟用。此外，Customer Journey Analytics 還會根據客群的行銷活動結果進一步細化，從而隨著時間的推移提高相關性和個人化程度。
運用圖表綜合分析技術，深入瞭解每位客戶的獨特需求
客群區段的效果取決於其中所含的客戶數據品質。為了建立最準確的客戶畫像，您需要確保捕捉到跨裝置和通道的每一次互動和行為。Customer Journey Analytics 中的圖表式綴合技術，將多個數據集中發現的所有個體身份進行關聯，並將其歸併至單一客戶檔案中，從而更精確地勾勒出每個個體隨時間變化的互動情況。這樣可以確保您的客群區段包含最相關且準確的客戶群體。
持續完善客群及其歷程體驗
為了提升行銷效果，您需要不斷評估客群區段並瞭解客戶或潛在客戶在其歷程中如何進出這些區段。我們的客群分析功能讓您能夠運用 AI 和機器學習 (Ml)，分析區段行為和表現活動，並根據轉化率、流失率等關鍵 KPI 來衡量最終使用者和客群的表現。藉助這些歷程分析，您可以繼續構建高價值區段，並改進表現不佳的區段。
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獲取所需的分析以構建超精確的客群
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Adobe Customer Journey Analytics 為您提供持續的跨通道數據，讓您構建豐富的客戶客群，並提供引人入勝的體驗。
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2024-11-13
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Adobe Customer Journey Analytics 為您提供持續的跨通道數據，讓您構建豐富的客戶客群，並提供引人入勝的體驗。
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