網路與行動裝置的數位分析

收集與處理數據、執行深入分析及報告，並將行為分析傳遞至任何目的地，以檢閱訪客在各個數位資產上的行為。

數據收集和處理

從付費通道以及自有和運營的通道即時收集數位行為數據，並將其轉換為專門構建的格式，以便進行快速、無限制且即時的訪客檔案分析。

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輕鬆地探索網路和行動通道中的海量數據，以最佳化內容、通道及行銷表現。發現訪客行為模式，識別異常情況，並揭示深刻分析——例如摩擦點、轉化貢獻度、忠實客戶或流失訊号。

自動化的分析： 運用 AI 和機器學習服務，例如異常偵測和貢獻度分析，來自動處理數據點，區分目標客群細分市場之間的差異，並識別導致異常的因素。
客群分析： 利用細分市場分析和同類群組分析，根據訪客的共同特徵、特質和行為，隨著時間的推移來發現、建立和比較類似的訪客群體，並識別和分析關於留存率、流失率和延遲情況的關鍵趨勢。
通道分析： 利用通道分析（包括訪客流量和流失區域，如摩擦點、轉化點和分岔點）來探索客戶確切的數位歷程，並識別客戶的轉化情況、脫離情況以及後續步驟。

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數據整合和分享功能可讓團隊進行協作，並使用單一來源的豐富數位數據來改善客戶成果。

可存取的工具： 利用一個強大而靈活的畫布建立自訂分析專案，讓您組織中的各個團隊——從新手到數據科學家——都能運用分析的強大功能來回答業務問題並做出明智的決策。
數據行動性：輕鬆地在您的業務應用程式、雲端目標位置和平台之間轉移並運用後處理的客戶數據。
Analytics 儀錶板： 讓高層管理人員和其他業務使用者能隨時隨地從任何裝置輕鬆查看分析，並利用生成式 AI 以自然語言呈現關鍵趨勢和事件分析。