Adobe Analytics 常見問題
Adobe Analytics 提供了強效的全方位工具組合，專為滿足現代企業複雜的資料分析需求而生。此平台可以有效將資料轉化為可付諸行動的智慧洞察力，協助您觸發個人化再行銷的互動參與模式，或是與 AEM 等內容管理系統緊密整合，以進一步打造資料驅動的數位體驗。
再行銷觸發程序常見問題。
再行銷是一項重新吸引客戶和潛在客戶的關鍵策略。Adobe Analytics 提供了各式工具以協助行銷人員深入辨別及因應關鍵的消費者行為，不再侷限於簡化的執行策略，以進一步推動以資料為核心的高效再行銷的行銷活動。
Adobe Analytics 的再行銷觸發程序是什麼?
Adobe Analytics 的再行銷觸發程序如何突破「購物車放棄」等基礎問題?
哪些動作會觸發 Adobe Analytics 的再行銷程序?
Adobe Analytics 如何與 Adobe Campaign 整合以進行再行銷?
Adobe Analytics 可以與 Adobe Campaign 有效整合。此兩項工具整合旨在協助行銷人員加快作業，以快速實施再行銷策略。兩套系統經過整合後即可協同運作，以確保行銷人員在觸發事件發生當下馬上採取行動，進一步在最佳時機傳送再行銷訊息。要想將洞察轉化為實際行動，就必須仰賴系統間的緊密整合。
此系統能夠監視大範圍的關鍵消費者行為，再運用 Adobe Campaign 即時啟動跨解決方案通訊，而此功能更代表了行銷方案已然邁向全新階段。使用此整合式工具後，行銷策略即可從批次發送的被動再行銷模式，正式轉為精準的大規模主動式個人化參與度行銷。也就是說，企業可以根據豐富多樣的客戶訊號跡象，自動觸發通訊流程，進一步推進更具意義的互動模式。
Adobe Analytics 與 AEM 整合常見問題。
善用客戶資料洞察實踐內容傳遞正是成功打造個人化數位體驗的關鍵所在。Adobe Analytics 和 Adobe Experience Manager (AEM) Sites 的整合正是為了打通兩套系統之間的隔閡，並推動以資料為依據的內容策略。
Adobe Analytics 與 AEM Sites 如何共同協作?
Analytics 與 AEM 整合能帶來哪些優勢?
異常偵測常見問題。
辨別真正重要的事件絕非易事。Adobe Analytics 的異常偵測運用了進階統計方法，可以自動發掘相關的關鍵異常狀態，協助企業更有效掌握商機及應對威脅。
Adobe Analytics 的異常偵測是什麼?
異常偵測如何協助您辨別重要的資料事件?
如何結合異常偵測使用貢獻度分析?
異常偵測是否適用於季節性事件?
資料倉儲與資料摘要常見問題。
取用原始的顆粒化資料是執行進階分析、自訂模式及整合廣泛企業資料生態系統的一大關鍵。Adobe Analytics 不只提供了資料倉儲和摘要服務以滿足上述需求，更具備了強效的資料儲存、處理及匯出功能。
Adobe Analytics 的資料倉儲與資料摘要是什麼?
Adobe Analytics 的資料倉儲提供了延伸的客戶資料儲存功能，同時具備了資料再處理與進階報告的選項。此產品旨在處理大型資料集和複雜的分析查詢。
資料摘要著重提供批量原始資料，您可以自行設定每日或每小時定期執行，以持續穩定輸出未經處理的資料。這兩項元件在管理和存取 Adobe Analytics 所收集的顆粒化資料層面，個別扮演了截然不同的角色，卻又發揮了相輔相成的效果。資料倉儲滿足了長期儲存和深度分析的需求，而資料摘要則提供定期的自動化原始資料摘取，以便用於其他系統。
如何使用 Adobe Analytics 的原始資料?
資料倉儲具備了哪些功能?
資料摘要如何簡化資料傳遞流程?
智慧警報常見問題。
隨時掌握關鍵資料變更是即時擬定決策的必備要素。Adobe Analytics 的智慧警報以自動化的方式監視關鍵量度和異常情況，以在重大事件發生時立即通知使用者。
Adobe Analytics 的智慧警報是什麼?
智慧警報如何與異常偵測搭配使用?
可以設定哪些類型的警報觸發條件?
如何管理和傳送警報?
什麼是堆疊式警報?
堆疊式警報有助於簡化警報管理，讓使用者在單一的合併式警報中同時監視多項指標，而無需為相關的關鍵績效量度 (KPI) 建立和管理多重的單項警報。此外，使用者還能篩選特定客群細分群體或裝置以最佳化警報設定。堆疊式警報能夠整合相關資訊，以減少通知帶來的干擾問題。篩選功能可以增添顆粒度層次，確保警報與接收者或受監視的特定業務領域具有高度相關性。
智慧警報功能可以大幅改變資料使用方式，搭配異常偵測使用效果還能進化升級。智慧警報系統時刻保持警惕，讓使用者不必在龐大複雜的資料集中手動尋找洞察或問題。系統會主動透過「附有自動產生分析連結的簡訊或電子郵件」等通道，將關鍵事件和異常變化通知即時傳送給使用者，以有助於推動更即時、參與度更高的回應式資料導向策略。此功能有助於以更即時、更具互動性的回應式措施來提供以資料為依據的訊號。
即時資料流常見問題。
即時存取及運用資料能為企業帶來顯著的競爭優勢。Adobe Analytics 的即時資料流功能旨在推動此優勢，提供連續不間斷的即時資料流，以便立即分析與啟用。
Adobe Analytics 的即時資料流功能是什麼?
即時資料流的使用案例有哪些?
即時資料流是否可以與其他 Adobe Experience Cloud 產品整合?
影片分析常見問題。
影片內容是維護數位參與度的主流形式。了解觀眾與影音內容的互動習慣是內容創作者、行銷人員和媒體公司的必備能力。Adobe Analytics 提供了專業的洞察功能，有助於深入解析及測量影音成效。
影片分析具備哪些功能?
哪些平台可以運用影片分析進行測量?
此功能可以收集哪些關鍵的影片量度?
除了基本的觀看次數統計外，影片分析也測量了眾多其他關鍵量度，以展現觀眾參與情況與內容效能等深度洞察。其中包括：
- 每分鐘的同時觀看人數： 特別適合用以評估實況直播活動的觀眾參與度。
- 體驗品質量度： 此指標以追蹤緩衝或錯誤等因素，協助確保觀眾享有不受干擾的順暢影片播放體驗。
- 離線內容下載追蹤： 擷取觀眾下載影片內容以離線觀看的參與度成效。
- 即時熱門影片： 找出觀眾最喜愛的影片內容。
- 影片廣告分析： 了解廣告投放對觀眾帶來的影響，確保推送適當的個人化廣告訊息。這些量度會針對影片內容觸及範圍、參與品質、技術效能及盈利成效提供深入洞察。
是否支援離線內容追蹤和影片廣告分析?
影片聯合分析是什麼?
聯合分析是一項與影片分析相關的功能，可供使用者共享及接收經銷商提供的影片分析資料。此功能旨在提供更全面掌握影片觀看狀況，以及更深入了解在不同裝置和經銷合作夥伴之間的觀眾總人數觸及範圍。對於時常以多重第三方平台或服務發佈影片內容的內容創作者和多媒體公司而言，此功能有助於整合觀看人數資料，以充分掌握觀眾的行為模式。
此解決方案能夠深入洞察觀看習慣、即時辨識熱門影片趨勢及支援影片廣告分析，以協助多媒體公司、內容創作者和行銷人員在內容製作策略、節目排程以及影音廣告策略上，以資料為依據來擬訂更明智的決策方案。舉例來說，可以有效了解廣告投放對觀眾體驗的影響、確保提供個人化廣告訊息，以進一步提升營收效果及加強觀眾留存率。
語音分析常見問題。
語音聲控助理與語音式互動介面已逐漸成為消費者與科技及品牌互動的重要方式。Adobe Analytics 以專業功能收集並分析語音資料，以幫助企業最佳化這些新興體驗。
Adobe Analytics 如何支援語音助理分析?
語音互動分析將擷取哪些關鍵量度?
為了深入解析語音互動，Adobe Analytics 將擷取與此媒介相關的關鍵資料點指標。其中包括：
- 使用頻率： 使用者與語音應用程式互動的頻繁程度。
- 使用意圖： 使用者透過語音指令達成哪些目標。
- 使用者驗證： 在語音互動過程中，使用者是否進行驗證及其驗證方式。
- 關鍵資訊欄位： 為達成指定意圖所需的特定資訊 (如天氣查詢情境中的城市名稱)。
- 參數： 使用者針對自身請求提供的額外詳細資訊。
- 互動時長： 語音互動的持續時間。這些特定量度是專門因應語音互動的獨有性質而設計，可以協助企業了解使用者行為、查詢成功率、摩擦阻礙點，以及使用者與語音應用程式的整體參與程度。
語音資料如何整合至全通路檢視?
語音助理應用程式的資料可與其他通道 (例如網頁、行動應用程式、電子郵件等) 的資料整合分析，以全面呈現客戶在整體品牌歷程中的互動情況，提供全方位的統一化檢視。此外，異常偵測、無限制的即時分段等強大的分析功能也可以應用於經過整合的語音資料，就像套用至其他通道的資料一樣。此整合對於了解語音互動如何影響或與其他接觸點互補，以及在整體客戶體驗範疇中應用一致的分析方法至關重要。
擷取詳細的使用意圖、使用者身份驗證、關鍵資訊欄位、參數、互動時長等量度指標後，語音分析即可超越單純的使用次數或指令記錄，以提供更深度的洞察結果。此程度的詳細顆粒度分析有助於更深入了解使用者要透過語音指令達成的目標、他們與語音應用程式的交談流程互動方式，以及在哪些環節可能遇到困難或中斷執行任務。如此詳細的洞察是最佳化對話設計、提升語音服務的重要性與準確性，以及最終提升使用者滿意度不可或缺的一環。
同類群組分析常見問題。
要想真正衡量使用者的參與度、留存率以及產品與行銷活動的長遠影響，關鍵在於分析使用者長期的行為變化，而非僅僅關注特定時間的成效。Adobe Analytics 的同類群組分析是一項強大的技術，可用以提供相關的縱向資料觀點。
Adobe Analytics 的同類群組分析是什麼?
同類群組分析的使用案例有哪些？
同類群組分析是一項廣為通用的彈性工具，適用於各種業務情境。日常使用案例如下：
- 應用程式參與度： 分析安裝行動應用程式的使用者，長時間來持續互動的情況，並辨別初期採用、使用率流失或長期穩定參與等模式。
- 訂閱轉換率： 追蹤免費訂閱或試用版使用者在首次註冊後數月內升級至付費版本的比例。
- 複雜的同類群組區段： 利用多種量度與區段來定義特定的同類群組，以滿足納入和回訪推薦準則。此舉有助於辨別業績不佳的客戶區段，再針對這些客群打造量身定制的促銷活動或干預措施，以進一步提升績效表現。
- 應用程式版本採用情況： 比對不同行動應用程式版本的使用者參與度、留存率及流失率以掌握採用模式，還能判斷特定版本是否導致使用者流失或有助於後續升級。
- 行銷活動黏著度： 運用使用自訂維度同類群組功能，將各行銷活動的同類群組並列比較，評估不同行銷活動長期對吸引及留存使用者的成效。
- 產品發佈影響分析： 延遲表設定可用以分析特定客戶區段在產品發佈前後的行為，以評估新產品發佈對該客戶的行為和收入影響。
- 辨別使用者忠誠度 (個體黏著度)： 使用滾動計算設定，逐月精確找出重複購買者，同時辨識已流失或未重複購買的客戶。這些多元的使用案例展現了同類群組分析的靈活度，無論是使用者生命周期管理、產品績效評估，或者行銷效能分析等關鍵業務問題，都能一併發揮效益。
Adobe Analytics 與 GDPR 合規常見問題。
各項資料隱私法規，特別是《一般資料保護規範》(GDPR)，對企業收集、處理和儲存客戶資料的方式具有重大影響力。了解 Adobe Analytics 如何符合這些要求，對於在歐盟營運或服務歐盟個體的企業而言至關重要。
Adobe Analytics 是否符合 GDPR 規範?
如何確保在使用 Adobe Analytics 的過程中滿足 GDPR 規範?
為確保在使用 Adobe Analytics 時全程符合 GDPR 規範，使用者組織必須主動採取幾項措施。社群顧問在多個官方的 Adobe 資源皆針對此主題提供了詳細的指引。其中包括：
- https://experienceleague.adobe.com/zh-hant/docs/experience-platform/privacy/regulations/overview
- https://business.adobe.com/hk_zh/products/analytics/general-data-protection-regulation.html
- https://business.adobe.com/hk_zh/privacy/general-data-protection-regulation.html
這些資源一般會詳細說明必要的步驟，例如實施資料治理政策、正確設定 Adobe Analytics 的隱私設定、有效管理使用者同意，以及根據 GDPR 要求建立處理資料主體存取請求 (DSAR) 的方法。合規性並非一蹴可幾，勢必要借助平台的資料治理功能、謹慎設定並持續遵循 GDPR 原則，才能真正落實。
Analysis Workspace 常見問題。
Analysis Workspace 是 Adobe Analytics 重要的資料探索、視覺化及洞察探勘工具。此章節說明了相關先決條件、功能及疑難排解的常見問題。