Product Analytics

數據收集和處理

• 事件數據擷取： 從網站、行動應用程式和非數位通道大規模地即時收集並處理事件數據。
• 合併的數據視圖： 將事件數據集與使用者屬性及其他客戶數據來源相結合，形成一個統一的視圖。
• 統一的客戶檔案： 將來自多個來源的使用者身分資訊整合到一個統一、整合的客戶檔案中。
• 分析靈活性： 管理產品及使用者事件數據，具備即時矯正收集錯誤的能力，並可即時建立新的事件、維度或指標。

產品與使用者分析

監控、瞭解並最佳化個體客戶及產品使用者在其歷程中的體驗，從購買前到購買後的的考量，以至持續的使用。瞭解他們在不同產品和通道（線上及線下）進行互動背後的「原因」，例如他們是如何來到的、在哪裡進行了互動、使用了哪些功能以及喜歡哪些功能。這種進階分析可讓您發現摩擦點、轉化的推動因素以及忠誠度或流失指標。

• 引導式分析： 為團隊提供簡化的使用者體驗，讓行銷人員、產品經理和分析團隊能即時瞭解其產品體驗和客戶數據。
• 開箱即用的分析： 為非分析人員簡化複雜的數據，提供專門設計的分析視圖，讓他們能夠輕鬆地發現個體使用者、同類群組以及細微行為區段的模式、趨勢和分析。
• 測試指標： 分析 A/B/n 實驗，以瞭解產品體驗的最佳路徑。

客群啟用、協調與發佈

建立、測試並啟用受眾和最終使用者同類群組。透過與 Adobe Experience Platform 應用程式（例如 Adobe Real-Time Customer Data Platform 和 Adobe Journey Optimizer）的原生整合，您可以無縫地完善您的策略，以提升客戶體驗並最佳化在各個接觸點的互動。

• 區段： 根據任何行為組合來識別客群，只需按一下即可建立區段，以便進行更深入的分析或啟用。
• 啟用： 透過任何 Adobe Experience Platform 應用程式無縫分享和啟用。
• 發佈： 將數據匯出至目標雲端平台，例如 Amazon S3、Azure Blob Storage 及 Google Cloud Storage。