貢獻分析

發現數據中隱藏的模式，以解釋統計異常，並且識別異常客戶行為、超範圍值以及各受眾細分中指標的突升或突降背後的關聯性。

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您發現數據中有一些奇怪的現象，發現背後的原因

數據異常很讓人頭疼。有時意味著事情比預期的要好，但更多是指有人標記了錯誤或者宣傳活動過早結束，甚至更糟。能夠自動調出異常是 Adobe Analytics 的一項強大功能，但獲取異常只是解決問題的開始。真正重要的是了解異常發生的原因。對許多分析師來說，第二步很花時間，需要手動研究大量不同的數據。

使用 Adobe Analytics 的貢獻分析功能，這種耗時的任務只需點一下按鈕即可完成。貢獻分析與異常檢測搭配，協助您快速了解數據中正在發生的情況。貢獻分析內建於 Analysis Workspace 中，將查詢數千萬的數據集，以實用的視覺化取代冗長而困難的分析，協助您做出最佳決策。

只關注您需要的數據

在報告中隱藏重複或不相關的維度、異常值及垃圾數據，獲取最相關的答案。

發現維度之間的統計關係

貢獻分數協助您分析與異常相關的數據維度的顯著性。

輕鬆建立新受眾

根據公共的貢獻因素顯示隱藏的受眾細分。

使用人工智慧推動更快的見解

貢獻分析使用密集的機器學習，比其他方法更快地發現貢獻因素。