語音助理分析

支持語音的裝置為消費者帶來便利。但對于品牌來說，這一向具有較大挑戰性。藉助 Adobe Analytics，您現在可以透過擷取和分析所有主要平台（包括 Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant、Microsoft Cortana 以及 Samsung Bixby）的語音數據，利用基於語音的介面打造更個人化的客戶體驗。

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他們在說，您在聆聽

AI 語音助理平台日益精密，可以協助的潛在使用案例不斷增多，這兩點促使消費者更多地採用語音助理。對於品牌，基於語音的應用程式提出了許多新的挑戰，例如，無視覺提示的情況下打造品牌體驗，對使用者詢問提供高度相關的解答，有效地在餘下的旅程中進行語音互動來推動參與和轉化。

運用 Adobe Analytics 作為語音助理，您和您的產品團隊現在可以輕鬆最佳化語音應用程式的開發，增加參與率，了解整個客戶體驗環境下語音的影響力。

語音的關鍵度量
擷取語音助理的關鍵數據點，例如使用頻率、用途、使用者驗證、時間段、參數以及會話時長，以了解使用者與語音助理應用程式的互動情況。

全通道追蹤
檢視語音助理應用程式數據以及所有其他通道數據，全面了解品牌旅程中客戶互動情況。

異常偵測
借助 Adobe Sensei 的機器學習，利用 Analytics 找出各指標數據中具有統計意義的顯著突升或突降。

無限即時細分
建構可相互比較的精簡訪客群，以識別新訪客群、深入見解和機會。