Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator：開發中
透過實驗分析將分析結果大規模轉化為實際行動
利用 Journey Optimizer Experimentation Accelerator 擴展您在整個組織中的測試與學習能力，使用代理式和生成式 AI 功能，旨在快速提供分析結果，並優先處理具有高影響力的最佳化機會。
探究 Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator 的特色與功能
出色的客戶體驗並非偶然產生，而是經過測試、精煉和完善的結果。然而，增加測試數量可能會導致受試群體和時間上的限制，從而減少獲取重要分析結果的機會。Journey Optimizer Experimentation Accelerator 利用 Adobe Experience Platform Experimentation Agent 和生成式 AI 自動進行分析並大規模合成分析結果，這樣您就可以迅速識別出具有重大影響的實驗和增長機會，同時減少手動流程。
瞭解哪些體驗能夠產生影響並探究其背後原因
根據您過去的實驗經驗來獲取分析，從而確定新的實驗並測試構想。
- 大規模分析體驗的各種不同變化版本，將過去的測試經驗和趨勢融入未來的實驗中。
- 透過 AI 根據您的核心指標和 KPI 所提供的測試構想，更快地提高測試速度、成功實驗和排定行銷活動的效能。
- 運用基於營收、留存率及其他優先指標的生成式 AI 最佳化建議，消除測試中的盲目猜測。
優先考量具有重大影響的增長機會
在代理式與生成式 AI 的協助下，透過啟動依效能排序的體驗變化版本，找出測試機會，從而有效達成業務目標。
- 了解某項體驗與您整體業務目標相關的預估價值和影響。
- 獲取關於最佳化客群細分和實驗效率的建議。
- 自動收到一份新發現的、基於增長的機會之優先清單，以提升行銷活動和客戶歷程的效果。
以統計精確度與更高速度進行更智慧的實驗
利用自適應推斷模型與生成式 AI 分析，不斷最佳化進行中的實驗，同時維持統計顯著性，從而加速實驗進程。
- 運用創新的連續推斷方法，執行不間斷的實驗。
- 在維持統計嚴謹性的同時，將新的生成式 AI 分析套用於正在進行的實驗中。
- 利用生成式 AI 的最新進展，提高實驗的速度與頻率，從而大規模地產生符合品牌調性的內容。
在整個企業內提升實驗成熟度
利用跨職能工作流程和統一協作，高效管理和最佳化實驗。
- 行銷、產品、增長及實驗團隊之間進行協作，統一最佳化工作。
- 獲取對即時進行中實驗結果的自助式存取權，包括涵蓋全球工作區的關鍵指標和機會。
- 主動向行銷和增長團隊提供實驗建議，以便在 Adobe Journey Optimizer 和 Adobe Target 內進行啟用。
探索 Adobe 優勢
廣泛的知識庫
利用以往的實驗經驗和業界最佳實務來執行成功的測試。利用 Adobe 的廣泛分析庫（包括內容、即時客戶檔案數據和客戶歷程模式）來創造機會。
AI 誠信
Adobe 對道德 AI 的承諾確保數據得到負責任且透明的處理。我們秉持嚴格的標準，讓您能夠信心滿滿地擴展 AI 和機器學習實驗，同時深知這些分析尊重隱私、保護客戶信任，並處於 AI 創新的最前沿。
業界先鋒
十多年來，全球領先品牌一直信賴 Adobe 的實驗和數據驅動解決方案來最佳化客戶體驗。Journey Optimizer Experimentation Accelerator 在此基礎上進一步發展，可讓團隊將實驗、AI 和商業分析統一起來，開啟增長的新時代。
