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Adobe 專為即時行動而構建，超越了其他 CDP
有些供應商兜售即時資料、進階細分及數百個整合。還有些供應商大肆宣傳見解分析、消費者隱私保護及資料治理功能。Adobe 提供上述所有功能，而且不止這些。
- 基於雲端的解決方案，讓整個企業的資料即時可用、可操作。
- 支持即時客戶 (B2C) 和公司 (B2B) 檔案大規模啟用和個人化。
- 專為支持大規模即時使用案例而構建的架構。
- 用於行銷及 IT 團隊的資料管理工具，可幫助簡化資料治理、尊重消費者隱私權以及保護客戶資料 - 從吸收到啟用。
下面是 Adobe 與其他產品的對比
有些解決方案可能宣稱的功能
其他解決方案
Adobe Real-Time CDP
完善的客戶檔案
個人檔案無法儲存已知和未知資料，並缺乏精細的資料治理控制，因此其最終只是現有視圖的加強版本。
即時客戶檔案可讓您使用動態的人員與客戶檔案，利用各個來源中已知和未知的資料，以及隱私權、治理、安全性及身分控制功能。
即時資料
資料延遲、批次資料擷取以及與合作夥伴整合會導致過時的客戶體驗。
個人和公司的檔案設計為提供今日（而不是兩天前）的客戶視圖，並透過產品化連接器進行即時資料串流。
客戶資料的啟用
有限或表面的預先建置整合使得在沒有 IT 支援時，透過主要合作夥伴啟用極具挑戰性。此外，存取批次系統中的個人資料以進行自訂整合通常也會受限。
存取透過預先建置的 B2B 和 B2C 連接提供即時與批次資料啟用功能，串流 API 和 SDK 可用於按需要定制化整合內部或外部系統，從收集到啟用在毫秒間完成。
B2B 及 B2C 支持
其他解決方案可能缺乏 B2B 支援和統一的客戶檔案，或需要購買多個 CDP 或執行個體，成本和複雜性更高。
能夠使用一個 CDP 同時將消費者和企業購買者資料合併到一個檔案中，以支援您的 B2C 和 B2B 業務。
B2B 資料和以客戶為基礎的行銷使用案例
經過改造的技術與資料模型，並且缺乏統一的客戶檔案，可能會嚴重限制 B2C 及 B2B 使用案例的規模、資料及實用性。
Adobe 的 Experience Data Model (XDM) 特意設計為支援 B2B 資料並將其統一到公司檔案中，其中包括潛在客戶、聯絡人、公司、機遇、購買群組等主要資料物件，推動針對企業購買者的公司客戶型體驗。
預測性分析
有限的產品內分析機會，通常需要外部整合或資料科學附加元件來實現商業智慧和分析。在作業階段結束後可能會建立新的訪客記錄，導致無法個人化作業階段內的事件。
在個人資料級別啟用的產品內即時 AI 驅動型分析，可透過預測的傾向得分和情景式見解改善客戶細分、個人化以及 B2C 與 B2B 銷售機會，以更深入地了解您的客戶。
安全和負責任的資料
在資料引入 CDP 之前依靠使用者執行資料治理任務，導致延時並妨礙即時體驗。
能夠利用內建的專利資料使用標記和政策實施框架，增強的資料最小化選項，以及對監管合規準備的支援，例如按照 GDPR 的定義尊重大規模的資料主體請求。
連線 Adobe 應用程式
其他解決方案無法優先與 Adobe 應用程式整合，導致要管理的代碼更多、延時以及系統之間的工作流程可能重複。
與 Adobe 應用程式的原生整合，提供簡化的部署、無縫的資料轉移、單一登入及一致的 UI 體驗。
連線第三方應用程式
預先建置的連接工具和批次開發自訂整合功能有限，可吸收或用於個人化的資料來源範圍小。
預先建置的與 CRM、雲端儲存、資料庫、分析、廣告、行動互動等領先供應商的來源及目標整合。可使用 API 構建與其他內部及外部系統的定制化整合。
進階 IT 支援
過多的行銷請求與技術整合可能讓 IT 人員及財務資源不堪重負。
預先建置的現有技術整合功能，為行銷人員提供簡化的工作流程，並釋放 IT 人員和資源，使其專注於其他戰略性專案。
合作夥伴資料支援
許多企業沒有成熟的關係或資料治理功能來支持合作夥伴資料增強。
在 Real-Time CDP 中執行上層漏斗行銷，使用源於合作夥伴的潛在客戶檔案和合作夥伴 ID 來接觸新客戶並豐富您的第一方資料。
受眾建立與管理
來源和目標有限，對 B2C 和 B2B 客戶的支持有限，以及速度有限，這些都會造成受眾建立和啟用的延遲。
使用標準控制項在一個地方為整個企業建立和管理任何來源的可操作受眾。
基於帳戶的細分
許多企業宣稱具有支持 B2B 資料管理的能力，但只能提供基本 CDP 功能。
使用統一的個人、公司和機會資料對帳戶受眾進行細分，為基於帳戶的行銷建立最為精細、準確和即时的受眾細分。
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Gartner 在其 2023 年《 Gartner® 數位體驗平台魔力象限™》 報告中連續第 6 年將 Adobe 稱為領導者。
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了解 Adobe Real-Time CDP 與競爭產品相比如何
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了解我們專門為使用串流資料收集和隱私工具行銷建立的客戶資料平台與其他 CDP 相比如何。
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2023-07-26
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Real Time Customer Data Platform Comparison
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