Adobe Content Analytics की मदद से कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस को बढ़ावा दें.
चैलेंज
क्रिएटिव एसेट और मार्केटिंग कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस अकसर डेटा साइलोज़ में रहते हैं जिसमें अलग-अलग वेंडर्स और सिस्टम्स की रिपोर्ट्स आती हैं. कॉन्टेंट के असर का जायज़ा लेने के लिए डेटा को साथ लाना मुश्किल होता है. इस तरह अब इसे एक कदम और आगे ले जाने का समय है ताकि ब्रांड इसे समझ सकें कि AI की मदद से — उनके सारे एसेट्स सभी चैनल्स में परफ़ॉर्मेंस पर कैसे असर डालते हैं.
eMarketer के मुताबिक, ब्रांड्स ग्रोथ को बढ़ावा देने में AI की काबिलयत के बारे में अभी भी आशावादी हैं. हालाँकि, 74% ब्रांड कॉन्टेंट एनालिसिस, डेवलपमेंट और सोच-विचार, प्रोग्रामेटिक एडवर्टाइज़िंग और मीडिया खरीद, कस्टमर इनसाइट्स के लिए प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स और ट्रेंड्स पहचानने में रिसर्च जैसे टास्क्स पूरे करने के लिए पहले ही AI का इस्तेमाल कर रहे हैं. 58% मार्केटर्स के लिए पर्सनलाइज़ेशन और कस्टमर एक्सपीरिएंस में AI का इस्तेमाल प्राइऑरिटी है जिससे मार्केटर्स द्वारा अलग-अलग कंज़्यूमर प्रेफ़्रेन्सेज़ के लिए कॉन्टेंट और इंटरैक्शन्स को टेलर करने को दी जाने वाली अहमियत का पता चलता है.
4 में से 3 मार्केटर्स कॉन्टेंट बनाने में AI का इस्तेमाल कर रहे हैं — जिसमें ज़्यादातर मार्केटर्स ग्रोथ को बढ़ावा देने में इसकी काबिलियत के बारे में "सावधान आशावादी" हैं.
मार्केटर्स अभी भी कॉन्टेंट के असर को मापने और इसे एनालाइज़ करने के लिए बेहतर तरीके तलाश रहे हैं. A/B टेस्टिंग से कुछ इनसाइट्स मिल सकते हैं लेकिन रेज़ोनेट होने वाली इमेज या एक्सपीरिएंस के खास एट्रीब्यूट्स को समझना करीब-करीब नामुमकिन है और यह समझना भी नामुमकिन है कि ये कौन से कस्टमर्स और किस चैनल में रेज़ोनेट होंगे. इसके अलावा, पेचीदा वर्कफ़्लोज़, अलग-अलग कॉन्टेंट टाइप्स और डेटा साइलोज़ से चैलेंजिंग तस्वीर मिलती है.
क्रिएटर्स, एनालिस्ट्स और मार्केटर्स के बीच खास कॉन्टेंट वर्कफ़्लो.
Content Analytics क्या है
AI और मशीन लर्निंग सर्विसेज़ पेड और मालिकाना हक वाले चैनल्स में आपके DAM (डिजिटल एसेट मैनेजमेंट सिस्टम) के साथ बनाए गए हर एक्सपीरिएंस को उनके कॉन्टेंट एलिमेंट्स और डिस्क्रिप्टिव एट्रीब्यूट्स में बाँटती हैं जिससे एसेट्स और एक्सपीरिएंसेज़ का पूरा मेटाडेटा प्रोफ़ाइल बनता है. इसके बाद मार्केटर्स उन एसेट्स और एक्सपीरिएंसेज़ के पहलुओं को कस्टमर इंटरैक्शन्स के साथ कोरिलेट करने पाते हैं जिससे पॉज़िटिव परिणाम डिलीवर होते हैं. इसके बाद, ऑर्गनाइज़ेशन्स कस्टमर्स के संबंध को समझकर कॉन्टेंट को स्केल पर पर्सनलाइज़ करने में ज़्यादा काबिल हो पाते हैं.
मार्केटर्स और एनालिस्ट्स अपने Content Analytics इंस्टंस में कॉन्टेंट को एनालाइज़ कर सकते हैं जिससे सभी टचप्वाइंट्स पर पूरी कस्टमर जर्नी का पूरा व्यू मिलता है.
Content Analytics से बिज़नेसेज़ को किस तरह मदद मिलेगी
Content Analytics कई एसेट्स पर अहम कॉन्टेंट इनसाइट्स को सामने लाता है जिन्हें अलग-अलग टीम्स अपने प्रोडक्ट्स, सर्विसेज़, ऐप्स और मार्केटिंग कैम्पेन्स के अंदर रोज़ाना अप्लाई करती हैं. यह जानकारी होने के लाभों में ये सब शामिल हैं:
- कॉन्टेंट को पर्सनलाइज़ करने की बेहतर योग्यता. कॉन्टेंट एनालिसिस का इस्तेमाल करके इंगेजमेंट और कन्वर्शन्स बढ़ाएँ.
- मार्केटिंग खर्च की पहले से ज़्यादा समझ. मार्केटिंग चैनल के मुताबिक एक्टिविटी देखें, एसेट डिटेल्स के साथ इसे एक कदम आगे ले जाएँ, इसे समझें कि मार्केटिंग चैनल कामयाबी के लिए किस एसेट को एट्रीब्यूट किया जाए और बेवजह के ऐड और मार्केटिंग खर्च खत्म को करने के लिए इसे अन्य चैनल्स या कैम्पेन्स में एक्सटेंड करें.
- अधिक असरदार रीइंगेजमेंट. कैम्पेन्स, मार्केटिंग चैनल्स और मेटेरिएल्स का ROI तय करने के लिए पेज इंटरैक्शन्स और ईवेंट्स के ऊपर कॉन्टेंट लेवल परफ़ॉर्मेंस का लाभ उठाकर रिसर्च करने वालों को खरीदार में कन्वर्ट करने के लिए डिजिटल स्ट्रैटेजी के साथ आगे बढ़ें.
- ऑडिएंस में बढ़ोतरी. कॉन्टेंट को डिजिटल चैनल्स पर टेस्ट करें और यह देखने के लिए क्रिएटिव को मार्केटिंग बजट एलोकेशन से जोड़ें कि ऑडिएंसेज़ और कस्टमर LTV को बढ़ाने में कौन से कैम्पेन्स सबसे ज़्यादा असरदार थे.
- आमदनी बढ़ाएँ. सबसे ज़्यादा कन्वर्ट होने वाले आइटम्स को पहचानकर और हर कन्वर्शन की तरफ़ ले जाने वाला पिछली बार देखा गया इमेज तय करके साइट की प्रोडक्ट परफ़ॉर्मेंस को एनालाइज़ करें. इसे जाँचें कि क्या इन कन्वर्शन्स से अतिरिक्त खरीदारियाँ या दोहराए जाने वाले ट्रांज़ैक्शंस हुए हैं जिससे उन्हें कमाई गई कुल आमदनी में शामिल किया जा सकता है.
आप किन तरह के बिज़नेस सवालों पर ध्यान दे सकते हैं
Content Analytics के साथ शुरूआत करने में, इस पर विचार करना अहम है कि आप इकट्ठी की गई जानकारी से किस तरह के सवालों पर ध्यान देना चाहते हैं. वहाँ से, आप अपने एसेट्स के लिए बिज़नेस गोल्स से अलाइन होने वाली कॉन्टेंट स्ट्रैटेजी डेवलप कर सकते हैं और परफ़ॉर्मेंस की लगातार तुलना कर सकते हैं. इस कॉन्टेंट एनालिसिस रिपोर्टिंग को इसके बाद अलग-अलग तरह के स्टेकहोल्डर्स से शेयर किया जा सकता है. आप इस तरह के सवालों से शुरुआत कर सकते हैं:
- एसेट्स का कितनी बार इस्तेमाल किया जा रहा है?
- उनकी परफ़ॉर्मेंस में सुधार हुआ, गिरावट आई या जस की तस बनी रही है?
- एसेट कहाँ बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस कर रहा है — जैसे, किसी खास सेक्शन, पेज या प्लेसमेंट में?
- एसेट मेरी साइट पर आमदनी में कितना योगदान दे रहा है?
- यूज़र्स, एसेट के संपर्क में आने के बाद मेरी साइट से कितने समय तक इंगेज रहते हैं?
- एसेट के संपर्क में आने के बाद वे कितनी बार वापस आते रहते हैं?
- क्या ऐसा कोई खास ट्रेट है जो मेरे एसेट्स में सबसे बढ़िया या सबसे खराब रूप से रेज़ोनेट होता है?
- पिछले ऐसे ही कैम्पेन्स में किस एसेट या ट्रेट ने सबसे मजबूत परफ़ॉर्मेंस दी है और सबसे ज़्यादा असरदार रहा है?
- इंगेजमेंट और विज़िटेशन के मामले में मेरा एसेट या ट्रेट किस मार्केटिंग चैनल पर बेहतरीन परफ़ॉर्म कर रहे हैं?
यूज़ केसेज़
EMarketer का कहना है कि आधे से ज़्यादा मार्केटर्स (55%) कॉन्टेंट सोच-विचार के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं जिससे नए कॉन्सेप्ट्स और स्ट्रैटेजीज़ जेनरेट करने में टेक्नोलॉजी की वैल्यू का पता चलता है. यहाँ कुछ ऐसे इंडस्ट्री यूज़ केसेज़ दिए गए हैं जिन्हें कॉन्टेंट सोच-विचार, एनालिसिस और ऑप्टिमाइज़ेशन में मदद के लिए Content Analytics के साथ अप्लाई किया जा सकता है.
ट्रेवल और हॉस्पिटेलिटी
कई होटल ब्रांड्स की ऑफ-सीज़न सेल्स में कमी आ रही है. इसे देखकर कैम्पेन्स को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए बर्ताव संबंधी और यूज़र इनसाइट्स का इस्तेमाल करें कि होटल्स या लोकेशन्स के लिए कौन से क्रिएटिव एसेट्स और कौन से एलिमेंट्स (जैसे, पहाड़, हरी-भरी जगहें या शहर) बुकिंग्स तक पहुँच रहे हैं. इसके बाद इन एसेट्स को यूज़र्स के ऐसे ही ग्रुप्स के सामने पेश करें जिससे आमदनी बढ़ती है.
मीडिया और एंटरटेनमेंट
किसी नए शो के प्रीमियर से पहले, यह तय करें कि कौन से क्रिएटिव एसेट या ऐड से पेज दिखाने की विज़िट्स होती हैं, खोज की जाती है या देखा जाता है ताकि बेहतरीन परफ़ॉर्म करने वाला एसेट तय किया जा सके और न देखने वालों को इंगेज करने के लिए प्रीमियर के बाद के मौकों का लाभ उठाया जा सके.
फ़ाइनेंस
नया घर खरीदने वाले अच्छे मॉर्गेज रेट्स के लिए खरीदारी कर रहे हैं. इस बारे में क्लैरिटी पाएँ कि कौन-सा क्रिएटिव एसेट या ऐड आखिरकार लोन एप्लिकेशन्स में बदल रहा है जिससे कैम्पेन्स को कामयाब कन्वर्शन्स की तरफ़ ले जाने वाले क्रिएटिव एलिमेंट्स (जैसे जवान जोड़ा, अकेले लोग या घर का प्रकार) के साथ ऑप्टिमाइज़ किया जा सके.
रिटेल और CPG
छुट्टी के बाद स्कूल शुरू होने के सीज़न के दौरान, ट्रेंड्स को समझने के लिए अपने उन पेड कैम्पेन्स में उन एसेट और डिज़ाइन एलिमेंट्स को पहचानें जो आपकी वेबसाइट पर कस्टमर क्लिक्स और कन्वर्शन्स को बढ़ावा दे रहे हैं. इसके बाद कन्वर्शन ग्रुप के समान प्रोफ़ाइल्स वाले यूज़र्स को टार्गेट करते हुए अपने मार्केटिंग चैनल्स पर उन एसेट्स को प्रमोट करें,.
Adobe Content Analytics उन क्रिएटिव एसेट्स में मुख्य ट्रेंड्स और एट्रीब्यूट्स को पहचानने में ब्रांड की मदद कर सकता है जिससे असली बिज़नेस असर पड़ता है और कस्टमर जर्नी प्रभावित होती है.
आपको Adobe Content Analytics के बारे में ज़्यादा जानकारी यहाँ मिल सकती है. जानें कि अब एसेट-लेवल डेटा और परफ़ॉर्मेंस के साथ, हम ओमनीचैनल कॉन्टेंट एनालिसिस और ऑडिएंस सेगमेंटेशन को कैसे इनेबल करते हैं.
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कॉन्टेंट एनालिसिस के दो प्रकार हैं — कॉनसेप्ट संबंधी एनालिसिस जिसमें यह एनालाइज़ किया जाता है कि कॉन्टेंट में कितनी बार एक जैसे कॉन्सेप्ट्स दिखते हैं, और रिलेशन संबंधी एनालिसिस, जिसमें यह एनालाइज़ किया जाता है कि अलग-अलग कॉन्टेंट कॉन्सेप्ट्स एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं.
कॉन्टेंट को कैटलॉग करने से आपको कॉन्टेंट एनालाइज़ करते समय जानकारी को एफ़िशिएंट रूप से ऑर्गनाइज़ करने, खोजने और एक्सेस करने में मदद मिलती है.
कॉन्टेंट को कैटलॉग करने से आसान खोज, बेहतर कॉन्टेंट मैनेजमेंट, प्रोडक्ट टीम्स के बीच बेहतर कोलैबोरेशन और सभी अंदरूनी टीम्स के लिए रियल-टाइम डेटा रिपोर्टिंग हो पाते हैं.
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