Adobe Customer Journey Analytics यूज़ केस
सभी चैनल्स और डिवाइसेज़ में ऑप्टिमाइज़्ड इंगेजमेंट के खास मौके पिनप्वाइंट करते हुए पूरे कस्टमर एक्सपीरिएंस को बेहतर बनाने के लिए कस्टमर जर्नी इनसाइट्स का इस्तेमाल करें.
Customer Journey Analytics से आपको समय बीतने के साथ सभी चैनल्स और हर इंटरैक्शन में कस्टमर जर्नी का एंड-टू-एंड व्यू मिलता है जिससे ज़्यादा कन्वर्शन्स को बढ़ावा देने के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन की जगहें उजागर होती हैं.
आखिरकार कन्वर्शन को किससे बढ़ावा मिलता है, इसे पहचानने के लिए आपको ऑफ़लाइन एक्सपीरिएंसेज़ समेत — हर कैम्पेन, चैनल और कॉन्टेंट के भाग में कस्टमर इंगेजमेंट को समझना होगा. Customer Journey Analytics में कस्टमर एट्रिब्यूशन मॉडल्स से आपको कई चैनल्स में एट्रिब्यूशन को एनालाइज़ करने की सुविधा मिलती है जिससे आपको पेचीदा कस्टमर जर्नीज़ में हर टचप्वाइंट में इनसाइट्स मिलते हैं. एट्रिब्यूशन फ़ीचर्स की बड़ी वैराएटी से, आप अपनी मार्केटिंग कोशिशों के असर को बेहतर ढंग से माप सकते हैं, मार्केटिंग टचप्वाइंट्स की वैल्यू को सटीक रूप से आँक सकते हैं और कन्वर्शन गोल्स के मुकाबले कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस को इवैल्युएट कर सकते हैं.
अपने मार्केटिंग टैक्टिक्स के असर को एनालाइज़ करने के अलावा, आपको यह भी समझना होगा कि कस्टमर डिवाइसेज़ और चैनल्स के बीच कैसे नेविगेट कर रहे हैं. इससे आप अपने एक्सपीरिएंसेज़ में कन्वर्शन पर असर डालने वाली कमियों को सामने ला सकते हैं. Customer Journey Analytics में कस्टमर जर्नी विज़ुअलाइज़ेशन से आपको कस्टमर जर्नी का पूरा, सिक्वेंशियल व्यू मिलता है जिससे आप खास प्वाइंट्स पर ऑप्टिमाइज़ेशन मौकों को पहचान सकें. कोहोर्ट एनालिसिस से आपको समय बीतने के साथ कस्टमर्स के ग्रुप्स की तुलना करने और कन्वर्शन में ट्रेंड्स पहचानने की सुविधा मिलती है, वहीं फ़ॉलआउट एनालिसिस यह दिखाता है कि कौन से सेगमेंट्स और टचप्वाइंट्स कन्वर्ट नहीं हो रहे हैं. आखिर में, फ़्लो एनालिसिस आपकी साइट और ऐप्स की उन जगहों को सामने लाता है जहाँ यूज़र्स आखिरकार कन्वर्ट होते हैं. इन टूल्स से आप उन पाथ्स को उजागर करते हुए कस्टमर की जर्नी में हर स्टेप को विज़ुअलाइज़ कर पाते हैं जिनसे रुकावट होती है.
अपने फ़नल में असरदार अपडेट्स करने के लिए, आपको तुरंत इनसाइट्स की ज़रूरत होती है. Customer Journey Analytics में डिराइव किए गए फ़ील्ड्स से आपको — रेट्रोएक्टिव रूप से और आगे बढ़ते हुए दोनों में — डेटा को ऑर्गनाइज़ करने और अपने एनालिसेज़ को तुरंत अडैप्ट करने, अपडेट्स को इम्प्लीमेंट करने और गलतियों को तुरंत ठीक करने की काबिलियत मिलती है, यह सब ओरिजिनल डेटा को नुकसान पहुँचाए बिना होता है. इससे आप कस्टमर बर्तावों और प्रेफ़रेन्सेज़ को जल्दी से समझ सकते हैं जिससे ज़्यादा टार्गेटेड कन्वर्शन स्ट्रैटेजीज़ बनती हैं.
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