Adobe Customer Journey Analytics फ़ीचर्स.
कस्टमर-लेवल एनालिसिस
कस्टमर-लेवल एनालिसिस से अपनी फ़र्स्ट-पार्टी डेटा स्ट्रैटेजी को ताकत दें. Customer Journey Analytics तेज़, पूरे एनालिसिस के लिए आपके कस्टमर डेटा को कनेक्ट, स्टैंडर्डाइज़ और गवर्न करता है. इससे आपको क्रॉस-चैनल इनसाइट्स और पावरफ़ुल विज़ुअलाइज़ेशन्स भी मिलते हैं ताकि आपको हर जर्नी का एंड-टू-एंड व्यू मिले.
कस्टमर डेटा कलेक्शन और पहचान स्टिचिंग
कस्टमर IDs, ट्रेट्स और बर्ताव संबंधी डेटा को — ऑनलाइन और ऑफ़लाइन — चैनल्स, डिवाइसेज़ और समय में यूनिफ़ाई करें और विशाल कस्टमर इनसाइट्स के लिए इसे सिंगल प्रोफ़ाइल में असाइन करें.
- डेटा कलेक्शन. बड़े पैमाने पर डेटा स्ट्रीमिंग इनजेस्चन और कंप्यूटिंग के लिए खुले और मॉडर्न APIs का इस्तेमाल करें.
- ऑफ़लाइन डेटा इनजेस्चन. एनरिच किए गए डायमेन्शनल एनालिसिस के लिए अपने मौजूदा CRM, या किसी अन्य ऑफ़लाइन एंटरप्राइज़ डेटा सोर्स से डेटा को इंटीग्रेट करें.
- ग्राफ़-बेस्ड स्टिचिंग. हिस्टॉरिकल डेटा को फिर से बताने की काबिलियत से कई चैनल्स और डिवाइसेज़ की IDs को सिंगल पर्सन ID में कंबाइन करें.
कस्टमर डेटा मॉडल
सभी कस्टमर डेटा टाइप्स को उनकी नेचुरल स्टेट में और डिटेल या स्ट्रक्चर गंवाए बिना सपोर्ट करने के लिए इंजीनियर किए गए हमारे मॉडर्न डेटा फ़्रेमवर्क से एनालिसिस चलाएँ.
- मॉडर्न बनाया गया फ़्रेमवर्क. खास तौर पर सॉफ़िस्टिकेटेड ऑन-डिमांड कस्टमर डेटा हैंडलिंग के लिए बनाए गए लचीले स्कीमाज़ और मॉडर्न डेटा स्ट्रक्चर्स का लाभ उठाएँ.
- स्केलेबल स्ट्रक्चर. लॉजिक लिखे बिना — अरबों पंक्तियों और कई डेटा सोर्सेज़ से तेज़ी से नतीजे फिर से हासिल कर सकने वाली पेचीदा डेटा क्वेरीज़ को पावर करने के लिए बेहद कंप्रेसिबल डेटाबेस टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करें.
कस्टमर एट्रिब्यूशन मॉडल्स
कैम्पेन्स, चैनल्स और कॉन्टेंट के किसी भी कॉम्बिनेशन में कस्टमर इंगेजमेंट की जाँच करके इंटीग्रेटेड मार्केटिंग परफ़ॉर्मेंस को एनालाइज़ करें.
- एल्गोरिदम संबंधी एट्रिब्यूशन. कैम्पेन या यहाँ तक कि सेलेक्टेड मेट्रिक तक के लिए क्रेडिट के ऑप्टिमल एलोकेशन को डायनेमिक रूप से तय करें.
- रूल्स-बेस्ड एट्रिब्यूशन. आपको मार्केटिंग चैनल असर में कई नज़रिए देने के लिए पहले से तय नियमों के आधार पर इंगेजमेंट के लिए क्रेडिट असाइन करने वाले आउट-ऑफ़-द-बॉक्स मॉडल्स का इस्तेमाल करें.
- भाग लेने के मॉडल्स. इसे समझने के लिए मल्टी-टच एट्रिब्यूशन का लाभ उठाएँ कि कस्टमर्स सबसे ज़्यादा किन टचप्वांट्स के संपर्क में आते हैं जिससे आपको यह पहचानने की सुविधा मिलती है कि आपकी साइट, ऐप या अन्य चैनल्स का कौन-सा हिस्सा कन्वर्शन के लिए बेहद अहम है.
एनालिसिस वर्कस्पेस
टीम्स को SQL लिखने की ज़रूरत के बिना कई डेटा सेट्स और सोर्सेज़ में पेचीदा कस्टमर-लेवल एनालिसिस परफ़ॉर्म करने के लिए इस्तेमाल में आसान, ड्रैग-एंड-ड्रॉप कैनवस दें.
- एक्सेसिबल इनसाइट्स. पावरफ़ुल डेटा-ड्रिवन स्टोरी सुनाने के लिए डेटा के अलग-अलग व्यूज़ को मिलाते हुए अपने यूनीक सवालों के लिए कस्टमाइज़्ड फिर से इस्तेमाल लायक प्रोजेक्ट्स बनाएँ.
- मज़बूत टूलसेट. अपने डेटा से क्वेरी करने और इनसाइट्स लेने के लिए फ़्रीफ़ॉर्म टेबल्स, कोहोर्ट्स, सेगमेंटेशन, एट्रिब्यूशन, विज़ुअलाइज़ेशन्स और कॉन्टेक्स्ट लेबलिंग समेत कई टूल्स का लाभ उठाएँ.
- रफ़्तार पर फ़ोकस्ड डिज़ाइन. सारे बुनियादी डेटा के पूरी तरह से सह-संबंधित होने से अपनी क्वेरीज़ को तेज़ी से नतीजे पेश करने के लिए ऑप्टिमाइज़ करें ताकि आप सैकड़ों स्टेटिक रिपोर्ट्स या हफ़्तों बाद के बजाय तुरंत फ़ैसले ले सकें.
कस्टमर-लेवल एनालिसिस के बारे में ज़्यादा जानें.
Content as a Service v3 - individual feature - Tuesday, October 22, 2024 at 16:06
कस्टमर-लेवल एनालिसिस फ़ीचर्स का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
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