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अकाउंट IQ

Account IQ से क्रेडेंशियल शेयरिंग मापें, मैनेज और मॉनेटाइज़ करें। क्रेडेन्शियल शेयरिंग एक्टिविटी को पहचानें और समझें, एक्शन्स को अप्लाई करने का असर मापें और सब्सक्राइबर बिहैवियर को असरदार ढंग से मॉनेटाइज़ करें.

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क्रेडेन्शियल शेयरिंग इंडस्ट्री कॉन्टेक्स्ट और सॉल्यूशन वीडियो देखें
Two streaming platform users at home consuming video content simultaneously on a television and a tablet.

क्रेडेन्शियल शेयरिंग को लोग मानने लगे हैं, बहुत से लोग उसका इस्तेमाल करने लगे हैं और उसका पैमाना भी बड़ा हो गया है

क्रेडेन्शियल शेयरिंग अपने रिकॉर्ड लेवल्स पर है और इसका कोई अंत नज़र नहीं आ रहा है. इंडस्ट्री रिसर्च के अनुसार, सब्सक्रिप्शन स्ट्रीमिंग सर्विसेज़ को गैर-कानूनी तरीके से शेयर किया जाना अमेरिकी ऑपरेटर्स के लिए 25 बिलियन डालर प्रति वर्ष की समस्या है. Leichtman Research Group के फ़रवरी 2022 की स्टडी में पाया गया कि सभी D2C स्ट्रीमिंग वीडियो अकाउंट्स में से 29% को घर के बाहर अन्य लोगों से शेयर किया जा रहा है. युवा व्यूअर्स शेयर करने में ज़्यादा दिलचस्पी रखते हैं और उनमें शेयरिंग को गैर-कानूनी मानने की संभावना कम होती है.

क्रेडेन्शियल शेयरिंग की चुनौतियाँ

क्रेडेन्शियल शेयरिंग को समझना और उस पर एक्शन लेना चैलेंजिंग है. क्रेडेन्शियल शेयरिंग पर ज़ोरदार और अंधाधुंध तरीके से एक्शन लेने से कंप्लायंस करने वाले सब्सक्राइबर्स के नाराज़ रहने का जोखिम रहता है और इससे बॉरोअर्स के कन्वर्ट होने की संभावना नहीं होती है. इसके अलावा, वास्तविक क्रेडेन्शियल शेयरिंग और धोखाधड़ी का पता लगाना मुश्किल है. कानूनी और गैर-कानूनी बिहैवियर समान दिख सकते हैं, खासकर जब बड़े परिवारों, आना-जाना करने वालों और अकसर यात्रा करने वाले जैसे कॉमन ग्रुप्स की एक्टिविटीज़ पर विचार किया जाता है.

मशीन लर्निंग और इटरेटिव स्ट्रैटेजीज़ का फ़ायदा उठाकर क्रेडेन्शियल शेयरिंग को मैनेज करना

Adobe अप्रोच इटरेटिव स्ट्रैटेजी पर आधारित है जो क्रेडेन्शियल शेयरिंग को मापने, मैनेज करने और इसे मॉनेटाइज़ करने में सर्विस प्रोवाइडर्स की मदद करने के लिए हमारी बिग डेटा एक्सपर्टीज़ और प्रोपराइटरी AI/ML एनरिच्ड सब्सक्राइबर एक्टिविटी मॉडलिंग का फ़ायदा उठाती है.

मुख्य फ़ायदे

फ़ीचर्स और केपेबिलिटीज़

सॉफ़िस्टिकेटेड ML आधारित अप्रोच

वर्षों के लाइव डेटा से ट्रेन्ड, हमारे ML-बेस्ड मॉडल्स अहम एलिमेंट्स हासिल करते हैं जो सीधे रॉ स्ट्रीमिंग डेटा में मौजूद नहीं होते हैं.

अकाउंट प्रोफ़ाइल कैरेक्टराइज़ेशन

इंडिविज़ुअल अकाउंट्स को यूसेज़ पैटर्न्स में कैटेगराइज़ करने से शेयरिंग एक्टिविटी समझने लायक ग्रुप बिहैवियर में कॉन्टेक्स्टुअलाइज़ होती है.

इनसाइटफ़ुल डैशबोर्ड्स और रिपोर्ट्स

डिटेल्ड रिपोर्टिंग और इन्फ़ॉर्मेटिव विज़ुअलाइज़ेशन्स खास कस्टमर ज़रूरतें पूरी करने के लिए खास तरह से बनाई गई शेयरिंग के दायरे और असर की समझ बनाते हैं.

पावरफ़ुल एनालिटिक्स और ट्रैकिंग टूल्स

ग्रेन्युलर एनालिटिकल टूल्स से यूज़र बिहेवियर और सेगमेंटेशन इनसाइट्स में गहरी विज़िबिलिटी मिलती हैं. ऑपरेशन इम्पैक्ट रिपोर्ट्स लंबी अवधि में असर और इफ़ेक्टिवनेस को विज़ुअलाइज़ करने में मदद करती है.

Adobe और थर्ड पार्टी सॉल्यूशन्स के साथ इंटीग्रेट होता है​

इंटीग्रेशन्स से कस्टमर्स क्रेडेंशियल शेयरिंग पर एक्शन्स को ऑप्टिमाइज़ करने और बिज़नेस ग्रोथ को ज़्यादा से ज़्यादा करने के लिए अपने पसंदीदा टूल्स से फ़ायदा उठा पाते हैं।

रिसोर्सेज़

Tablet showing the Adobe Pass Account IQ e-book.

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