AI-ड्रिवेन इनसाइट्स
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस. रियल इनसाइट्स.
सेगमेंटेशन, एट्रिब्यूशन आदि को बेहतर बनाने में मदद करने वाली एम्बेडेड AI सर्विसेज़ से रॉ कस्टमर एक्सपीरिएंस डेटा को तेज़ी से मूल्यवान इनसाइट्स में बदलें.
Customer Journey Analytics का एक्शन में एक्सपीरिएंस लें
हर टीम को रियल-टाइम, क्रॉस-चैनल इनसाइट्स देने वाले एनालिटिक्स ऐप्लिकेशन का ओवरव्यू देखें.
यदि आप डेटा पर काम नहीं कर सकते हैं, तो दुनिया का सारा डेटा बेकार है.
डिजिटल इकॉनमी में सफल होना डेटा पर निर्भर करता है. लेकिन बात यहीं खत्म नहीं होती है. इनसाइट्स वास्तव में पावर इंगेजिंग, पर्सनलाइज़्ड कस्टमर एक्सपीरिएंसेज़ हैं. उन इनसाइट्स को खोजने का अर्थ है कि आपके पास वैल्यूबल ट्रेंड्स या गड़बड़ियाँ खोजने के लिए ढेर सारे डेटा में से छानबीन कर रही डेडिकेटेड डेटा साइंस टीम और इसके बाद उनकी फ़ाइंडिंग्स के आधार पर एक्शन्स की सिफ़ारिश करने वाली मार्केटिंग टीमें मौजूद हों. अफ़सोस की बात है कि डिजिटल इवेंट्स में तेज़ बदलावों के कारण यह सारा काम तेज़ी से आउट ऑफ़ डेट हो गया है. लेकिन हर कंपनी के पास डेटा साइंस टीम मौजूद नहीं होती है. इसके अलावा, टीमों के एक-दूसरे पर निर्भर होने से दोनों ही टीमों की रफ़्तार धीमी हो जाती हैं — और आखिरकार इसका नतीजा यह होता है कि अगले शानदार कस्टमर एक्सपीरिएंस के लिए मार्केट करने की रफ़्तार धीमी हो जाती है.
कॉम्पटीटर बने रहने के लिए, कंपनियों को एक-दूसरे पर निर्भर टीमों की भीड़-भाड़ के बिना इनसाइट्स, एनॉमलीज़ और ट्रेंड्स अनकवर करने के लिए कस्टमर डेटा को स्काउरिंग करने के बड़ा काम करने के तरीके की ज़रूरत पड़ती है.
Adobe मदद कर सकता है.
Adobe Customer Journey Analytics पहले टच से फ़ाइनल कन्वर्शन तक पूरी कस्टमर जर्नी के दौरान इनसाइट्स को अनकवर करने के लिए एडवांस्ड मशीन लर्निंग (ML) और AI केपेबिलिटीज़ का इस्तेमाल करता है. मार्केटर्स, एनालिस्ट्स और कॉन्टेंट क्रिएटर्स के लिए खास तौर पर डिज़ाइन की गई सर्विसेज़ से, एट्रिब्यूशन, ऐड स्पेंड को ऑप्टिमाइज़ करने और वेइंग मेट्रिक्स जैसे रोज़मर्रा के कामों में AI को अप्लाई करना आसान हो जाता है. AI से आप डेटा की डिगिंग में कम समय बिताते हैं — और उन सभी नए इनसाइट्स पर काम करने में अधिक समय बिताते हैं.
यहाँ जानें कि AI आपके सभी डेटा को समझने में कैसे आपकी मदद कर सकती है:
सेगमेंटेशन सुधारें - कस्टमर जर्नी के अलग-अलग स्टेप्स में "लाइक" ऑडिएंसेज़ की पहचान करने के लिए AI का इस्तेमाल करें और नए और अधिक मूल्यवान ऑडिएंस सेगमेंट्स क्रिएट करें.
रैपिड-एक्शन प्लान इवैल्युएशन - टेस्ट करें कि विभिन्न चैनलों, प्लेसमेंटों या ऑडिएंस सेगमेंट्स में खास बदलावों से आपके पूरी बिजनेस लक्ष्य पर कैसे असर पड़ता है.
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन - तेज़ी से और प्रिडिक्टिव रूप से सबसे इफ़ेक्टिव चैनल्स एवं टचप्वॉइंट्स को खोजें और उनके वैल्यू को मैक्सिमाइज़ करने के लिए बजट को रीडायरेक्ट करें.
''रेफ़्रेंस कस्टमर्स Adobe की रोबस्ट डेटा विज़ुअलाइजेशन केपेबिलिटीज़ से सबसे अधिक इम्प्रेस्ड थे. Adobe ने Adobe Experience Platform पर हाल ही में AI सर्विस - Customer AI शुरू की है जिससे यूज़र्स कोड के बिना कस्टम प्रोपेंसिटी मॉडल्स बना पाते हैं.
एनॉमली डिटेक्शन
छिपे हुए डेटा ट्रेंड्स को खोजें.
अपने पूरे डेटा में ऑटोमैटिक रूप से स्टेटिस्टिक रूप से अहम अंतर खोजें और उसके अनुसार यूज़र्स को सेगमेंट करें या एनॉमलीज़ में कॉन्ट्रिब्यूट करने वाली चीज़ों को जानने के लिए गहराई में जाएँ. बिक्री बढ़ने या घटने पर इन-ऐप एरर अलर्ट्स पाएँ.
एल्गोरिदमिक एट्रिब्यूशन
कन्वर्शन्स की तरफ लीड करने वाले चैनलों को पिनपॉइंट करें.
मार्केटिंग चैनलों को कम्पेयर करने के लिए एट्रिब्यूशन मॉडल का इस्तेमाल करें और किसी भी पीरियड और मीट्रिक में खास कन्वर्शन इवेंट्स के लिए जिम्मेदार लोगों के बारे में प्रिसाइज़ रिपोर्ट्स पाएँ.
एक्सपेरिमेंटेशन पैनल
टेस्ट के नतीजों को मापें और इसे भी कि वे आपके लक्ष्यों पर कैसे असर डालते हैं.
किसी भी सोर्स, ऑनलाइन या ऑफ़लाइन से किसी भी एक्सपेरिमेंट के लिफ़्ट और कॉन्फ़िडेंस को इवैल्युएट करें. कस्टमर इंटरैक्शन्स के बीच कॉज़-एंड-इफ़ेक्ट सम्बन्धों को समझें और इसे भी कि वे कैसे खास नतीजों को ड्राइव करते हैं.
आइए हम बात करें कि Customer Journey Analytics आपके बिज़नेस के लिए क्या कर सकता है.
