AI-संचालित इनसाइट्स
आर्टिफ़ीशियल इंटेलिजेंस. वास्तविक इनसाइट्स.
सेगमेंटेशन, एट्रिब्यूशन इत्यादि को बेहतर बनाने में सहायक अंतर्निहित AI सेवाओं से अपरिष्कृत ग्राहक अनुभव डेटा को तेज़ी रूप से मूल्यवान इनसाइट्स में रूपांतरित करें.
जीवंत Customer Journey Analytics का अनुभव लें
प्रत्येक टीम को रियल-टाइम, क्रॉस-चैनल इनसाइट्स प्रदान करने वाले एनालिटिक्स एप्लिकेशन का संक्षिप्त विवरण देखें.
यदि आप डेटा पर कार्रवाई नहीं कर सकते हैं, तो दुनिया का सारा डेटा व्यर्थ है.
डिजिटल अर्थव्यवस्था में सफलता डेटा पर निर्भर करती है. लेकिन बात यहीं समाप्त नहीं होती है. इनसाइट्स वास्तव में सशक्त तरीके से जोड़ने वाले, वैयक्तिकृत ग्राहक अनुभव हैं. उन इनसाइट्स को खोजने का अर्थ है कि आपके पास मूल्यवान रुझान या विसंगतियाँ खोजने के लिए ढेर सारे डेटा में से छानबीन कर रही समर्पित डेटा विज्ञान टीम और फिर अपने निष्कर्षों के आधार पर कार्रवाइयों की सिफारिश करने वाली मार्केटिंग टीमें उपलब्ध हों. दुर्भाग्य से, डिजिटल इवेंट्स में तेज़ बदलावों के कारण यह सारा काम तेज़ी से अप्रचलित हो गया है. लेकिन प्रत्येक कंपनी के पास डेटा विज्ञान टीम उपलब्ध नहीं होती है. इसके अलावा, टीमों के एक-दूसरे पर निर्भर होने से दोनों ही टीमों की गति धीमी हो जाती हैं — और इसके परिणामस्वरूप अगले शानदार ग्राहक अनुभव के लिए मार्केटिंग की गति आखिरकार धीमी हो जाती है.
प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, कंपनियों को एक-दूसरे पर आश्रित टीमों की भीड़-भाड़ के बिना इनसाइट्स, विसंगतियाँ और रुझान प्रकट करने के लिए ग्राहक डेटा को परिमार्जित करने के भारी-भरकम काम करने के तरीके की ज़रूरत पड़ती है.
Adobe आपकी सहायता कर सकता है.
Adobe Customer Journey Analytics पहले स्पर्श से लेकर आखिरकार रूपांतरण तक समग्र ग्राहक यात्रा के दौरान इनसाइट्स प्रकट करने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग (ML) और AI क्षमताओं का उपयोग करता है. मार्केटर्स, विश्लेषकों और सामग्री निर्माताओं के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन की गई सेवाओं से, एट्रिब्यूशन, विज्ञापन खर्च अनुकूलित करने और भारित मेट्रिक्स जैसे रोजमर्रा के कार्यों में AI को लागू करना आसान हो जाता है. AI से आप डेटा छानबीन में कम समय बिताते हैं — और उन सभी नई इनसाइट्स पर कार्रवाई करने में अधिक समय बिताते हैं.
यहाँ जानें कि आपके समस्त डेटा से अर्थ निकालने में AI कैसे आपकी सहायता कर सकती है:
सेगमेंटेशन सुधारें - ग्राहक यात्रा के विभिन्न चरणों में "पसंद" ऑडियंसेज़ की पहचान करने के लिए AI का उपयोग करें और नए, अधिक मूल्यवान ऑडियंस सेगमेंट्स बनाएँ.
तीव्र-कार्रवाई योजना मूल्यांकन - परीक्षण करें कि विभिन्न चैनलों, प्लेसमेंटों या ऑडियंस सेगमेंट्स में विशिष्ट परिवर्तनों से आपके समग्र व्यावसायिक लक्ष्य कैसे प्रभावित होते हैं.
मार्केटिंग अनुकूलन - तेज़ी से और पूर्वानुमानी रूप से सबसे प्रभावी चैनल एवं टचप्वॉइंट्स तलाशें और उनके मूल्य को अधिकतम करने के लिए बजट को रीडायरेक्ट करें.
"संदर्भ ग्राहक Adobe की सुदृढ़ डेटा संकल्पना क्षमताओं से सबसे अधिक प्रभावित थे. Adobe ने Adobe Experience Platform पर हाल ही में AI सेवा - Customer AI शुरू की है जिससे उपयोगकर्ता कोड के बिना कस्टम प्रवृत्ति मॉडल्स बना पाते हैं.
सम्मेलन सत्र
इसे 11 तक बढ़ाएँ! Customer Journey Analytics सुझाव एवं तरकीबें
ओमनीचैनल इनसाइट्स को अपने एनालिटिक्स संग्रह में जोड़ें. Adobe प्रोडक्ट प्रबंधक के रूप में फॉलो करने से असली दुनिया के उदाहरण हाइलाइट होते हैं कि ग्राहक मूल्यवान, क्रॉस-चैनल इनसाइट्स प्रकट करने के लिए किस तरह Customer Journey Analytics का उपयोग कर रहे हैं.
Please make sure that the "dexter.base.react.umd" and "dexter.base.consonantcardcollection" clientlibs have been added to the template's Page Policy
आइए हम इस बारे में बात करें कि Customer Journey Analytics आपके व्यवसाय के लिए क्या कर सकता है.
