Adobe Experience Platform क्वेरी सेवा
ग्राहक डेटा एनालिटिक्स से वह वृत्तांत खोजें जो आपका डेटा सुनाना चाहता है.
Adobe Experience Platform क्वेरी सेवा से, आप - व्यवहारात्मक, CRM, बिक्री स्थल डेटा इत्यादि सहित अपने सभी संग्रहीत डेटासेट्स को एक स्थान पर ला सकते हैं और तेज़, पेटाबाइट-स्केल ग्राहक डेटा एनालिटिक्स चला सकते हैं. ग्राहक व्यवहार के पीछे का वृत्तांत खोजने और अपनी पसंद के BI टूल का उपयोग करते हुए प्रभावशाली इनसाइट्स तैयार करने के लिए.
लाभ
तेज़ी से ग्राहक डेटा तक पहुँच प्राप्त करें.
तेज़ रियल-टाइम डेटा संग्रह से ओमनीचैनल ग्राहक डेटा तक SQL पहुँच को सक्षम करने के लिए पारंपरिक रूप से अपेक्षित समय कम करें.
अधिक समृद्ध ग्राहक इनसाइट्स से बेहतर कार्रवाइयाँ संचालित करें.
इनसाइट्स को रियल टाइम में सीधे वैयक्तिकृत अनुभवों और ओमनीचैनल अभियानों में एकीकृत करें.
ओमनीचैनल ग्राहक डेटा एनालिटिक्स का आनंद लें.
Microsoft Power BI, Excel, Tableau, Qlik, और Looker को शामिल करते हुए सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मानक BI टूल्स की विस्तृत शृंखला के साथ क्वेरी परिणामों की संकल्पना को सक्षम करें.
पेटाबाइट्स में आसानी से काम करें.
बिल्ट-इन डेटा गवर्नेंस के साथ पेटाबाइट स्केल पर उच्च प्रदर्शन ऑफ़र करने वाले इस एंटरप्राइज़-ग्रेड SaaS से उच्च उपलब्धता, स्वतः स्केलिंग और बहु-विलंबता की अपेक्षा करें.
क्वेरी सेवा फ़ीचर्स
अपना डेटा मुक्त करें.
क्वेरी सेवा में केंद्रीकृत डेटा पहुँच, मुक्त आर्किटेक्चर, सीधे SQL पहुँच और डेटा तैयारी के लिए AI/ML क्षमताएँ उपलब्ध हैं जिससे आपको तेज़ी से अपने ग्राहक डेटा से बेहतर इनसाइट्स मिलते हैं. और आप अपने क्वेरी विश्लेषण को स्वचालित और अनुकूलित कर सकते हैं, यहाँ तक कि डेटा के पेटाबाइट्स के साथ भी.
प्लेटफ़ॉर्म में निहित समस्त अपरिष्कृत और प्रोसेस किए गए डेटा तक ANSI SQL पहुँच के साथ एंटरप्राइज़ डेटा को आसानी से एकीकृत करें.
मानक ODBC/JDBC इंटरफ़ेसों का उपयोग करते हुए एनालिटिक्स या मशीन लर्निंग ऐप्लिकेशंस के साथ बनाएँ या एकीकृत करें.
Adobe Experience Cloud समाधान डेटा तक सीधे SQL पहुँच के साथ डेटा संचलन के बिना SQL एनालिटिक्स-आधारित उपयोग मामलों पर तेज़ी से मूल्य प्राप्त करें.
ऐक्सेस क्वेरी सर्विस Experience Platform Data Science Workspace के भीतर कार्य करती है जिससे डेटा को गहराई से समझने और AI/ML एल्गोरिथम डिज़ाइन तैयार करने में सहायता मिलती है.
ओमनीचैनल विश्लेषण के लिए सामान्य एनालिटिक्स कार्य स्वचालित करने के लिए Adobe-परिभाषित फ़ंक्शंस (सत्रीकरण, पहचान समाधान, एट्रिब्यूशन) का उपयोग करें या अपने स्वयं के कस्टम फ़ंक्शंस को परिभाषित करें.
ब्लूम फ़िल्टर्स, डेटा संघनन, समूहीकरण और छोटे विभाजनों जैसे अनुकूलनों के साथ पेटाबाइट पैमाने पर उच्च प्रदर्शन एनालिटिक्स हासिल करें.
बहुत से BI उपकरणों से एकीकरण के साथ अपने व्यवसाय के लिए विशिष्ट रूप से बनाए निर्मित स्कोरकार्ड्स और डैशबोर्ड्स बनाएँ.
बिल्ट-इन डेटा गवर्नेंस विनियमों का अनुपालन सुनिश्चित करता है और एनालिटिक्स परिणाम सेटों पर पूर्ण पहुँच नियंत्रण सुनिश्चित करता है.
फ़्रीफ़ॉर्म क्वेरी UI के भीतर काम करें जिससे आपको क्वेरीज़ लिखने और क्वेरी निष्पादन के पूर्वावलोकन की सुविधा मिलती है जिससे विश्लेषण अधिक तेज़ होता है.
स्कीमा में डेटा तब लागू करें जब इसे संग्रहण से बाहर लाया जाए ताकि आप रूपांतरण की ज़रूरत के बिना उसी डेटा का बहुत से तरीकों से विश्लेषण कर सकें.