Adobe Sensei द्वारा संचालित Live Search
B2C और B2C शॉपर्स के लिए अधिक स्मार्ट, अधिक तेज़ और रेलिवेंट नतीजे डिलीवर करने वाला AI-पावर्ड सर्च टूल.
अधिक तेज़ खोज परिणाम, अधिक बेहतर सुझाव
साइट खोज का उपयोग करने वाले खरीदारों द्वारा कुछ खरीदने की संभावना अधिक होती है. हालाँकि बहुत से खरीदार ब्राउज़ करने वाले होते हैं, फिर भी अधिकांश नेविगेशन का उपयोग करके ब्राउज़ नहीं करते हैं — वे सही चीज़ खोजने में अपनी सहायता के लिए कीवर्ड, श्रेणियों का उपयोग करते हैं और प्रासंगिक परिणामों की तलाश करते हैं. लेकिन व्यापारियों के लिए उस "बिल्कुल सही" चीज को सामने लाने का सामान्य अर्थ यह होता है कि घंटों तक बैकएंड नियम दर्ज करने का मैन्युअल काम किया जाए और काफी हद तक अनुमान लगाया जाए.
Adobe Commerce Live Search वह सब बदल देती है. कैटलॉग डेटा से Adobe Sensei की उद्योग-अग्रणी AI और मशीन लर्निंग को मिलाकर, व्यापारी प्रत्येक खरीदार क्वेरी पर बिजली जैसे तेज़ खोज परिणाम और वैयक्तिकृत परिणाम डिलीवर कर सकते हैं. Sensei प्रत्येक क्वेरी के लिए पहलुओं की पहचान करने में व्यापारियों की सहायता करता है जिससे मैन्युअल नियमों पर लगने वाला समय बचता है. Sensei हर शॉपर के लिए रियल-टाइम में सर्च रिज़ल्ट रैंकिंग्स को पर्सनलाइज़ करने के लिए "रिकमेंडेड फॉर यू," "ट्रेंडिंग" और "मोस्ट व्यूड" जैसे एल्गोरिदम का भी इस्तेमाल करता है.
Live Search सिर्फ Adobe Commerce ग्राहकों के लिए उपलब्ध है - और यह मुफ़्त है. मार्केटप्लेस से एक्सटेंशन डाउनलोड करें.
Live search is available exclusively for Adobe customers — and it’s free.
Download the extension at the marketplace.
Adobe Commerce Live Search क्यों
तेज़, इंटेलिजेंट सर्च रिज़ल्ट B2C और B2B के लिए
खरीदारों को उनकी पसंद — और वे अपनी जिन ज़रूरतों के बारे में नहीं जानते हैं — ऐसी चीज़ें खोजने में उनकी सहायता करने के लिए समृद्ध खोज अनुभव बनाएँ.
टाइप-करते-खोजें परिणाम खरीदारों को प्रत्येक कीस्ट्रोक पर परिणाम देते हैं
बहुत से फ़िल्टर खरीदारों को उनकी खोज को शीघ्रता से सीमित करने की सुविधा देते हैं
श्रेणी खोज खरीदारों को कीवर्ड की बजाए मूल्य, ब्रांड या रैंकिंग जैसी श्रेणियों के आधार पर ब्राउज़ करने की सुविधा देती है
B2B बिजनेसेज़ के लिए कस्टमर ग्रुप-स्पेसिफ़िक प्राइसिंग और मल्टीपल कैटलॉग का पालन करता है
सरल व्यापारी प्रबंधन
डायनेमिक खोज और सुझाव प्रबंधित करने के लिए आपके लिए ज़रूरी प्रत्येक चीज सरल Commerce इंटरफ़ेस के भीतर मौजूद है.
AI के सपोर्ट वाले वर्कफ़्लो मैन्युअल इनपुट कम करते हैं और स्वचालित रूप से पहलू असाइन करते हैं, स्टोरफ़्रंट पेज को टैग करते हैं और कैटलॉग को सिंक्रोनाइज़ करते हैं
समृद्ध नियम आपको प्रोडक्ट्स को आसानी से बढ़ावा देने, हटाने, पिन करने या छुपाने की सुविधा देते हैं — आप यहाँ तक कि ईवेंट नियमों के अनुसार भी अनुभव लागू कर सकते हैं
लचीले पर्याय व्यापारी को खरीदारों को सही प्रोडक्ट की तरफ इंगित करने की सुविधा देते हैं
मज़बूत टूलसेट आपको बिक्री की ज़रूरतों या KPIs के आधार पर खोज क्वेरी को संशोधित करने की सुविधा देता है
लचीला डेवलपर ढाँचा
Adobe Commerce Live Search का उपयोगकर्ता अनुकूल इंटरफ़ेस व्यापारियों को बहुत से ड्रैग-एंड-ड्रॉप टूल्स से सशक्त बनाता है लेकिन जब बैक-एंड डेवलपमेंट की ज़रूरत होती है, तब यह एप्लिकेशन पूरी तरह से लचीला होता है.
GraphQL कवरेज और API-प्रथम परिवेश हेडलेस सामग्री डिलीवरी की सुविधा देते हैं
SaaS सेवा कार्यान्वयन Commerce सर्वरों की बजाए Adobe Sensei के लिए गहन कम्प्यूटेशनल प्रोसेसिंग को ऑफ़लोड करता है
किसी ElasticSearch की व्यवस्था करने या रखरखाव की ज़रूरत नहीं है
Adobe Sensei — उद्योग अग्रणी AI पर्सनलाइज़्ड सर्च के लिए
स्पीड और एक्यूरेसी से पर्सनलाइज़्ड सर्च रिज़ल्ट्स डिलीवर करने के लिए Adobe Sensei AI की पावर का लाभ उठाएँ और ऊबाऊ, मैन्युअल मर्चैंट टास्क्स को कम करें.
"रिकमेंडेड फ़ॉर यू," "ट्रेंडिंग" और "मोस्ट व्यूड़" जैसे AI एल्गोरिदम्स का इस्तेमाल करते हुए रियल-टाइम में प्रत्येक शॉपर के लिए पर्सनलाइज़्ड सर्च रिजल्ट्स को दोबारा रैंक करने के लिए रूल्स को आसानी से सेट करें.
इंटेलिजेंट फ़ेसेटिंग स्वचालित रूप से बेहतरीन खोज परिणाम देती है — किसी मैन्युअल फ़ेसेटिंग या फ़िल्टरिंग नियमों की ज़रूरत नहीं है
स्वचालनों से व्यापारी लंबे, जटिल खोज नियम लिखने से बच जाते हैं
AI इंटेलिजेंस प्रत्येक क्वेरी का विश्लेषण करता है जिससे खरीदारों को उनकी इच्छित चीज तेज़ी से तलाशने में सहायता मिलती है
समर्पित रिपोर्टिंग
प्रदर्शन की निगरानी, रुझानों को समझने और खोज अनुभवों को अनुकूलित करने में अपनी सहायता के लिए रिपोर्टों का लाभ उठाएँ.
इम्प्रेशनों, व्यूज़, क्लिक आदि के आधार पर मेट्रिक्स को फ़िल्टर करें
क्वेरीज़, उनकी विविधताओं और परिणामों और समय के साथ क्वेरीज़ में उतार-चढ़ाव के तरीके के बारे में इनसाइट्स से खरीदार व्यवहार पहचानें
आय विशेषता से बिक्री की प्रभावशीलता मापें