ADOBE TARGET के फ़ीचर्स
Adobe Target में रियल-टाइम कस्टमर डेटा और मशीन लर्निंग (ML) क्षमताओं का इस्तेमाल करके वेबसाइट्स, मोबाइल ऐप्स, सोशल मीडिया आदि पर आमदनी को अधिकतम करने के लिए अपने कस्टमर एक्सपीरिएंसेज़ को टेलर करें.
अलग-अलग विज़िटर्स को टार्गेट करते समय सबसे असरदार कॉन्टेंट को तय करने के लिए एडवांस्ड ML और मार्केटर-डिफ़ाइन्ड नियमों का लाभ उठाएँ.
कस्टमर के मौजूदा सेशन के दौरान कस्टमर डेटा और बर्तावों को कैप्चर करने वाले Adobe Real-Time CDP का इस्तेमाल करके कस्टमर की जर्नी को डायनेमिक रूप से पर्सनलाइज़ करें.
हर विज़िटर के लिए सबसे रेलिवेंट एक्सपीरिएंस, एक्सपीरिएंसेज़ के कॉम्बिनेशन या पूरा पेज तय और डिलीवर करने के लिए एडवांस्ड ML का इस्तेमाल करें. एल्गोरिदम बहुत से हाई-परफ़ॉर्मिंग, मार्केटर-डिफ़ाइन्ड एक्सपीरिएंसेज़ में से सेलेक्ट करता है और प्रोफ़ाइल, बर्ताव और ऐसे ही पिछले विज़िटर बर्तावों के आधार पर हर विज़िटर को सबसे रेलिवेंट एक्सपीरिएंस देता है. इससे यह पक्का होता है कि दिखाए गए कॉन्टेंट में कन्वर्शन को बढ़ावा देने की सबसे ज़्यादा संभावना हो.
कई तरह के सुझाव एल्गोरिदम्स को कॉन्फ़िगर करके ऑटोमैटिक रूप से प्रोडक्ट्स, कॉन्टेंट, नेविगेशन ऑप्शन्स आदि का पर्सनलाइज़ सेलेक्शन दिखाएँ. आपको कस्टमर्स को गैर-मालूम रेलिवेंट आइटम्स की तरफ डायरेक्ट करने की सुविधा देने के लिए यह फ़ीचर पिछले खरीद और ब्राउज़िंग बर्ताव का इस्तेमाल करता है.
डॉक्युमेंटेशन, ट्यूटोरियल्स और यूज़र गाइड्स सहित — हमारे ‘कैसे करें’ कॉन्टेंट के विशाल कलेक्शन Adobe Experience League में आपको जो चाहिए, उसे पाएँ.
