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IA AZIENDALE RESPONSABILE DI ADOBE

Definisci lo standard di IA responsabile per le aziende.

Lo sviluppo dell’IA in Adobe è guidato dai principi fondamentali di responsabilità, affidabilità e trasparenza. Questi valori modellano ogni fase del nostro processo di sviluppo, assicurando che le nostre funzionalità e i nostri strumenti basati sull’IA siano non solo potenti, ma anche affidabili per le aziende più grandi.

Principi etici dell’IA.

Lo sviluppo e l’implementazione responsabile dell’IA di Adobe si basa su tre principi chiave. Questo approccio responsabile all’IA consente alle imprese di liberare la creatività, accelerare la produttività e offrire esperienze personalizzate ai clienti su larga scala, il tutto all’interno di una piattaforma di IA sicura, etica e unificata.

Affidabilità

Ci assumiamo la responsabilità dei risultati della nostra tecnologia IA con team dedicati a rispondere ai problemi. Verifichiamo anche i potenziali effetti negativi, adottiamo misure preventive per attenuarli e utilizziamo sistemi per affrontare esiti imprevisti.

Responsabilità

Valutiamo e consideriamo con attenzione l’impatto dell’implementazione dell’IA. Ci impegniamo a progettare per garantire l’inclusività e a valutare l’impatto di risultati potenzialmente ingiusti, discriminatori o imprecisi che possono perpetuare pregiudizi e stereotipi.

Trasparenza

Siamo trasparenti sul modo in cui utilizziamo l’IA e forniamo ai nostri clienti un quadro chiaro dei nostri strumenti di IA e delle loro applicazioni. Vogliamo che i nostri clienti capiscano come utilizziamo l’IA, il suo valore e i controlli a loro disposizione con Adobe.

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In che modo Adobe costruisce un’IA responsabile

I 5 pilastri dell’IA responsabile di Adobe (formazione, test, valutazioni d’impatto, supervisione umana diversificata, feedback) attorno al logo di Adobe

Formazione
L’intelligenza artificiale aziendale è tanto efficace e precisa quanto lo sono i dati utilizzati per addestrarla. I risultati considerati appropriati dipendono dai singoli casi d’uso, ed è per questo che costruiamo set di dati per soddisfare requisiti specifici per l’orchestrazione della customer experience su larga scala. Questo assicura risultati adeguati al modo in cui l’IA verrà utilizzata.
Test
Adobe testa in modo rigoroso e continuo le funzionalità e i prodotti basati sull’IA per ridurre il rischio di pregiudizi o stereotipi dannosi nei risultati basati sull’IA. Ciò include test automatizzati e valutazioni umane.
Valutazioni d’impatto
Il personale tecnico che sviluppa qualsiasi funzionalità alimentata dall’IA deve presentare una valutazione d’impatto sull’etica dell’IA. Questa valutazione è progettata per identificare le funzioni e i prodotti che possono perpetuare pregiudizi e stereotipi dannosi. Ciò consente al nostro team AI Ethics di garantire la velocità dell’innovazione e di rimanere concentrato su funzionalità e prodotti di livello aziendale, rispettando al contempo i più elevati standard etici.
Supervisione umana diversificata
Le funzionalità basate sull’IA con il più alto impatto etico potenziale vengono esaminate da un comitato di revisione etica dell’IA eterogeneo e interfunzionale. La diversità delle diverse fasce demografiche è fondamentale per fornire una varietà di prospettive e identificare potenziali problemi che potrebbero essere trascurati.
Feedback
Gli utenti possono segnalare risultati potenzialmente distorti che possono poi essere corretti attraverso meccanismi di feedback. L’intelligenza artificiale aziendale è una tecnologia in evoluzione e vogliamo collaborare con la nostra community per garantire che i nostri strumenti e prodotti siano vantaggiosi per tutti. Se hai una domanda sull’etica dell’IA o vuoi segnalare un possibile problema, contattaci.

Scopri di più sull’intelligenza artificiale responsabile di Adobe.

Content as a Service v3 - Responsible AI - Friday 17 October 2025 at 00:39

Le risposte a ogni tua domanda

In che modo Adobe contribuisce a fornire un’IA responsabile?

Adobe contribuisce a fornire un’IA responsabile attraverso:

  • Implementazione di processi di governance per tracciare dati di formazione e modelli di IA, compresa l’etichettatura dei set di dati e modelli
  • Richiesta di una valutazione dell’impatto dell’IA (nell’ambito del processo di sviluppo dei servizi), a garanzia dello svolgimento di una revisione etica prima del rilascio di nuove tecnologie
  • Istituzione di un comitato di revisione etica dell’IA incaricato di supervisionare lo sviluppo dell’IA e fornire supporto su questioni etiche, tutelando al contempo i whistleblower
  • Sviluppo di processi per garantire la correzione di eventuali impatti negativi dell’intelligenza artificiale rilevati dopo l’implementazione
  • Formazione di ingegneri e product manager sulle questioni etiche legate all’IA
  • Meccanismi di feedback esterni e interni per segnalare dubbi sulle nostre pratiche e funzionalità di IA
Cosa significa per Adobe uno sviluppo responsabile dell’IA?

Adobe ritiene che lo sviluppo responsabile dell’IA comprenda quanto segue:

  • Progettazione ponderata dei sistemi di IA
  • Valutazione delle interazioni con gli utenti finali
  • Svolgimento di controlli approfonditi per ridurre i pregiudizi indesiderati
  • Valutazione degli effetti delle tecnologie IA sulle persone

Lo sviluppo responsabile dell’IA richiede anche di anticipare i potenziali effetti negativi, di adottare misure preventive per ridurli, di misurare e documentare quando si verificano e di istituire sistemi per monitorare e rispondere agli esiti negativi imprevisti.

Come fa Adobe a correggere l’output dei sistemi di IA per evitare pregiudizi indesiderati, indipendentemente dall’input?

Nell’ambito dello sviluppo e dell’implementazione dei nostri sistemi di IA, Adobe cerca di ridurre i pregiudizi legati agli attributi umani (ad esempio, razza, sesso, colore della pelle, origine etnica o sociale, caratteristiche genetiche o identitarie, fede religiosa o posizioni politiche, area geografica, reddito, disabilità, età, orientamento sessuale e vocazioni). Progettiamo tenendo conto dell’inclusività. Diamo priorità all’equità nelle situazioni che hanno un impatto significativo sulla vita di un individuo, come l’accesso all’occupazione, all’alloggio, al credito e alle informazioni sulla salute. Valutiamo inoltre se i vantaggi dell’utilizzo dell’IA siano superiori al rischio di danni derivanti dal suo utilizzo.

Questo concetto di equità non significa che tutti i clienti vengono trattati in modo uniforme. In alcuni dei casi d’uso più tipici dell’IA gli individui vengono segmentati in modi ordinari e accettabili, come nel marketing demografico o nelle raccomandazioni di prodotto personalizzate. Sviluppo responsabile dell’IA significa utilizzare l’IA in modi ragionevoli che tengano conto delle norme e dei valori della nostra società.

In che modo Adobe cerca di responsabilizzare i propri strumenti multimediali digitali?
Al fine di ridurre la disinformazione, Adobe si impegna a promuovere strumenti e soluzioni di tracciabilità dei contenuti per aumentare la trasparenza e l’affidabilità nell’ecosistema digitale. Riteniamo che sia fondamentale fornire alle persone le informazioni necessarie per comprendere l’origine e il ciclo di vita di un contenuto digitale, incluso l’eventuale utilizzo dell’IA nel processo di editing o di creazione.
Come fa Adobe a garantire la trasparenza dell’IA?

La trasparenza è la ragionevole comunicazione al pubblico, in un linguaggio chiaro e semplice, di come sviluppiamo e utilizziamo responsabilmente l’IA all’interno dei nostri strumenti. Adobe attribuisce grande importanza al rapporto di fiducia con i propri clienti, e la trasparenza è parte integrante di tale rapporto.

La trasparenza include la condivisione di informazioni in merito a come o se Adobe raccoglie e utilizza le risorse dei clienti e i dati di utilizzo per migliorare i prodotti e servizi, nonché la comunicazione generale di come vengono utilizzati i dati e l’IA nei nostri strumenti e servizi.