I flussi di lavoro agentici per gli elementi di conoscenza dai dati aiutano i team a esaminare le performance del customer journey senza dover creare ogni report manualmente. In Adobe Customer Journey Analytics, gli utenti possono chiedere perché la conversione è calata o quali customer journey ottengono i risultati migliori. Adobe CX Enterprise Coworker analizza i dati dei clienti pertinenti, crea visualizzazioni e individua le cause probabili. Gli analisti possono quindi perfezionare l’analisi e convalidare i risultati prima di condividerli o agire di conseguenza.
I flussi di lavoro agentici possono identificare tendenze, variazioni nelle metriche chiave, differenze tra segmenti di clienti, abbandoni del percorso e le probabili cause di variazioni nelle performance. Gli utenti possono porre domande in linguaggio naturale e ricevere una visualizzazione o una tabella a forma libera in
Analysis Workspace. Gli analisti possono quindi approfondire i risultati con domande di follow-up e convalidarli rispetto ai dati sottostanti.
Sì. I team possono porre domande come "Quali prodotti hanno generato i maggiori ricavi?" o "Quali pagine hanno ottenuto i risultati migliori?". Customer Journey Analytics utilizza le metriche e le dimensioni nella visualizzazione dati selezionata per creare una tabella o una visualizzazione pertinente. Gli utenti possono continuare l’analisi modificando l’intervallo di date, aggiungendo un raggruppamento o restringendo il pubblico con domande di approfondimento.
Sì. I flussi di lavoro agentici possono analizzare un aumento o una diminuzione di una metrica e identificare i fattori associati alla variazione. Gli utenti possono verificare possibili spiegazioni, confrontare periodi di tempo ed esaminare diversi gruppi di clienti attraverso domande di approfondimento. Prima di trarre conclusioni, gli analisti devono esaminare i dati sottostanti, poiché la correlazione non implica causalità.
Customer Journey Analytics può sfruttare flussi di lavoro di storytelling assistiti dall’IA per identificare tendenze, anomalie, relazioni e temi di business rilevanti all’interno dei progetti di Analysis Workspace. Questi risultati si trasformano in narrazioni pronte per la presentazione agli stakeholder. Le didascalie intelligenti possono inoltre generare riepiloghi in linguaggio naturale per le visualizzazioni supportate, aiutando gli utenti aziendali a comprendere in modo rapido i pattern più importanti senza dover interpretare ogni grafico. Gli analisti possono esaminare, perfezionare, copiare e condividere il contesto risultante nell’ambito di un processo di reporting strutturato.
I flussi di lavoro di sperimentazione di Customer Journey Analytics aiutano i team a valutare le prestazioni e la validità degli esperimenti su fonti di dati online, offline e cross-channel. Il pannello sperimentazione può riportare misure come lift e confidenza, aiutando i team a capire se un trattamento ha prodotto un miglioramento significativo rispetto alla baseline. L’analisi supportata dal Machine learning può perfezionare i risultati man mano che diventano disponibili più attività e dati, mentre l’analisi cross-channel aiuta i team a esaminare in che modo le interazioni con i clienti contribuiscono ai risultati. Prima di prendere decisioni aziendali, i team devono verificare la progettazione degli esperimenti, la qualità dei dati e la validità statistica.
L’IA accede esclusivamente alle visualizzazioni dati che
l’amministratore di Customer Journey Analytics ha abilitato esplicitamente per l’uso dell’IA, non a tutte quelle disponibili nell’organizzazione per impostazione predefinita: l’esposizione dei dati è una scelta deliberata dell’amministratore, non un’impostazione automatica. Il sistema è inoltre concepito attorno a un modello con supervisione dell’analista: l’agente propone un elemento di conoscenza o una visualizzazione, che un analista esamina prima che questa influenzi qualsiasi decisione, senza che l’agente agisca in modo autonomo al posto dell’utente.
CX Enterprise Coworker è progettato per operare all’interno dell’ambiente Adobe Customer Experience del cliente, sfruttando il contesto aziendale dell’organizzazione, i dati del cliente, le definizioni di analisi e le applicazioni connesse per supportare un’analisi più pertinente.
Anziché generare semplicemente una risposta narrativa, è in grado di strutturare un’indagine, analizzare i dati pertinenti, spiegare le variazioni rilevate e supportare il passaggio successivo nel flusso di lavoro, riducendo così i trasferimenti manuali tra utenti aziendali, analisti e team operativi.
Gli utenti dovrebbero considerare la risposta come un punto di partenza rapido per l’analisi e verificare gli output di supporto prima di prendere decisioni aziendali importanti. Per la convalida, si consiglia di verificare:
- La visualizzazione dati o l’origine dati selezionata.
- Definizioni di metriche e dimensioni.
- Intervallo di date e periodo di confronto.
- Filtri, segmenti e impostazioni di attribuzione.
- Presupposti di identità e di unione a livello di cliente.
- La tabella o la visualizzazione generata rispetto al report sottostante.
I calcoli di reporting sottostanti devono rimanere coerenti, mentre la spiegazione in linguaggio naturale può sintetizzare o interpretare il risultato. Per le decisioni ad alto impatto, si consiglia di confermare il risultato direttamente nell’area di lavoro di Customer Journey Analytics pertinente.
Le organizzazioni devono disporre delle licenze appropriate per Customer Journey Analytics e Adobe CX Enterprise, di dati del cliente connessi e modellati, di metriche e dimensioni definite e delle autorizzazioni utente necessarie.
Coworker basa le proprie risposte sulle applicazioni Adobe configurate dal cliente, sui dati, sul contesto aziendale e sulle regole di governance. L’accesso e i casi d’uso disponibili dipendono dalle applicazioni con licenza, dalle integrazioni abilitate, dalle autorizzazioni configurate e dalla qualità dei dati sottostanti. La supervisione umana rimane fondamentale quando gli elementi di conoscenza conducono a decisioni strategiche, normative, operative o con impatto sui clienti.
