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FUNZIONALITÀ DI ADOBE REAL-TIME CDP

Profili cliente unificati fruibili

Una visione unificata della clientela assicura che ogni membro del team disponga di dati coerenti per migliorare l’engagement e offrire le esperienze giuste. Con Real-Time CDP, i profili cliente unificati sono aggiornati con i dati provenienti da tutte le fonti e pronti per essere attivati in tempo reale.

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Experience Data Model (XDM)

Standardizza il modo in cui i dati cliente vengono gestiti tra i vari team, sistemi e strumenti con un modello open-source, standard di settore, che può essere applicato a dati B2C e B2B provenienti da qualsiasi canale.

  • Modello open-source. Analizza i comportamenti di acquisto attingendo a un modello di dati estensibile e indipendente dai canali.
  • Interoperabilità. Applica una comprensione approfondita dei dati in tutte le business unit per aumentare la coerenza.
  • Schemi preconfigurati. Migliora l’efficienza dei flussi di lavoro interni utilizzando schemi di dati B2B e B2C già pronti, oppure personalizzali per ottenere insight in meno tempo e soddisfare l’esigenza di dati aziendali unici e complessi.

Servizio di identità

Ottieni una visione completa della tua clientela e del suo comportamento, su dispositivi e sistemi diversi.

  • Raccolta di identità. Acquisisci dati relativi alle identità, compresi ID standard e spazi dei nomi standard e personalizzati.
  • Grafici. Riconcilia dispositivi e accessi nelle attività della clientela utilizzando un algoritmo deterministico.
  • Visualizzazione e convalida. Mappa le relazioni e convalida l’unione delle identità all’interno di un’interfaccia utente grafica.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/actionable-unified-profiles/identity-service#identity | Video dimostrativo sul servizio di identità | :play-medium:

https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/actionable-unified-profiles/real-time-customer-profiles#real-time-customer-profiles | Video dimostrativo sui profili cliente in tempo reale | :play-medium:

Profili cliente in tempo reale

Definisci una visione coerente sulla clientela in un profilo unificato a partire da fonti online e offline. I dati di profilazione possono essere convalidati creando istantanee del profilo, metriche e viste dettagliate.

  • Profili B2C, B2B e ibridi. Collega i dati della clientela B2C e degli account B2B all’interno di un singolo profilo unificato che si estende a tutte le tipologie di pubblico e alle linee di business.
  • In tempo reale. Aggiorna all’istante i profili man mano che le persone interagiscono con il tuo brand.
  • Convalida e creazione di dashboard. Convalida e comprendi i dati dei profili attraverso istantanee, metriche e viste dettagliate.
  • Dati differenziati per i casi d'uso. Mantieni distinti i profili dei clienti esistenti da quelli dei clienti potenziali per supportare con flessibilità le varie iniziative di marketing.

Acquisizione di dati

Unifica i dati cliente con connettori predefiniti, API e SDK per accedere a dati eterogenei in modo rapido e su larga scala.

  • Streaming in tempo reale e raccolta in batch. Trasmetti dati in tempo reale da e verso dispositivi client e server, Adobe e non Adobe, per ottenere insight più rapidi, accelerare il time-to-market e rispondere tempestivamente nelle interazioni con la clientela.
  • Connessioni predefinite. Scegli tra decine di fonti di dati e connettori di destinazione già pronti nel nostro catalogo o personalizza facilmente le configurazioni di acquisizione e attivazione dei dati per soddisfare le tue esigenze di gestione.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/actionable-unified-profiles/data-ingestion#data-ingestion | Video dimostrativo sull’acquisizione dei dati | :play-medium:

Scopri di più sui profili unificati fruibili.

https://main--bacom--adobecom.hlx.live/fragments/products/cards/rtdcp/actionable-unified-profiles/more-actionable-data-profiles

Impara a usare le funzionalità dei profili unificati fruibili.

Adobe Real-Time CDP integra i dati della clientela in tempo reale, offrendo esperienze personalizzate in ambito B2B e B2C. Gli insight basati sull’IA, la composizione di pubblico federato e i playbook sui casi d’uso consentono ai marketer di costruire segmenti di pubblico completi e di realizzare campagne mirate in modo efficiente.

Trova quello che ti serve in Experience League, la nostra ampia raccolta di contenuti di approfondimento, tra cui documentazione varia, tutorial e guide utente.

Scopri di più | Scopri di più su come utilizzare le funzionalità dei profili unificati fruibili

Le risposte a ogni tua domanda

Che cos’è un profilo cliente unificato?
Un profilo cliente unificato è una vista unica e completa di un singolo cliente. Viene creato combinando dati provenienti da diverse fonti, come CRM, sito web e app, in un unico record. Aiuta a capire i comportamenti e le caratteristiche di ciascuna persona.
Quali sono le quattro tipologie di profilazione della clientela?

1. Profilazione demografica.

La profilazione demografica è generalmente il primo passo per comprendere la clientela. Include categorie statistiche di base come età, sesso, reddito, livello di istruzione, professione e stato civile.

Pur rappresentando un ottimo punto di partenza, questo tipo di profilazione racconta solo una parte della storia. Solo perché due utenti rientrano nella stessa fascia di età o reddito, non significa necessariamente che abbiano le stesse opinioni, gli stessi comportamenti d’acquisto o lo stesso stile di vita. È qui che subentrano gli altri livelli di profilazione.

2. Profilazione geografica.

Il luogo in cui una persona vive può rivelare molto sulle sue preferenze e necessità. Segmenti geografici come il paese, la città, il clima o l’ambiente urbano o rurale aiutano a personalizzare le campagne e a comprendere le tendenze locali.

Per esempio, un negozio di abbigliamento usa la profilazione geografica per proporre cappotti pesanti alla clientela delle regioni più fredde del nord, mentre pubblicizza giacche leggere a chi vive nelle zone più calde del sud. Questo assicura una rilevanza mirata per ogni regione e aumenta l’efficacia della campagna.

3. Profilazione psicografica.

La profilazione psicografica analizza atteggiamenti, valori, interessi, stili di vita e tratti della personalità degli utenti. Quali sono le loro motivazioni? Quali sono le cose a cui tengono? Che tipo di contenuti preferiscono quando non fanno acquisti? Questo tipo di insight è fondamentale per creare messaggi che colpiscano davvero il tuo pubblico target.

Per esempio, un brand di fitness si rivolge a consumatori attenti alla salute e alla sostenibilità, promuovendo abbigliamento sportivo eco-friendly. Allineando il messaggio ai valori e allo stile di vita della clientela, il brand crea legami emotivi più forti e promuove la fidelizzazione.

4. Profilazione comportamentale.

La profilazione comportamentale analizza le azioni della clientela, come la cronologia degli acquisti, l’uso dei prodotti, le abitudini di navigazione e le interazioni con il brand. Aiuta a prevedere i comportamenti futuri e a personalizzare le esperienze. Analizzando i modelli di interazione con il tuo brand, puoi anticipare le esigenze della clientela e individuare opportunità di upselling. I dati comportamentali sono particolarmente utili per offrire esperienze tempestive e rilevanti, che sembrano create su misura per ogni utente.

Per esempio, un sito di e-commerce nota che un cliente guarda spesso le scarpe da corsa, ma non ha ancora effettuato un acquisto. Utilizzando l’analisi comportamentale, invia un’e-mail personalizzata con uno sconto sulle scarpe da corsa, incentivando la conversione sulla base del comportamento di navigazione del cliente.

Qual è la differenza tra unificazione dei dati e integrazione dei dati?
L’unificazione dei dati consiste nel riunire i dati in un unico insieme omogeneo attraverso processi di trasformazione. L’integrazione dei dati collega sistemi differenti per permettere lo scambio continuo di dati, senza necessariamente ottenere un unico set di dati consolidato.
Quale potrebbe essere un esempio di unificazione dei dati?
Supponiamo che un cliente abbia record distinti nel CRM, nella piattaforma di e-mail marketing e nel sistema e-commerce. L’unificazione dei dati consiste nel combinare questi record in un profilo unico e coerente, riconoscendo la stessa persona nonostante diversi ID, dispositivi o piccole variazioni nelle informazioni.