Caso d’uso di Adobe Real-Time CDP
Crea e ottimizza i tuoi profili cliente
Crea profili fruibili che alimentano esperienze più mirate e pertinenti su tutti i canali.
Caso d’uso di Adobe Real-Time CDP
Crea profili fruibili che alimentano esperienze più mirate e pertinenti su tutti i canali.
Real-Time Customer Data Platform (Real-Time CDP) ti consente di generare profili solidi e unificati che possono essere attivati per fornire messaggi e contenuti personalizzati in ogni punto di contatto. Questi profili dinamici aiutano le aziende a migliorare il coinvolgimento dei clienti, aumentare la fidelizzazione e stimolare il Return on Investment (ROI).
I profili in tempo reale per singoli utenti e account possono essere creati, aggiornati e attivati utilizzando dati cross-channel, preferenze e comportamenti dei clienti, dati contestuali e identità collegate. Inoltre puoi sfruttare gli investimenti del tuo data warehouse federando i set di dati in Real-Time CDP per arricchire ulteriormente i profili senza copiare i dati sottostanti.
I team di marketing possono sfruttare il servizio di identità di Adobe per collegare identità separate e ottenere una rappresentazione visiva di come ogni cliente interagisce sui vari canali.
Real-Time CDP raccoglie e distribuisce i dati in tempo reale, consentendoti di segmentare e qualificare rapidamente il pubblico, indipendentemente dalla sua provenienza. Acquisisci, organizza e gestisci il pubblico esistente da altre piattaforme, inclusi i warehouse per gestire il pubblico end-to-end. Puoi anche sfruttare il pubblico lookalike per individuare profili validi che abbiano caratteristiche simili al pubblico esistente, pronti per ricevere offerte e comunicazioni pertinenti in tempo reale.
Grazie ai punteggi di propensione di Adobe Costumer IA, puoi identificare e coinvolgere proattivamente il pubblico con alto potenziale di conversione o rischio di abbandono, così da dare il giusto peso e ottimizzare il coinvolgimento dei clienti.
TSB crea profili dinamici che si evolvono con ogni cliente e forniscono dati in tempo reale.
TVNZ ha ridotto i tempi di personalizzazione del pubblico per gli inserzionisti da quattro settimane a meno di un’ora.
Telefónica crea punteggi su misura per ogni cliente, che vengono poi utilizzati per determinare le previsioni sulla probabilità d’acquisto.
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