ビジネスを理解しアクションを起こすAI

多くのAIは応答生成に留まります。アドビは、データ、コンテンツ、ワークフロー、ビジネス目標を統制された基盤に接続し、エージェントが定義されたコントロール内でアクションを実行し、一貫したビジネス成果を提供することができます。

  1. コンテクスト
  2. 拡張性
  3. ガバナンス
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企業規模での実務実行を想定して設計

実験段階を超えて前進しましょう。アドビのエージェント型フレームワークは、信頼性、ガバナンス、運用コントロールが重要な本番環境での実行を想定して設計されています。これらの機能により、AIはワークフローを実行し、変更に適応し、リスクや分断化を導入することなく企業システム内で動作することができます。

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半自律ワークフロー実行

エージェントはシステム間でマルチステップワークフローをプランニングし実行することで、手動調整を削減し、成果までの時間を短縮します。

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適応型プランニングと最適化

エージェントは選択肢を評価し、結果を検証し、リアルタイムで実行を調整してパフォーマンスを継続的に改善します。

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企業グレードのガバナンスとコントロール

すべてのアクションは定義された権限内で実行され、完全な監査可能性とトレーサビリティにより、コンプライアンス、セキュリティ、ブランド整合性を確保します。

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持続的ビジネスコンテキストとメモリ

エージェントは、データ、コンテンツ、ワークフローを継続的に認識して動作し、インタラクション間でコンテキストを維持し、やり直し作業を削減します。

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カスタマイズ可能な実行ロジック

スキルは、ワークフローやルール、ベストプラクティスを再利用可能で拡張性のある形式で取り込み、ワークの進め方を定義します。

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あらゆる環境での柔軟な導入

アドビアプリケーションの使用、他のAIプラットフォームへの拡張、アドビスキルの独自環境への統合など、アーキテクチャに適した方法でエージェント型AIを導入できます。

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Adobe CX Enterprise Coworkerでより良い成果を実現

CX Enterprise Coworkerは、エージェント、ワークフロー、エンタープライズコンテキストを目標主導型システムに統合し、エンドツーエンドのカスタマーエクスペリエンスプロセスを実行することで、チームの迅速な行動、手作業の削減、より価値の高い仕事への焦点を可能にします。

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Content as a Service v3 - クリエイティビティ + マーケティング + AIが新たなビジネス必須要件である理由を発見 - 2026年4月17日金曜日 16:57

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/ai/cards/learn-more-about-agentic-ai-at-adobe

エージェント型AI に関するFAQ

エージェント型AIとは?
エージェント型AIとは、自律的または半自律的に相互作用、推論、行動することができる人工知能システム(AIエージェント)を指します。エージェント型AIにより、これらのシステムは単一ステップの応答から多段階推論へ、指示されたアクションからより自動化されたアクティビティへと進化します。汎用的な公開データへの依存から、独自の文脈に関連するデータの活用へと成長することができます。
エージェント型AIの実際の応用例は何ですか?
エージェント型AIシステムは、自律的なプランニング、適応、目標指向のアクションが可能です。スケジュール、タスク、コミュニケーションの管理によってパーソナルアシスタントとして機能し、物流や運用などの分野での自律的な意思決定もサポートします。これらのシステムは創造的にコラボレーションし、コンテンツ、デザイン、戦略を生成します。さらに、フィードバックを通じて継続的に学習・改善し、他のエージェントや人間と連携して複雑なシナリオをナビゲートします。この汎用性により、エージェント型AIは自動化における破壊的で革新的な力として位置づけられています。
エージェント型AIは従来のAIとどう違うのですか?
エージェント型AIは、人間の継続的な入力なしに目標に向かって自律的に動作することができます。従来のAIシステムは通常、事前定義されたルールに従うか、特定のプロンプトに応答します。エージェント型AIは意思決定を行い、変化する環境に適応し、独立して目的を追求することができます。この変化により、自動運転車や、より高度なイニシアチブと問題解決能力で動作するインテリジェントアシスタントなど、よりダイナミックで柔軟なアプリケーションが可能になります。
エージェント型AIから最も恩恵を受けやすい業界はどこですか?
エージェント型AIは、迅速でデータドリブンな意思決定が求められる様々な業界で活用されています。例えば、金融業界では、エージェント型AIがより高速で効率的な取引や不正検知を実装することができます。また、自動運転車の制御、個人の学習ニーズに適応するパーソナライズされた教育プラットフォームの支援、ヘルスケア分野での患者ケアやスケジュール管理にも使用されています。さらに、仮想エージェントが独立して問題を解決することで、カスタマーサービスの向上も実現しています。
エージェント型AIはどのようにデータプライバシーとセキュリティを確保するのでしょうか?
エージェント型AIは、暗号化、アクセスコントロール、デバイス上での処理などの技術を通じてデータを保護します。多くの場合、連合学習や差分プライバシーを使用して、個人データを公開することなくモデルを訓練します。アドビのシステムは、プライバシー・バイ・デザインの原則に基づいて構築され、EU一般データ保護規則(GDPR)や米国医療保険の携行性と責任に関する法律(HIPAA)などの規制に準拠しています。これらの保護措置により、エージェント型AIは自律的に動作し、責任を持って安全に動作していることを信頼することができます。
エージェント型AIフレームワークとは何ですか?
エージェント型AIフレームワークは、組織が設定した目標に向けて自律的に行動することができるAIシステムを構築するための構造化されたアプローチです。これには、環境の認知、意思決定、目標の設定と調整、タスクの実行が含まれます。フィードバックループ、学習メカニズム、セーフガードなどのフレームワークを実装して、人間の価値観や運用上の制約と整合させることができます。これにより、AIエージェントは信頼性、安全性、適応性を維持しながら独立して動作することができます。