本日、
アドビの特徴 - 責任あるAIイノベーション
世界中の
Adobe Acrobatが
PDF用生成AIに対する信頼の構築
- アドビは、
大規模言語モデル (LLM)に 依存しない アプローチを 採用しているため、 目の前の タスクに対して クラス最高の テクノロジーを 選択できます。 Adobe Acrobatの 生成AI 機能では、 現在、 Microsoft Azure OpenAI Serviceを 利用しています。 この サービスでは、 アドビの 顧客 データに対して LLMの 手動に よる レビューや トレーニングを 行うことは 契約上禁止されています。 - Microsoft Azure OpenAIの
コンテンツフィルタリングサービスを 使用して、 ヘイト、 性的、 暴力、 自傷行為に関する コンテンツを 監視しています。 倫理的に 責任ある 対応を さらに 確保するため、 Acrobatの 生成AI サービスでは、 ヘイトや 冒涜的な 表現を フィルタリングする として、追加の メカニズム 定義済みの ブロックリストも 使用しています。 これらの チェックを 両方とも通過した 場合にのみ、 利用者に 応答が 提供されます。 - アドビは、
報告された コンテンツ、 不具合、 脆弱性、 および ユーザーからの フィードバックに アクセスできる者を、 少数の 訓練を 受けた アドビの 従業員に 厳しく 制限しています。 訓練された 従業員は、 アルゴリズムと 手動の プロセスを 使用して セッションデータを レビューし、 Acrobat生成AI 機能内で 報告された 問題に 対処します。
アドビの
顧客データの尊重
- アドビの
顧客 データは、 LLMの トレーニングや 微調整には 一切使用されていません。 また、 ドキュメントの 要約や インサイトを 生成するには、 ユーザーが AIアシスタントまたは 生成要約ボタンを クリックして 機能を アクティベートする 必要が あります。 また、 ユーザー や企業 がAcrobatの 生成AI 機能を 必要に 応じて 無効に する 方法に ついても、 ガイダンスを 用意しています。 - Acrobat AIアシスタントは、
ドキュメントに 表示されている 情報のみを 参照し、 web、 メール、 保存されている コンテンツなどの 外部 ソースは 参照しません。 LLMは、 「フランスの 首都は?」などの 質問に 答えるために 使用できる 一般的な 知識を 事前に 学習しています。 出典や 追加の 限定表現が ない 場合は、 トレーニングデータが 使用されている ことを 示しています。 - アドビの
カスタム属性エンジンと 独自の AIが 明確な 引用を 生成するため、 ユーザーは 回答の 出典を、 ユーザーが 提供した ドキュメント内から 簡単に 確認できます。 - チャット
履歴 (入力内容と 生成された 応答の 両方)は すべて ユーザーが 管理でき、 必要に 応じて 削除したり、 やり取りを 続けたりできます。 Adobe Acrobat AIアシスタントは、 ユーザーが 以前の セッションに 戻りたいと いう 要望に 応えるため、 チャット履歴を 保存します。 - Acrobatの
生成AI サービスは、 PDFから コンテンツを 抽出して プロンプトを 処理します。 上記の チャット履歴の 保存と ユーザーが を報告した コンテンツ 除き、 アップロードされた ドキュメント、 プロンプト、 セッションで 生成された 応答は、 12時間後に アドビの クラウドサービスから 自動的に 削除されます。 - AIアシスタントの
応答は、 個人での 使用のみを 目的としています。 Web上の 共有ドキュメントに対する 応答も、 その ユーザーのみ アクセス可能であり、 他の ユーザーには 共有されません。
ビジネス向けに設計
- Adobe Acrobatと
Acrobat Readerの AIアシスタントは、 アクセスする ユーザーや ユーザーグループの 選択、 製品の ジャストインタイムの プロビジョニングなど、 管理者が 詳細に 制御できる エンタープライズレベルの データセキュリティと 情報 ガバナンス機能を 提供します。 - データセキュリティを
サポートするため、 処理前、 処理後、 エンジニアリングプロセスに、 堅牢な テストと モニタリング手法を 組み込んでいます。 - すべての
ユーザーコンテンツ、 プロンプト、 応答は 転送中に 暗号化されます。 保存中は、 Acrobat生成AI サービスに よって 保存された データは SHA-256を 使用して 暗号化されます。
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テクノロジーの
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