ビックデータの基本を解説
ビッグデータとは？
ビッグデータとは、従来のデータベース管理ツールでは対応できない、大規模かつ複雑なデータセットを指します。データの複雑性は、データに関する「3つのV」、すなわち「Volume（量）」、「Velocity（速度）」、「Variety（多様性）」によって決まります。ビッグデータを分析することで、人間の行動ややり取りに関するパターンや傾向を把握できます。
ビッグデータのもうひとつの特徴は、世界中で利用可能なデータが急増していることです。宇宙が常に膨張しているのと同じように、定量化できるデータの量も増え続けています。信号機、公共料金メーター、電子健康記録、POS端末など、データポイントはいたる所に存在します。
ビッグデータの基礎知識
ここでは、ビッグデータについて押さえておくべき基礎知識を解説します。
- ビッグデータは通常、データベースに保存：大規模で複雑なデータセットを分析するには、専用のソフトウェアを使用する必要があります
- あらゆる情報源から収集可能：ソーシャルメディアやwebサイト上で公開されているコメント、デバイスやアプリを通じて利用者の同意を得て収集したデータ、アンケート、製品の購入、デジタルチェックインを通じて取得したデータなど、あらゆるチャネルでビッグデータを収集できます
- 構造化が可能：データベースの列を活用してデータを整理することで、データの取り込み、保存、クエリ、分析を容易におこなえます
- 非構造化データ：電子メール、ソーシャルメディアの投稿、動画ファイル、webページなど、定量化が困難な、自由な形式のデータも存在します
- 無限の可能性：部門を問わず、ビッグデータの分析から得たインサイトを活用できます
- 個人情報の保護が不可欠：データ侵害は深刻な影響をもたらす可能性があるため、企業はデータを保護するための措置を講じる必要があります
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企業は、ビッグデータの仕組みと、それがビジネスの成功と顧客体験の向上にどのように役立つのかを把握する必要があります。ビックデータによって何ができるのか、その可能性は無限に広がります。
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