Adobe Analyticsの機能

Content Analytics（近日公開予定）

詳細なレポートとビジュアライゼーション機能により、チャンネルをまたいでクリエイティブアセットのパフォーマンスを測定できます。AIおよびマシンラーニング（ML）サービスと、豊富なコンテンツインサイトにより、顧客エンゲージメントを促進するクリエイティブの傾向と特性を特定し、コンテンツを大規模に最適化して、真のビジネスインパクトをもたらすことができます。

コンテンツ分析

Adobe Content Analyticsを活用すると、企業は大量のクリエイティブコンテンツデータを容易に評価して、トレンドや異常値を発見したり、コンテンツ疲れを特定したり、最もよく利用されているコンテンツを特定したり、コンテンツの露出度からインサイトを明らかにしたりすることができます。

Adobe Experience Platform Web SDK： Adobe Experience Platform Web SDKを利用すると、ペイドおよびオウンドメディアのクリエイティブコンテンツデータをほぼリアルタイムで取り込むことができます。これにより、アドビアプリケーション間のデータ接続を合理化し、きめ細かいパフォーマンス分析を実施できます。ページごとのアセットのインプレッションを確認したり、キャンペーン、デバイスなどの属性別にクリエイティブアセットの詳細なインサイトを取得できます
コンテンツデータビュー： データを素早く可視化して、顧客のカスタマージャーニーに沿ってクリエイティブのパフォーマンスを確認できます。コンテンツの露出が、サインアップ、訪問、購読、購入などの期待する行動にどのような影響を与えるかを確認できます
サマリーデータソース： クリエイティブの属性レベルで要約されたコンテンツインサイトを確認し、コンテンツのどの要素（色、テーマ、感情など）がパフォーマンスの向上につながっているかを素早く把握できます

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AIが導き出した属性

AIとMLサービスを活用して、コンテンツの属性（色、背景画像、感情、審美性、キーワードなど）を自動的に抽出、整理、分析することで、時間とコストを節約しつつ、コンテンツ体験をより深く理解することができます。

AIとMLによるコンテンツ属性サービス: IDサービスを利用して、コンテンツ利用を固有の顧客IDに結び付けます。AIは、固有のクリエイティブ属性と繰り返される顧客エンゲージメントをクリエイティブコンテンツにリンクし、共通の特性によってアセットのパフォーマンスを判断します
ディメンション分類： AIによって導き出されたものも含むコンテンツ属性を、セグメント、チャンネル、キャンペーン、デバイスタイプなど、任意のオーディエンスフィルターやデータディメンションで分類できる自由形式のテーブルで確認できます

コンテンツデータガバナンス

Adobe Experience Platformが提供する強力なガバナンスツールを活用し、データの整合性と組織の要件を満たすことができます。データへの厳格なアクセス権限とともに、データへのラベル付けとカタログ機能により、データフローを効率的に管理し、コンテンツの配信先を追跡し、規制を遵守することができます。

ラベルとカタログ： ラベル、カタログ、企業ニーズに合わせてカスタマイズ可能なすぐに使えるテンプレートを利用して、コンテンツ運用ポリシーを作成、管理、履行できます。
データの再提示と再処理： 誤分類、重複、不正処理など、コンテンツデータ内のエラーを即座に修正することで時間を節約するとともに、データと分析の整合性を改善できます。
データ辞書： クリエイティブなコンテンツデータセットを含む、監視および分析の対象となっている特定のコンポーネントについてより深く理解し、追跡することで、データセットの完全性と正確性を確保することができます