Adobe Analyticsの機能

Adobe Content Analytics

詳細なレポートとビジュアル分析を通じて、画像パフォーマンスの全体像を把握できます。Content AnalyticsはAIと機械学習を活用し、エンゲージメントを高める要素を特定することで、コンテンツの大規模な最適化を実現します。

コンテンツの測定とROI

コンテンツのパフォーマンス、顧客エンゲージメント、コンバージョンの測定を通じて、包括的なインサイトを取得。これにより、クリエイティブやコンテンツマーケティング部門がデータに基づく最適化を実現できます。

コンテンツインサイト： 公開画像のインプレッション数、クリック率、高パフォーマンスの属性、掲載位置など主要な指標を確認し、訪問者のエンゲージメントを把握できます。
アセットコンバージョン： アセットのパフォーマンスとエンゲージメント率をコンバージョン指標と併せて表示し、成果を生み出す画像やアセットを特定します。
ウェブページコンバージョン： 埋め込まれた画像を含むウェブページ全体のエクスペリエンスがコンバージョンにどのように寄与しているかを、追加のフィルター機能を使って評価できます。
クロスチャネルパフォーマンス（開発中）： 有料メディアやメールのアセットがコンバージョンにどのようにつながっているかを理解し、認知度とエンゲージメントを高めるために優先すべきものを判断します。

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直感的で使いやすいレポートや可視化ツールにより、膨大なコンテンツデータを迅速かつ簡単に分析できます。チームはアセットのパフォーマンス評価、エンゲージメント傾向の把握、異常値検出、最適化機会の特定、セグメント強化、そしてアクティベーションのための新たなオーディエンスを定義できます。

アドバンス分析： アセット、属性、メタデータ、オーディエンス、エンゲージメントなどでデータをフィルタリングし、重要なビジネス上の疑問に答えます。
コンテンツパフォーマンステンプレート： 目的に合わせて作成されたテンプレートを使用し、コンテンツパフォーマンスメトリクスと可視化を素早く生成してレポートを作成します。
アセットインスペクター： UIでアセットのサムネイルを表示し、割り当てられた画像属性、ページ配置、パフォーマンスメトリクスなど、メタデータの詳細なインサイトを得ることができます。
異常値検出： アセットや属性のエンゲージメントの急激な上昇や低下など、コンテンツデータの統計的に有意な異常をアプリ内でアラートとして受け取ります。
オーディエンス公開： コンテンツの閲覧やエンゲージメントに基づいてオーディエンスを定義し、他のアドビ製品でのアクティベーションやオーケストレーションのために即座に共有できます。

AIおよびマシンラーニングサービスを使用して、分析のために画像属性を自動的に抽出および整理することで、新たなレベルのコンテンツインサイトを獲得し、エンゲージメントを促進するコンテンツをより深く理解できるようになります。

自動画像属性付与： AIを使用して画像をレビューし、色、画像の背景トーン、感情、美的要素、キーワードなどの関連属性を自動的に割り当てることで、時間とリソースを節約します。
データ接続： コンテンツイベントデータと顧客行動データを接続し、コンテンツがエンゲージメントとコンバージョンに与える影響を明らかにします。
シンプル化されたタグ付け構造： 単一のAdobe Experience Platform Web SDKを使用してすべてのデジタルコンテンツイベントを取得することで、複雑さとオーバーヘッドを軽減します。
自動アセット識別（開発中）： AIを活用したサービスを利用して、複数のページに表示されたり、異なるファイルタイプ、サイズ、トリミング比率で使用されていても、重複なくエクスペリエンス全体で一意の画像にアセットIDを割り当てます。