Adobe Content Analytics（近日公開予定）

詳細なレポートとビジュアライゼーションにより、画像のパフォーマンスに関する包括的なインサイトを得ることができます。Content Analyticsでは、AIと機械学習（ML）を使用して、エンゲージメントを促進する特性を特定し、コンテンツを大規模に最適化できるようにします。

コンテンツの測定とROI

コンテンツのパフォーマンス、顧客エンゲージメント、コンバージョンを測定し、包括的なインサイトを得ることで、コンテンツ戦略を強化し、クリエイティブ部門やコンテンツマーケティング部門がデータ主導の最適化を行えるようにします。

コンテンツのインサイト： インプレッション、クリックスルー率、最もパフォーマンスの高い属性、配置などの主要なアセット指標を確認して、訪問者が公開された画像とどのようにエンゲージしているのかを把握できます。
アセットのコンバージョン： アセットのパフォーマンスやエンゲージメント率をコンバージョン指標と照らし合わせて確認し、成果につながる画像とアセットを特定します。
Webページのコンバージョン： 追加のフィルタービューを使用して、埋め込まれたすべての画像を含むwebページ全体のエクスペリエンスが、コンバージョンにどのように貢献しているのかを評価します。
クロスチャネルパフォーマンス（開発中）： 有料メディアやメール用のアセットがどのようにコンバージョンにつながるのかを理解し、認知度やエンゲージメントを高めるために優先すべき施策を決定します。

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コンテンツインテリジェンス

直観的ですぐに使えるレポート作成およびビジュアライゼーションツールを使用して、膨大なコンテンツデータを迅速かつ簡単に調査できます。チームは、アセットのパフォーマンスの迅速な評価、エンゲージメントの傾向の把握、異常値の検出、最適化の機会の特定、セグメンテーションの強化を実現し、アクティベーションのための新しいオーディエンスを定義できます。

高度な分析： アセット、属性、メタデータ、オーディエンス、エンゲージメントなどでデータをフィルタリングし、重要なビジネス上の質問に対する回答を得られます。
コンテンツのパフォーマンステンプレート： コンテンツのパフォーマンス指標やビジュアライゼーションを生成する専用のテンプレートを使用して、レポートをすぐに作成して実行できます。
アセットの検査： ユーザーインターフェイス内でアセットのサムネイルを表示し、割り当てられた画像属性、ページの配置、パフォーマンス指標などのメタデータに関する詳細なインサイトを獲得できます。
異常値検出： アセットや属性のエンゲージメントの急激な増加や減少など、コンテンツデータ内の統計的に有意な異常値について、アプリ内アラートを受け取ります。
オーディエンスの公開： コンテンツの閲覧数やエンゲージメントにもとづいてオーディエンスを定義し、アクティベーションやオーケストレーションのために、アドビ製品をまたいですばやく共有できます。

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データ接続とAI主導の自動化

AIおよびMLサービスを使用して、分析のために画像属性を自動的に抽出および整理することで、新たなレベルのコンテンツインサイトを獲得し、エンゲージメントを促進するコンテンツをより深く理解できるようになります。

画像属性の自動割り当て： AIを使用して画像をレビューし、色、画像の背景色、感情、デザイン、キーワードなどの関連属性を自動的に割り当てることで、時間とリソースを削減できます。
柔軟な接続： コンテンツイベントデータと顧客行動データを結び付けて、コンテンツがエンゲージメントやコンバージョンに与える影響を明らかにします。
タグ付け構造の簡素化： 単一のAdobe Experience Platform Web SDKを使用して、あらゆるデジタルイベントやコンテンツイベントを取得し、複雑さやオーバーヘッドを低減します。
自動アセット識別（開発中）： AIを活用したサービスを使用して、複数のページに様々なファイルタイプ、サイズ、切り抜き比率の画像が表示される場合でも、重複することなく、エクスペリエンス全体で一意の画像にアセットIDを割り当てることができます。