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Adobe Analyticsの機能
Adobe Content Analytics
詳細なレポートとビジュアル分析を通じて、画像パフォーマンスの全体像を把握できます。Content AnalyticsはAIと機械学習を活用し、エンゲージメントを高める要素を特定することで、コンテンツの大規模な最適化を実現します。
コンテンツの測定とROI
コンテンツのパフォーマンス、顧客エンゲージメント、コンバージョンの測定を通じて、包括的なインサイトを取得。これにより、クリエイティブやコンテンツマーケティング部門がデータに基づく最適化を実現できます。
- コンテンツインサイト： 公開画像のインプレッション数、クリック率、高パフォーマンスの属性、掲載位置など主要な指標を確認し、訪問者のエンゲージメントを把握できます。
- アセットコンバージョン： アセットのパフォーマンスとエンゲージメント率をコンバージョン指標と併せて表示し、成果を生み出す画像やアセットを特定します。
- ウェブページコンバージョン： 埋め込まれた画像を含むウェブページ全体のエクスペリエンスがコンバージョンにどのように寄与しているかを、追加のフィルター機能を使って評価できます。
- クロスチャネルパフォーマンス（開発中）： 有料メディアやメールのアセットがコンバージョンにどのようにつながっているかを理解し、認知度とエンゲージメントを高めるために優先すべきものを判断します。
コンテンツインテリジェンス
直感的で使いやすいレポートや可視化ツールにより、膨大なコンテンツデータを迅速かつ簡単に分析できます 。チームはアセットのパフォーマンス評価、エンゲージメント傾向の把握、異常値検出、最適化機会の特定、セグメント強化、そしてアクティベーションのための新たなオーディエンスを定義できます。
- アドバンス分析： アセット、属性、メタデータ、オーディエンス、エンゲージメントなどでデータをフィルタリングし、重要なビジネス上の疑問に答えます。
- コンテンツパフォーマンステンプレート： 目的に合わせて作成されたテンプレートを使用し、コンテンツパフォーマンスメトリクスと可視化を素早く生成してレポートを作成します。
- アセットインスペクター： UIでアセットのサムネイルを表示し、割り当てられた画像属性、ページ配置、パフォーマンスメトリクスなど、メタデータの詳細なインサイトを得ることができます。
- 異常値検出： アセットや属性のエンゲージメントの急激な上昇や低下など、コンテンツデータの統計的に有意な異常をアプリ内でアラートとして受け取ります。
- オーディエンス公開： コンテンツの閲覧やエンゲージメントに基づいてオーディエンスを定義し、他のアドビ製品でのアクティベーションやオーケストレーションのために即座に共有できます。
データ接続とAI主導の自動化
AIおよびマシンラーニングサービスを使用して、分析のために画像属性を自動的に抽出および整理することで、新たなレベルのコンテンツインサイトを獲得し、エンゲージメントを促進するコンテンツをより深く理解できるようになります。
- 自動画像属性付与： AIを使用して画像をレビューし、色、画像の背景トーン、感情、美的要素、キーワードなどの関連属性を自動的に割り当てることで、時間とリソースを節約します。
- データ接続： コンテンツイベントデータと顧客行動データを接続し、コンテンツがエンゲージメントとコンバージョンに与える影響を明らかにします。
- シンプル化されたタグ付け構造： 単一のAdobe Experience Platform Web SDKを使用してすべてのデジタルコンテンツイベントを取得することで、複雑さとオーバーヘッドを軽減します。
- 自動アセット識別（開発中）： AIを活用したサービスを利用して、複数のページに表示されたり、異なるファイルタイプ、サイズ、トリミング比率で使用されていても、重複なくエクスペリエンス全体で一意の画像にアセットIDを割り当てます。
Adobe Content Analyticsの詳細
よくある質問
コンテンツのROIを証明するにはどうすればよいですか？
Content Analyticsは、個々のコンテンツの属性（カラー、トーン、シーンなど）に至るまでパフォーマンスを測定することで、チームが 売上高、エンゲージメント、コンバージョン を 特定のクリエイティブアセット に結びつけることを支援します。
Adobe Content Analyticsとは何ですか？
コンテンツ分析は、どのコンテンツがチャネル全体のエンゲージメント、コンバージョン、ROIを促進しているかをチームが理解するのに役立ちます。 どの画像、テキスト、属性が 最も効果的か を明らかにし、推測を排除します。これにより、マーケターは、効果のないコンテンツに時間と予算を無駄にすることがなくなります。
Content Analyticsは、画像、テキスト、行動分析を組み合わせたAdobe for Businessのソリューションで、コンテンツ属性のパフォーマンスと、顧客エンゲージメントやビジネスの成果との相関性を測定します。
なぜコンテンツのパフォーマンスが低いのか？
Content Analyticsは、使用されていないアセットや過剰に使用されているアセットを特定し、パフォーマンスが低下している箇所をハイライトします。 エンゲージメント指標とAIベースの異常検知により、コンテンツ疲労、クリエイティブの盲点、最適化の機会を発見します。
画像やシーンがコンバージョンに影響するかを知るにはどうしたらいいですか？
「ピンクのドレス」や「笑顔」のようなビジュアルやテキストの要素と、買い物かごへ追加、予約、フォーム送信のような結果を関連付けることができます。 これは、クリエイティブな決定をデータで検証するのに役立ちます。
キャンペーン全体でパーソナライゼーションを強化するには？
Content Analyticsは、どのアセット特性が特定のオーディエンスに響くかを明らかにし、メール、有料メディア、webにわたってインパクトのあるパーソナライズ機能を可能にします。
クリエイティブな意思決定をリアルタイムで最適化できますか？
はい。 コンテンツの利用をイベントベースのトリガーや下流の成果に結びつけることで、チームは顧客接点やジャーニーを横断して、効果のある施策に基づいてコンテンツ戦略を迅速に調整することができます。
Content Analyticsは各業界にどのように役立ちますか？
- 小売／消費財：どの商品のビジュアルやカラーが購入意欲を推進するかを知る。
- 旅行／観光：メールのどの画像が予約につながるかを把握する。
- メディア／エンターテインメント：閲覧者数を上げる番組のサムネイルを特定する。
- 金融：どのような画像が契約やローン申し込みを推進しているかを確認する。
- ヘルスケア： どのような画像が予約につながるかを見極める。
コンテンツ分析の仕組み
アセットにはWeb SDKのタグが付けられます。 データは、Adobe Experience Platform（AEP）を経由して、機械学習を活用したアセット機能サービスに流れ込み、Customer Journey Analytics（CJA）での分析のためにデータレイクに戻ります。
AEP Web SDKは必要ですか？
はい。コンテンツの測定に関してはそうです。ただし、ページビュー、スクロール深度、動画インタラクションなど、他のイベントトラッキングには必要ありません。
Customer Journey Analyticsは必要ですか？
はい。 データの表示と分析にはCJAライセンスが必要です。
Content Analyticsを使用するために、Adobe Experience Manager Assetsは必要ですか？
いいえ。 アセットにタグを付けることができる限り、デジタルアセット管理（DAM）システムの選択は関係ありません。
GenStudioとContent Analyticsの違いはなんですか？
GenStudioは、コンテンツを大規模に 作成 し、管理します。 Content Analyticsは、コンテンツのパフォーマンス（特に所有、運営アセット）を測定し、ジャーニーとユーザープロファイルに結びつけます。
Adobe Content Analyticがお客様のビジネスにどのように役立つのかをご案内します。
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データ主導のインサイトでコンテンツエンゲージメントを高める
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Adobe Content AnalyticsでAIを活用して重要なコンテンツのパフォーマンスとトレンドを測定し、より優れた顧客体験を実現し、コンテンツを大規模に最適化しましょう。
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2024-11-13
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Adobe Content AnalyticsでAIを活用して重要なコンテンツのパフォーマンスとトレンドを測定し、より優れた顧客体験を実現し、コンテンツを大規模に最適化しましょう。
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