AIとマシンラーニング

Agentic AI、生成AI、マシンラーニングサービスを活用して、セグメンテーション、アトリビューション、データ処理、クエリ、データストーリーテリングなどの日常的な分析タスクを迅速化し、強化できます。より効率的で強化されたインサイトにより、データの精査に費やす時間を減らし、ビジネスの改善に時間を使うことができます。

Data Insights Agent（近日リリース予定）

Agentic AIを活用して、クロスチャネルの顧客データの分析と可視化を自動化し、豊富なインサイトを明らかにして、根本原因の診断や推奨される最適化の提供など、事前承認済みのアクションを実行します。

データ解析： 自然言語プロンプトを用いて、Analysis Workspace内でプロジェクトを構築および進化させます（近日リリース予定）。
迅速なインサイト：「トップ10のページは？」や、「最も売上の大きい製品は？」などと質問をすると、即座にインサイトが得られます
パーソナライズされた分析： 自動生成のパーソナライズされたビジュアライゼーションと表形式のデータでインサイトを明らかにし、さらに分析を進めることができます
容易な調整： 繰り返し質問して分析を微調整します。

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アルゴリズムによるアトリビューション

デバイス、チャネル、コンテンツをまたいでアクティビティを比較し、特定のコンバージョンイベントの要因を把握できます。

マシンラーニング分析： マシンラーニングを活用して、コンバージョン成功要因の様々な要素やチャネルにアトリビューション値を割り当てます
重み付けアトリビューション： 最も重要な顧客接点のアトリビューションに対して適切な重み付けを自動的に行い、顧客の実際のインタラクションパターンにもとづいて、チャネルごとに最適なモデルを適用します

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異常値検出

データをまたがり統計的に有意な差異を自動的に発見し、アプリ内異常値アラートを表示します。これにより、多数のレポート作成を手動で実行し、検索する時間を節約できます。

データの関連性： クロスチャネルの顧客データの関連性を分析する統計的手法により、「真のシグナル」を「ノイズ」から分離します
異常値アラート： 平均注文額やページビューの大幅な減少、収益性の低い注文の急増などの異常値を検出します
貢献要因の特定： 異常値の原因となる可能性のある要因を特定し、適切な最適化を行います

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インテリジェントなキャプション

生成AIは、データから発見した主要トレンドや重要イベントに関するインサイトを自動的に生成し、わかりやすいなキャプションを提供します。

生成されたインサイト： データの変更に応じて自動的に更新される自動生成インサイトを基に、分析ジャーニーを開始できます
わかりやすいハイライト： 価値のあるインサイトがハイライトされ、アナリスト以外のユーザーでも簡単に確認し、理解することができます
コンテキストを織り込んだレポート： インサイトを共有する際に自動的にコンテキストが提供されるので、技術に詳しくないユーザーが自力で作業できるようになり、アナリストの時間に余裕が生まれます

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実験パネル

マシンラーニングによる高度な分析を活用することで、オンラインおよびオフラインのあらゆるソースから、チャネルをまたいで実験の影響と妥当性を評価できます。

マシンラーニングを活用した改善： アクティビティが増え、データが蓄積されると、マシンラーニングによりデータが自動的に精緻化され、より正確な結果と因果関係の信頼性がもたらされます
因果関係の明確化： Adobe Journey Optimizerとのネイティブ統合により、顧客とのインタラクションと特定の成果との因果関係を把握できます