エージェント型インサイト

エージェント型データインサイトワークフローを活用することで、チームはすべてのレポートを手動で作成することなく、カスタマージャーニーのパフォーマンスを調査することができます。Adobe Customer Journey Analyticsでは、コンバージョンが低下した理由や、どのジャーニーが最も成果を上げているかをユーザーが質問することができます。Adobe CX Enterprise Coworkerが関連するお客様データを分析し、ビジュアライゼーションを作成して、考えられる原因を特定します。アナリストはその後、分析を精査し、共有やアクションを実行する前に結果を検証することができます。

エージェント型ワークフローは、トレンド、主要指標の変化、顧客セグメント間の違い、ジャーニーの離脱、パフォーマンス変化の考えられる要因を特定できます。ユーザーは平易な言葉で質問し、Analysis Workspaceでビジュアライゼーションまたはフリーフォームテーブルとして結果を受け取ることができます。アナリストはフォローアップの質問で分析をさらに深め、基礎データと照合して結果を検証可能です。

はい。「どの製品が最も売上に貢献したか」や「どのページが最も成果を上げたか」といった質問をチームが投げかけると、Customer Journey Analyticsは選択したデータビューの指標とディメンションを活用して、関連するテーブルやビジュアライゼーションを構築します。ユーザーは追加の質問を通じて、日付範囲の変更、内訳の追加、オーディエンスの絞り込みを行い、分析をさらに深めることができます。

はい。エージェント型ワークフローは指標の上昇や下降を調査し、変化に関連する要因を特定することができます。ユーザーは追加の質問を通じて、考えられる原因の検証、期間の比較、異なるお客様グループの検証を行うことができます。相関性は因果関係を証明するものではないため、アナリストは結論を出す前に基礎となるデータを確認する必要があります。

Customer Journey AnalyticsはAIを活用したストーリーテリングワークフローを通じて、Analysis Workspaceプロジェクト内の重要なトレンド、異常、関連性、ビジネステーマを特定することができます。これらの発見はプレゼンテーションに対応した関係者向けナラティブとして変換することが可能です。インテリジェントキャプション機能は対応するビジュアライゼーションに自然言語の要約を生成し、チャートを一つひとつ手動で解析しなくてもビジネスユーザーが重要なパターンを素早く把握できるよう支援します。アナリストはガバナンスにもとづいたレポートプロセスの一環として、得られたコンテキストのレビュー、改善、コピー、共有を行うことができます。

Customer Journey Analyticsの実験ワークフローは、オンライン、オフライン、クロスチャネルのデータソースを横断して実験のパフォーマンスと有効性をチームが評価するのを支援します。実験パネルは改善効果や信頼度などの指標をレポートし、ある施策がベースラインに対して有意な改善をもたらしたかどうかをチームが判断できるよう支援します。機械学習を活用した分析はアクティビティとデータの蓄積に伴って結果を精緻化することができ、クロスチャネル分析により顧客インタラクションが成果にどのように寄与しているかを調査することができます。ビジネス上の意思決定を行う前に、実験設計、データ品質、統計的妥当性を必ず確認してください。

AIがアクセスするのは、Customer Journey Analyticsの管理者がAI利用として明示的に有効化したデータビューに限られます。組織内のすべてのデータビューがデフォルトで対象になるわけではなく、アクセス範囲は管理者が意図的に決定するものです。また、このシステムはアナリストが介在するモデルとして設計されています。つまり、エージェントが自律的に行動するのではなく、エージェントがインサイトやビジュアライゼーションの候補を提示し、アナリストが確認してから意思決定に活用する仕組みになっています。

CX Enterprise Coworkerは、お客様のアドビカスタマーエクスペリエンス環境内で動作するよう設計されています。組織のビジネスコンテキスト、顧客データ、分析の定義、連携アプリケーションを活用し、より適切な分析をサポートします。

単に回答を生成するだけでなく、調査の構造化、適切なデータの分析、変化の説明、そしてワークフローの次のステップへのサポートも可能です。これにより、ビジネスユーザー、アナリスト、実行チーム間の手作業での引き継ぎを削減することができます。

回答は分析を加速する出発点として活用し、重要なビジネス上の意思決定を行う前に補足的な出力を確認することが重要です。推奨される検証アプローチとして、以下の項目を確認してください。

• 選択したデータビューまたはデータソース
• 指標とディメンションの定義
• 日付範囲と比較期間
• フィルター、セグメント、アトリビューション設定
• IDおよび顧客レベルのステッチ前提条件
• 生成されたテーブルまたはビジュアライゼーションと、基となるレポートとの照合

基となるレポートの計算は一貫している必要がありますが、自然言語による説明は結果を要約または解釈する場合があります。影響の大きい意思決定については、該当のCustomer Journey Analyticsワークスペースで直接結果を確認することをお勧めします。

組織には、Customer Journey AnalyticsおよびAdobe CX Enterpriseの適切な使用権、接続・モデル化された顧客データ、定義済みの指標とディメンション、そしてユーザー権限が必要です。

Coworkerは、お客様が設定したアドビアプリケーション、データ、ビジネスコンテキスト、ガバナンスルールにもとづいて回答を生成します。利用可能なアクセス範囲やユースケースは、ライセンス済みアプリケーション、有効化された統合機能、設定済みの権限、および基盤となるデータの品質によって異なります。戦略、規制関連、顧客に影響を与える、または運用上の意思決定につながるインサイトの場合、人間による監督が引き続き重要です。