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Adobe Customer Journey Analyticsの機能

エージェント型AI主導のインサイト

エージェント型・生成型・予測型AIを活用して、セグメント、アトリビューション、データ処理、クエリ、データストーリーテリングなどの日常的な分析タスクを迅速に強化します。より効率的で高品質なインサイトにより、データの精査に費やす時間を削減し、ビジネスの改善により多くの時間を割くことができます。

Data Insights Agent

Data Insights Agentでクロスチャネルの顧客データの分析と可視化を自動化し、豊富なインサイトを明らかにして、根本的な要因の診断や最適化の推奨などの事前承認されたアクションを実行します。

  • データ分析:複雑なダッシュボードやクエリではなく、シンプルな言語プロンプトを使用してキャンペーンのパフォーマンスを追跡し、顧客行動を分析し、新たなトレンドを発見することができます。
  • 迅速なインサイト:アナリストの順番待ちをせずに、日常言語で「上位10ページは何ですか?」や「最も収益の高い製品はどれですか?」などの質問をすることができます。
  • 信頼できるインサイト:完全に透明で追跡可能なインサイトと、アナリストがさらに検証、改良、コラボレーションを行う機能により、すべての意思決定に自信を持つことができます。
Data Insights Agentによって生成された製品収益のグラフ

Proactive insights(開発中)

Data Insights Agentで信頼性の高い価値あるインサイトを発見し、ビジネスユーザーが探索を思いつかない可能性のある意味のあるパターンや機会を積極的に明らかにします。

  • 受動的から能動的へ:継続的なクロスチャネル分析によって高信頼度のインサイトを表面化し、新しいインサイトと機会を探索することができます。
  • アナリストの承認済み:アナリストがビジネスユーザーに届く前にインサイトを検証、キュレーション、強化できる組み込みコントロールを含む、積極的に生成されたインサイトで信頼を構築します。

根本原因分析

Data Insights Agentですべての指標をAI主導の調査に変換し、「何が起こったか?」から「なぜ起こったか?」まで数分で移行できます。アナリストのキューは不要です。

  • 上位の要因:あらゆる変化の背後にある主要な要因を、信頼度スコアとともに瞬時に明らかにします。
  • 信頼度:すべてのインサイトにわたって相関強度、統計的優位差、影響の定量化のスコアを取得し、信頼を推進します。
  • 仮説検証:対話型インターフェースを使用して質問し、各要因の根本的な原因をより深く掘り下げることができます。

データストーリーテリング

Analysis Workspaceをワンクリックでプレゼンテーション用のスライドに変換できます。Data Insights Agentが、パネル、ビジュアライゼーション、およびメトリクスを分析し、データに隠されたストーリーを明らかにします。見落としていた可能性のある傾向、異常値、相関関係を浮き彫りにします。

インテリジェントなキャプション

生成AIは、データから発見した主要トレンドや重要イベントに関するインサイトを自動的に生成し、わかりやすいキャプションを提供します。

  • 生成インサイト: データの変化に応じて自動的に更新される自動生成インサイトで、分析ジャーニーを加速させます。
  • 簡単なハイライト: アナリスト以外でも、注目すべきインサイトを容易に特定し理解できるようサポートします。
  • 状況に応じたレポート:インサイトを共有する際に自動的にコンテキストを提供することで、技術者以外のユーザーでも自立して作業でき、アナリストの時間を確保できます。
自動車広告のエンゲージメント指標を表示するAIが生成したキャプション
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |2つの広告バリエーションとA/Bテストの結果 | :play-medium:

実験パネル

機械学習によって強化された分析で、あらゆるオンラインおよびオフラインソースからチャネル全体の実験の影響と妥当性を評価できます。

  • 機械学習による精度向上:アクティビティが増加し、より多くのデータが蓄積されるにつれて、機械学習が自動的にデータを精緻化し、より正確な結果と因果関係への高い信頼性を提供します。
  • 因果関係の明確化:Adobe Journey Optimizerとのネイティブ統合により、お客様のインタラクションと特定の成果を推進する方法との因果関係を理解できます。

エージェント型AIによるインサイトについて詳しく見る

Content as a Service v3 - エージェント型AIによるインサイトについて詳しく見る - Friday, May 22, 2026 at 16:48

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エージェント型およびAI主導のインサイトの使用方法を学ぶ

Adobe Experience Leagueでは、ドキュメント、チュートリアル、ユーザーガイドなど、様々な学習コンテンツを利用できます。

詳細を見る | エージェント型およびAI主導のインサイト機能について詳しく見る

よくある質問

Data Insights AgentはAdobe Analyticsでも利用できますか?それともCustomer Journey Analyticsのみですか?
Data Insights AgentはCustomer Journey Analyticsおよびその他のAdobe Experience Platformネイティブアプリケーションに搭載されており、Adobe Analyticsでは利用できません。Adobe AnalyticsはAdobe Experience Platform上に構築されていないためです。Adobe AnalyticsにおけるAIおよびエージェントアクセスへのパスは、レポートデータへの自然言語接続や外部エージェント接続を実現するMCPサーバーサポートを通じて提供されており、これはネイティブなビルトイン会話型エージェントとは異なる仕組みです。AIを活用したインサイト探索が評価において重要な場合、この点がCustomer Journey AnalyticsとAdobe Analyticsを明確に差別化する要素となります。
Data Insights Agentは、データに関する質問への回答以外に何ができますか?
Data Insights Agentは、自然言語で入力された質問をもとに、接続されたデータビューの実際のコンポーネントを使って、Analysis Workspace上でビジュアライゼーションやフリーフォームテーブルを自動的に作成します。テキストで回答を返すだけでなく、根本原因分析やデータストーリーテリング、インサイトの能動的な提示にも対応しています。アナリストがその結果をレビューしてから意思決定に活用するため、分析ワークフローを大幅に効率化しながらも、アナリストが常にプロセスに関与する体制を維持できます。
Data Insights Agentが承認していないデータを使用したり、誤った情報を生成したりしないか、どうすれば確認できますか?
Data Insights AgentがアクセスできるデータビューはCustomer Journey Analyticsの管理者がAI利用を明示的に有効化したものに限られており、組織内のすべてのデータビューがデフォルトで対象になることはありません。つまり、データへのアクセス範囲は管理者が意図的に決定するものであり、自動的に設定されるデフォルトではありません。また、エージェントが自律的にアクションを実行するのではなく、提案されたインサイトやビジュアライゼーションをアナリストがレビューしてから意思決定に活用するアナリスト・イン・ザ・ループモデルを採用しています。
Intelligent Captionsとは何ですか?Data Insights Agentとの違いは何ですか?
Intelligent Captionsは、Workspaceの折れ線グラフなどのビジュアライゼーション上に、そのグラフの内容を説明する自然言語のサマリーを直接生成する機能です。一方、Data Insights Agentはオープンな質問に回答し、ゼロから新しいビジュアライゼーションを作成する、より包括的な会話型エージェントです。すでにグラフがあり、その内容をすぐに把握したい場合はIntelligent Captionsを活用し、グラフではなく質問を起点として分析を始める場合はData Insights Agentを活用してください。
Data Insights Agentを使用するために必要な環境や条件を教えてください。
Customer Journey Analytics の接続と、管理者によってAI機能が有効化されたデータビューが必要です。一度設定が完了すると、そのデータビューにアクセスできるすべてのユーザーがAIエージェントを利用できるようになります。ユーザーごとの個別設定は不要です。ご利用の環境でAI機能が有効なデータビューについては、アドビのアカウントチームに事前に確認することをお勧めします。