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Adobe Customer Journey Analyticsの機能

AIとマシンラーニング

エージェント型AI、生成AI、マシンラーニングサービスを活用して、セグメンテーション、アトリビューション、データ処理、クエリ、データストーリーテリングなどの日常的な分析タスクを迅速化し、強化できます。 より効率的で強化されたインサイトにより、データの精査に費やす時間を減らし、ビジネスの改善に時間を使うことができます。

Data Insights Agent

Data Insights Agentを使用して、クロスチャネルの顧客データの分析と可視化を自動化し、豊富なインサイトを引き出し、根本原因の診断や最適化の提案など、事前承認済みのアクションを実行します。

  • データ分析: Analysis Workspace で、技術的なツールの代わりに自然言語プロンプトを使用し、プロジェクトを迅速に構築、進化させることができます。
  • 即時インサイト: 「トップ10のページは?」や「最も売上高の高い製品は?」といった質問をするだけで、瞬時にインサイトを得られます。
  • 責任あるAI: AIが導き出したインサイトの背後にあるデータを可視化し、結果を理解・検証できます。
AIアシスタントによって生成された製品売上高のグラフ

Data Insights エージェントについて詳細を見る

Content as a Service v3 - Data Insights Agent - 2025年6月25日水曜日 10:17

https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/algorithmic-attribution#algorithmic-attribution | オンライン登録のアトリビューションと広告のグラフ | :play-medium:

アルゴリズムによるアトリビューション

デバイス、チャネル、コンテンツをまたいでアクティビティを比較し、特定のコンバージョンイベントの要因を把握できます。

  • 機械学習による分析: 機械学習を活用し、成功したコンバージョンイベントに関わる様々な要因やチャネルにアトリビューション値を割り当てます。
  • 重み付けアトリビューション: 最も重要なタッチポイントに適切なアトリビューションの重みを自動的に割り当て、お客様の実際の行動パターンに基づいてチャネルごとに最適なモデルを提供します。

アルゴリズムによるアトリビューションについて詳しく見る

異常値検出

データ全体から統計的に有意な差異を自動的に検出し、アプリ内異常値アラートを表示します。これにより、多数のレポート作成を手動で実行し、検索する時間を節約できます。

  • データ関係性: クロスチャネルのお客様データの関係性を統計的手法で分析し、「真のシグナル」と「ノイズ」を区別します。
  • 異常値アラート: 平均注文額やページビューの急激な減少、低収益の注文の急増など、様々な異常値を調査できます。
  • 寄与要因: 異常値に寄与する潜在的な要因を特定し、適切な最適化を行うことができます。
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/anomaly-detection#anomaly-detection | 広告の貢献度分析と異常値アラート | :play-medium:

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自動車広告のエンゲージメント指標を表示するAIが生成したキャプション

インテリジェントなキャプション

生成AIは、データから発見した主要トレンドや重要イベントに関するインサイトを自動的に生成し、わかりやすいキャプションを提供します。

  • 生成インサイト: データの変化に応じて自動的に更新される自動生成インサイトで、分析ジャーニーを加速させます。:z
  • 簡単なハイライト: 非アナリストでも、注目すべきインサイトを容易に特定し理解できるようサポートします。
  • コンテキスト重視のレポート: インサイトを共有する際に自動的にコンテキストを提供し、非技術者のセルフサービスを可能にすることで、アナリストの時間を節約します。

インテリジェントなキャプションについて詳しく見る

実験パネル

マシンラーニングによる高度な分析を活用することで、オンラインおよびオフラインのあらゆるソースから、チャネルをまたいで実験の影響と妥当性を評価できます。

  • 機械学習による精緻化: アクティビティが増え、データが蓄積されるにつれ、機械学習が自動的にデータを精緻化し、より正確な結果と因果関係の高い信頼性を提供します。
  • 因果関係の明確化: Adobe Journey Optimizer とのネイティブ統合により、お客様の行動間の因果関係と、特定の結果をもたらす要因を理解できます。
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |2つの広告バリエーションとA/Bテストの結果 | :play-medium:

実験パネルの詳細を見る

Product Support Agentの製品サポートに関する会話。

Product Support Agent

製品の問題を迅速かつ容易にトラブルシューティング、診断、エスカレーションできるよう支援します。 より効率的なセルフサービスサポートのためのインタラクティブなガイダンスを活用し、問題解決までの時間を短縮し、生産性を向上できます。

  • トラブルシューティング: 自然言語プロンプトを使用して、専門家が厳選したドキュメンテーションに基づいた一般的な質問への迅速な回答を得ることができます。
  • ケース作成(開発中): AI アシスタントから直接サポートケースを開始でき、チャットログ、ID、問題の説明などのコンテキスト情報を自動的に取り込み、ケース解決を加速します。
  • ケース追跡(開発中): サポートケースのステータスをシームレスに追跡できます。

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Content as a Service v3 - Product support agent - 2025年6月25日水曜日 10:14

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AIを活用したインサイト機能の活用方法を学びましょう

Adobe Experience Leagueでは、ドキュメント、チュートリアル、ユーザーガイドなど、様々な学習コンテンツを利用できます。

詳細を見る | AI駆動型のインサイト機能