Adobe Customer Journey Analyticsの機能
データの柔軟性
高度なデータ処理を可能にするツールと機能により、煩雑なITプロセスを経ることなく、顧客データ分析の効率を大幅に向上できます。Adobe Customer Journey Analyticsでは、マーケターが複数のデータセットを統合し、ビューのカスタマイズやフィールドの追加、データエラーの即時修正を元データを変更せずに実行できるため、より深いインサイトの抽出が可能です。
派生フィールド
強力な組み込み機能により、データの変換と分析を即座に実行することができ、時間とリソースを節約できます。 変更を加えたり、指標や次元を再定義したり、アップロードされたデータ内のエラーを修正したり、データの正確性を即座に改善したりすることができます。
- オンデマンドでの要素修正： 複数のフィールドから新しいディメンションやメトリクスを作成し、フィールド値の名前変更やデータの修正を簡単に行えます。
- ルールビルダー： カスタマイズ可能なルールビルダーを使用して、データの再書き込みや再取り込みなしに複雑なデータ変更を適用できます。
- アドホックなレポート調整： マーケティングチャネルレポートを作成し、必要に応じて関連するメタデータを分類できます。
データビュー
アナリストは、ニーズやビジネス上の疑問にもとづいて、具体的かつ正確な解釈を行うためのデータビューを迅速かつ容易にカスタマイズできます。その際、基礎となるデータセットはそのまま維持されます。
- 統合されたお客様データ： Adobe Experience Platform のデータソースからデータを統合し、Customer Journey Analytics でシームレスに使用できます。データ準備機能を活用して、レポートスイート間のスキーマの違いを解消します。
- 適応性の高い分析： スキーマ自体を変更せずに、スキーマ要素の設定を変更できます。
ディメンションのバインド
顧客がアクションを完了する前に他の製品やチャネルに移動した場合でも、検索語や割引コードなどのアクションや要素が、関連するコンバージョンに確実に適用される正確なアトリビューションにより、分析とレポートの精度が向上します。
- ディメンションストレージ： 初回のヒット以降もディメンション値を保存できます。
- 詳細な分析： イベント全体に影響を与えることなく、オブジェクトの配列内のディメンションを選択的に属性付けし、詳細な分析を行えます。
Adobe Experience Platform Data Mirror
データウェアハウスとCustomer Journey Analyticsの間でシームレスにデータを同期し、最新かつ包括的な顧客データにアクセスできるようにします。
- データウェアハウスのサポート： Snowflake、Google BigQuery、Databricks などのデータウェアハウスと同期できます。
- データの正確性： 更新、データの挿入、削除を含め、Customer Journey Analytics をデータウェアハウスと常に同期します。
- 自動化設定： データを自動的に同期させることで、手動更新やデータ変換を不要にし、人為的ミスのリスクを軽減して時間を節約します。
- ジャーニー全体の可視化： オフラインデータとデジタル行動データを統合し、お客様の行動、嗜好、トレンドを総合的に把握できます。
データの柔軟性についてさらに詳しく
Content as a Service v3 - data-flexibility - 2025年10月16日木曜日 13:17
データの柔軟性機能の活用方法を学びましょう
Adobe Experience Leagueでは、ドキュメント、チュートリアル、ユーザーガイドなど、様々な学習コンテンツを利用できます。
