Adobe Customer Journey Analyticsの機能

データの柔軟性とコントロール

長期間のIT工程を必要とせず、ユーザーが高度なデータタスクを処理できるツールで、お客様データ分析の効率を向上させます。Adobe Customer Journey Analyticsにより、チームは元のデータを変更することなく、データセットの迅速なブレンド、ビューの調整、フィールドの追加、データエラーの即座修正を行うことができます。

Data Engineering Agent*

AIによる自動化でデータオンボーディング、SQL準備、データ収集、トラブルシューティングを簡単にスケールし、効率化します。より高速で、よりスマートで、より信頼性の高いデータアクティベーションを実現します。

データオンボーディング：手動による高度なオンボーディング、スキーママッピング、データ準備などに費やしていた数週間を、自動化されたガイド付き対話型ワークフローとインテリジェントなレコメンデーションにより、わずか数時間に短縮します。
自然言語によるSQL準備：会話形式のプロンプトでSQLジョブを作成、テスト、ローンチできます。ビルトインのガイド付きエラー回復、リアルタイムトラッキング、透明性のあるリソース使用量を提供します。
データ収集とトラブルシューティング：AIエージェントがデータ収集オブジェクトを設定・管理する際に会話形式のガイダンスを提供し、実装期間の短縮、よりクリーンなセットアップ、下流アプリケーションを支える高品質データを実現します。

*近日リリース予定

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派生フィールド

強力な組み込み機能により、データの変換と分析を即座に実行することができ、時間とリソースを節約できます。変更を加えたり、指標や次元を再定義したり、アップロードされたデータ内のエラーを修正したり、データの正確性を即座に改善したりすることができます。

オンデマンドでの要素修正： 複数のフィールドから新しいディメンションやメトリクスを作成し、フィールド値の名前変更やデータの修正を簡単に行えます。
ルールビルダー：カスタマイズ可能なルールビルダーを使用して、データの再書き込みや再取り込みなしに複雑なデータ変更を適用できます。
アドホックなレポート調整： マーケティングチャネルレポートを作成し、必要に応じて関連するメタデータを分類できます。

データビュー

アナリストは、ニーズやビジネス上の疑問にもとづいて、具体的かつ正確な解釈を行うためのデータビューを迅速かつ容易にカスタマイズできます。その際、基礎となるデータセットはそのまま維持されます。

統合されたお客様データ：Adobe Experience Platform のデータソースからデータを統合し、Customer Journey Analytics でシームレスに使用できます。データ準備機能を活用して、レポートスイート間のスキーマの違いを解消します。
適応性の高い分析：スキーマ自体を変更せずに、スキーマ要素の設定を変更できます。

データウェアハウスをCustomer Journey Analyticsと同期して、帰属を示すコンバージョン情報を提供

Adobe Experience Platform Data Mirror

データウェアハウスとCustomer Journey Analyticsの間でシームレスにデータを同期し、最新かつ包括的な顧客データにアクセスできるようにします。

データウェアハウスのサポート：Snowflake、Google BigQuery、Databricks などのデータウェアハウスと同期できます。
データ精度：更新、データ挿入、削除を含む、データウェアハウスとCustomer Journey Analyticsの同期を維持します。
自動化設定：データを自動的に同期して手動更新やデータ変換を排除し、人的エラーのリスクを軽減して時間を節約します。
ジャーニー全体の可視化： オフラインデータとデジタル行動データを統合し、お客様の行動、嗜好、トレンドを総合的に把握できます。

複数ディメンションの列

カスタマイズ可能なスプレッドシート形式のテーブルで定性データと定量データを組み合わせ、フリーフォームテーブルを読みにくく管理困難にする長いネストした分類を避けながら、複数の属性を迅速に比較できます。

データガバナンスツール

包括的な同意管理、特許取得済みのデータへのラベル付け、ポリシー作成、データ利用の履行のためのツールを使用して、プライバシーポリシーの進化に合わせて、データと分析業務のコンプライアンスを維持できます。

ラベリングとカタログ化：データラベリングとカタログ化機能、およびニーズに合わせてカスタマイズ可能な標準テンプレートを使用して、ユースデータポリシーを作成、管理、実施します。
アラートとポリシー： 明確なポリシーとラベルにより、機密データの不適切な利用を防止し、違反を防ぎます。製品内の使用アラートが、ポリシー違反の試みがあったことを即座に通知します。
透明性：データの処理とモデル化に使用されるアルゴリズムを表示して、結果を理解し、信頼を持つことができます。
レポートアクティビティマネージャー：システムレポート処理能力を監視・管理して超過を事前に防ぎ、さらなる調査のための異常を特定します。