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Adobe Customer Journey Analyticsの機能

データの柔軟性

顧客データ分析の効率化を図るためのツールと機能により、長いITサイクルを必要とせずに、ユーザーが高度なデータ処理タスクを行えるようにします。Adobe Customer Journey Analyticsなら、マーケターは別々のデータセットをつなぎ合わせ、ビューを調整し、フィールドを追加し、データのエラーを修正することができます。

派生フィールド

強力な組み込み機能により、データの変換と分析を即座に実行することができ、時間とリソースを節約できます。変更を加えたり、指標や次元を再定義したり、アップロードされたデータ内のエラーを修正したり、データの正確性を即座に改善したりすることができます。

  • オンデマンド要素の修正: 複数のフィールドから新しいディメンションや指標を作成し、フィールド値の変更やエラーデータの修正を簡単に行えます
  • ルールビルダー: カスタマイズ可能なルールビルダーを使用して、データの再入力や再書き込みをせずに複雑なデータ変更を適用できます
  • 高度なレポート調整: マーケティングチャネルレポートを作成し、必要に応じて関連メタデータを分類できます
クエリパラメータとマーケティングチャネルイベント結果のユーザーインターフェイス

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自由形式テーブルとコールセンター指標のユーザーインターフェイス

データビュー

アナリストは、ニーズやビジネス上の疑問にもとづいて、具体的かつ正確な解釈を行うためのデータビューを迅速かつ容易にカスタマイズできます。その際、基礎となるデータセットはそのまま維持されます。

  • 統合された顧客データ: Adobe Experience Platformのデータソースからデータを統合し、Adobe Customer Journey Analyticsでシームレスに活用できます。データ準備機能を活用して、レポートセット間のスキーマの相違を調整できます
  • 柔軟な分析: スキーマ自体を変更せずにスキーマ要素の設定を変更できます

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ディメンションのバインド

顧客がアクションを完了する前に他の製品やチャネルに移動した場合でも、検索語や割引コードなどのアクションや要素が、関連するコンバージョンに確実に適用される正確なアトリビューションにより、分析とレポートの精度が向上します。

  • ディメンションの保存: 初期ヒット以外のディメンション値も保存できます
  • 詳細分析: イベント全体に影響を与えることなく、オブジェクトの配列内で選択的にディメンジョンを割り当て、詳細分析を行うことができます
ディメンジョンのバインドオプション付きのスニーカー広告
データウェアハウスをCustomer Journey Analyticsと同期して、帰属を示すコンバージョン情報を提供

Adobe Experience Platform Data Mirror(開発中)

データウェアハウスとCustomer Journey Analyticsの間でシームレスにデータを同期し、最新かつ包括的な顧客データにアクセスできるようにします。

  • ウェアハウスのサポート: Snowflake、Google BigQuery、Databricksといったデータウェアハウスと同期します
  • データの精度: 更新や削除も含め、Customer Journey Analyticsをデータウェアハウスと常に同期します
  • 自動設定: データを自動で動機し、手動による更新やデータ変換をなくし、人的ミスのリスクや時間を削減します
  • ジャーニーの完全な可視性: オフラインデータとデジタル行動データを統合し、顧客の行動、好み、トレンドを包括的に把握します

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データの柔軟性機能の活用方法を学びましょう

Adobe Experience Leagueでは、ドキュメント、チュートリアル、ユーザーガイドなど、様々な学習コンテンツを利用できます。

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