Webとモバイルのデジタル分析

デジタルインサイト

Webとモバイルチャネルにまたがり大量のデータを容易に探索できます。それにより、コンテンツ、チャネル、マーケティングのパフォーマンスを最適化できます。訪問者のパターンを発見し、異常を検知し、フリクションポイント、コンバージョンへの貢献、ロイヤルカスタマー、解約の兆候などのインサイトを明らかにします。

• 自動化されたインサイト： AIやマシンラーニングサービス（異常検知や貢献分析など）を利用して、データポイントを自動的に処理し、ターゲットオーディエンスセグメント間の違いを識別し、異常の原因となる要因を特定できます
• オーディエンス分析： セグメンテーションとコホート分析を活用して、共通の特性、特徴、行動などに基づいて類似した訪問者グループを長期間にわたって検出、作成、比較し、維持、解約、遅延における主要な傾向を識別および分析できます。
• チャネル分析： 訪問者の動線や離脱エリア（フリクション、コンバージョン、分岐など）を含むチャネル分析を活用し、顧客がたどるデジタル体験を正確に調査し、顧客のコンバージョン、離脱、次のステップを特定できます。