web およびモバイル向けアドビデジタル分析のユースケース
データ主導のインサイトを活用し、webとモバイルエクスペリエンスの有効性を把握
どのwebページ、モバイル画面、コンテンツ、サイト機能が好調で、どのエクスペリエンスに改善の余地があるかについて、顧客セグメント別にインサイトを取得できます。
Webとモバイルのプロパティを最適化
Adobe Analyticsでは、マーケターがユーザーとオーディエンスのエンゲージメントとコンバージョンポイントについてより詳細に理解し、webエクスペリエンスのあらゆる部分のパフォーマンスを総合的に把握することができます。
ユーザーエンゲージメントを把握
ページビューや離脱率、サイト滞在時間、バウンス率などの基本指標だけでなく、訪問者がwebサイトのコンテンツにどのように関与しているかも詳細に分析します。Adobe Analyticsは、顧客の経路、トラフィックソース、コンテンツの有効性、動画エンゲージメントなど多角的な情報を提供し、ユーザーがWeb体験をどのように発見し利用しているか、深いインサイトを提供します。より包括的なデジタル分析により、webとモバイルサイトの影響を測定し、改善と最適化が必要な領域を特定できます。また、最も質の高いエンゲージメントを生み出すページコンテンツを特定することもできます。
質の高い訪問者と顧客を特定
高度なセグメント化機能を使用して、異なるオーディエンスがサイト上でどのように行動するかを把握できます。Adobe Analyticsを使えば、行動に基づいて最もパフォーマンスの高いグループを発見し、ビジネス成果に貢献したコンバージョン要因を関連付けて分析できます。オーディエンスに関するインサイトは、パフォーマンスの低いオーディエンスのwebとモバイルエクスペリエンスの最適化でエクスペリエンスを改善し、コンバージョンへと導くこともできます。
アドビでは、Adobe Analyticsを活用してライブコンテンツに対する複数のオーディエンスからの反応を追跡しました。
コンバージョンとチャネルの効率性を追跡
コンバージョンを追跡し、最も効果の高い戦術とチャネルを特定することでマーケティング施策の成果を評価します。Adobe Analyticsでは、カスタムファネル、マルチノードパス、アトリビューションレポートなどの多彩なツールとレポートにより、訪問者がwebサイトのどこで、いつ、どのようにコンバージョンに至ったかのプロセスを詳細に分析できます。
予測分析による最適化
機械学習と予測分析を活用し、異常値の検出や因果関係の解明、今後のトレンドやユーザー行動の予測を通じて、サイトの最適化を実現します。Adobe Analyticsであれば、手作業の分析に頼ることなく、デジタルデータ全体から新たなインサイトを発見することができます。また、コンバージョン率の高いwebページや低いwebページ、極端に偏った指標などを特定できるため、問題の修正や成功要因の再現が可能になります。
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よくある質問
Adobe Analyticsは、高度なセグメント化とモバイル分析を使って、webサイトの有効性をどのように最適化しているのでしょうか?
Adobe Analyticsは、高度なセグメント化ツールと詳細なモバイル分析を活用して、各オーディエンスセグメントに響くwebページ、モバイル画面、コンテンツを特定します。これにより、意思決定者は最もパフォーマンスの高い顧客グループを発見し、利用デバイスに関係なく、ユーザーのエクスペリエンスを最適化できます。
- 行動、デバイスタイプ、場所、コンバージョンパターンなどに基づいてデジタル訪問者をセグメント化し、ターゲットを絞った分析を実現
- デスクトップとモバイルの両方でユーザージャーニーと機能パフォーマンスを分析し、コンバージョンの機会とエンゲージメントのギャップを明確化
Adobe Analyticsは、シニア分析リーダーがボトルネックを特定し、迅速に最適化するのをどのように支援しますか?
Adobe Analyticsは、分析リーダーがフリクションポイントと機会を素早く診断できるように支援し、遅くて柔軟性のない分析ツールに取って代わります。視覚的なワークフロー、予測分析、パスレポートにより、意思決定者はすぐにインサイトを得ることができます。
- 直感的なレポートで異常値やコンバージョンの脱落を発見
- 機械学習のインサイトを活用して、トレンドの予測や、最適化の提案