web およびモバイル向けアドビデジタル分析のユースケース

デジタル分析でwebサイトの効果を分析することは、基本的な分析ツールのレポートとどう違うのですか？

デジタル分析では、Analysis Workspaceでwebサイトの効果を測定します。固定レポートを読むだけでなく、自分で分析を構築することができます。訪問者のセグメント化、フローによるパスの追跡、フォールアウトによるドロップオフの把握、コホートテーブルによる継続率の追跡を、自社のwebおよびアプリの行動データを活用してすべて実施できます。基本的なツールは、あらかじめ構築されたダッシュボードやページビュー数の確認にとどまりがちです。オフラインやクロスチャネルのタッチポイント全体で効果を評価する必要がある場合は、Adobe Customer Journey Analyticsの領域になります。webサイトとアプリ自体については、デジタル分析が最適なツールです。

デジタル分析でwebサイトの効果について実際に何を測定できますか？

サイトやアプリ内で訪問者がどのように移動し、どこでコンバージョンするか、あるいは離脱するかを、独自に定義したメトリクスで測定します。具体的には以下を確認することができます。

• セグメント別に、どのページ、画面、コンテンツがコンバージョンしているか
• 訪問者がファネルのどこで離脱するか (フォールアウト)
• 重要なアクションの前後に訪問者がたどるパス (フロー)
• コホートの時間経過に伴う再訪率と継続率
• 主要なメトリクスの予期しない変動 (異常検知)

セグメントとメトリクスは独自に設定するため、効果の測定は汎用テンプレートではなく、自社の目標に基づいて行われます。

オーディエンスセグメント別に、またデスクトップとモバイルをまたいで、webサイトの効果を分析できますか？

はい、できます。高度なセグメンテーションにより、行動、流入元、デバイス、地域、コンバージョンパターンなど、独自に定義したオーディエンスの効果を比較することができます。平均的な訪問者に対してではなく、各グループに何が効果的かを正確に把握できます。モバイルとアプリの分析では、webとアプリの行動を同じ分析環境に統合するため、訪問者のデスクトップとモバイルにわたるアクティビティを別々のサイロで管理するのではなく、まとめて測定することができます。

webサイトのパフォーマンスを低下させている原因をチームはいかに素早く特定して改善できるのですか？

チームはAnalysis Workspaceの単一プロジェクト内で、フォールアウトによるドロップオフの特定、フローによる前後のパスの把握、異常検知による予期しない変化の早期発見を組み合わせることで、問題が悪化する前に根本原因を診断することができます。分析はセルフサービス形式でビジュアルに実施できるため、アナリストはデータリクエストを待つことなく、症状から原因の特定へと移行することができます。チャネルをまたいだ将来予測や高度な予測モデリングについては、CX Analyticsポートフォリオ全体、特にCustomer Journey Analyticsが対応します。

デジタル分析でwebサイトの効果を分析するには何が必要ですか？

サイトとアプリへのAdobe Analyticsデータ収集の実装（Experience Platform WebおよびMobile SDKsまたはAppMeasurementを使用）と、Analysis Workspaceへのアクセスがあれば準備完了です。データの流入が始まれば、効果分析はセルフサービスで実施できます。アナリストはエンジニアのサポートなしに、セグメント、ファネル、パスを自在に構築できます。多くのチームは１つか２つの価値の高いコンバージョンフローから着手し、そこから分析の幅を広げていきます。