ユーザーインサイトに基づいて製品体験を最適化
Adobe Product Analyticsを活用すると、ユーザーと製品に関するインサイトを簡単に発見し、アクションにつなげることができます。これにより、顧客獲得、ユーザーエンゲージメント、リテンションを向上させることができます。また、チームに対してガイド付き分析と定義済みワークフローを提供し、他のチームに頼ることなく、自らデータとインサイトを活用できるようになります。
最も有用な機能の見極め
Adobe Product Analyticsの使用状況分析では、事前定義されたワークフローを使用して、ユーザーがジャーニー全体を通じて製品をどのように利用しているかを即座に確認できます。各イベントをセグメントごとに分類することで、どのタイプのオーディエンスが最も高い成果を上げているか、またどのタイプがそうでないかを詳しく把握できます。また、時間比較を活用して、現在の製品エンゲージメントと過去のエンゲージメントを比較することも可能です。これらのデータにより、製品体験のどの部分を最適化すべきか、そしてどの機能がユーザーにとって最も重要なのかが明確になります。
フリクションの軽減とジャーニーの最適化
Adobe Product Analyticsのフリクション分析は、ユーザージャーニー上の障壁を的確に特定し、各ステップのコンバージョン率を比較することで、製品内のジャーニー全体の状況を把握できます。主要なイベントを追加することで、ファネルのボトルネックを迅速に特定し、オーディエンスセグメントごとの経路も比較可能です。これらの分析により、カスタマージャーニーの各段階におけるコンバージョン率や離脱率を可視化し、最適化すべきポイントを明確にできます。なお、抽出したセグメントは、任意のタイミングで他のAdobe Experience Cloud製品でも活用できます。
ユーザーのインタラクションを把握
概要レベルの指標だけでは、ユーザーがコンバージョンに至るまでの製品体験の流れを十分に把握することはできません。Adobe Product Analyticsのユーザーストリームタイムライン分析を活用すれば、ユーザーごとのイベント履歴を迅速に把握でき、個々の体験に影響を与える重要なタッチポイントを特定できます。これにより、行動パターンの発見や、より質の高いユーザーストーリーの構築、新機能や新しい体験の効果検証が可能になります。さらに、デジタルとオフライン双方の顧客接点を横断して、最適化の機会を見つけることもできます。
よくある質問
Adobe Product Analyticsは、ユーザーがセッションを中断する理由や、コンバージョンに至らない理由を理解するのにどのように役立ちますか？
Adobe Product Analyticsは分散したデータを一元化し、すべてのユーザーインタラクションのタイムライン分析を提供します。これにより、チームはwebとアプリ両方のジャーニーにおいて、ログインの失敗や混乱を招く手順など、ユーザーが直面する障壁を正しく特定できるようになります。ガイド付きファネル分析は特定のユーザーセグメントにおける離脱率を明らかにし、根本原因の特定と離脱率の低減を容易にします。
- より正確な問題解決のために、ユーザーをセグメント化（例：ロイヤルティ層別）
- 得られたインサイトを活用し、メッセージのカスタマイズや、問題のある手順を簡素化してコンバージョンを加速
- 関連用語：セッション離脱、コンバージョンの最適化、ファネル分析
Adobe Product Analyticsを使えば、他チームのサポートを待たずに、製品に関するインサイトを素早く自己分析し、ユーザーエクスペリエンスを改善できますか？
はい、Adobe Product Analyticsは直感的なガイド付き分析とすぐに使えるワークフローを提供しているため、製品、マーケティング、およびCXチームがユーザー動向を即座に可視化し、機能の採用状況やフリクションを特定し、データに基づいて自立して行動できるようになります。このセルフサービス機能により待ち時間を削減し、各チームがカスタマージャーニー全体にわたって情報に基づいた改善を行えるよう支援します。
- リアルタイムダッシュボードで、あらゆる機能のエンゲージメントとコンバージョンを簡単に追跡
- ガイド付きワークフローにより、最大の効果をもたらす変更部分を優先的に特定（専門的な分析知識は不要）
