分析と
独自のマシンラーニングモデルを利用して、行動パターンと加入者のアクティビティに関するインサイトを獲得できます。
アカウントIQ
アカウントIQによる資格情報共有の測定、管理、収益化資格情報の共有状況を特定および把握し、対応した際の影響を測定することで、加入者に効果的に対応を促して収益化できます。
アカウント
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資格情報の共有の背景と対策 動画を見る
一般に広がる資格情報の共有
資格情報の共有は記録的なレベルに達し、ますます増加しています。業界の調査によると、定額ストリーミングサービスの資格情報の違法な共有は、米国の事業者にとって年間250億ドル規模の問題となっています。Leichtman Research Groupが2022年2月に実施した調査によると、D2Cストリーミングビデオアカウントの29％が、同一世帯以外の人と共有されていることが明らかになりました。若い視聴者ほど共有する傾向が高く、それが違法であると認識している傾向は低くなっています。
資格情報の共有に関する課題
資格情報の共有状況を把握し、それに対応することは困難です。資格情報の共有に対してむやみに攻撃的になっても、コンプライアンスを遵守している加入者に不快感を与えるだけであり、共有している人々が改める可能性はほとんどありません。さらに、実際に資格情報の共有や不正行為を検出するには困難が伴います。特に、大家族や、通勤中に視聴する利用者や頻繁に旅行する利用者などを考慮すると、合法的な視聴と非合法な視聴の区別がつかなくなります。
マシンラーニング（ML）と反復戦略を活用した資格情報共有の管理
アドビのアプローチは、ビッグデータの専門知識と独自のAI（人工知能）およびマシンラーニング（機械学習）を駆使した、加入者アクティビティモデリングによる反復戦略にもとづいており、サービスプロバイダーが資格情報の共有を測定、管理、収益化できるよう支援します。
ターゲットを
入手したインサイトを利用して、独自の資格情報共有セグメントを作成し、アドビ製品や他製品を使用してターゲットを絞ったアクションを実施できます。
影響の
数週間または数カ月にわたり、ターゲットを絞ったアクションの影響を追跡、測定するための運用プロセスを定義できます。
反復
カスタムセグメントの結果により、拡張や調整をおこなうことで、長期的には適切に収益化できます。
主な特長
売上機会の
アップグレードのオファーと厳密な管理を促進することで、一時的および頻繁にアカウントを共有している利用者から、売上を獲得できます。
エンドユーザーの
正規の加入者に対する不必要なセキュリティチェックを排除し、容易にアクセスできるようにすることで、視聴体験を向上させ、ブランドイメージを高めることができます。
オーディエンスの
加入者とその利用パターンをより詳細に把握することで、より優れたターゲティング、パーソナライズされたレコメンデーション、解約管理を実現できます。
機能と能力
洗練された
長年にわたり獲得したライブデータで学習させたマシンラーニングベースのモデルは、生のストリーミングデータからではわからない重要な要素を導き出します。
アカウント
個々のアカウントを利用パターンごとに分類することで、共有していると考えられるグループの特徴を把握できます。
インサイトを
詳細なレポートと有益な視覚化により、特定の顧客ニーズに合わせた共有の範囲と影響を把握することができます。
強力な
きめ細かな分析ツールにより、利用者の行動やセグメンテーションに関して、より詳細なインサイトを獲得することができます。運用インパクトレポートは、長期間にわたる影響と効果を可視化するのに役立ちます。
アドビ
統合により、任意のツールを活用して、資格情報の共有に対する対応を最適化し、ビジネスの成長を最大化することができます。
関連情報
製品概要
Adobe Pass Account IQに
- 資格情報の共有に関する課題と、Account IQが資格情報の共有を測定、管理、収益化するのにどのように役立つかを解説します。
- E-Bookを
ダウンロードする
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- 資格情報の共有がどれほど大きな課題であり、コンバージョンに導く可能性やAccount IQの詳細について、ウェビナーの動画でご確認ください。
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