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一般に広がる資格情報の共有

資格情報の共有は記録的なレベルに達し、ますます増加しています。業界の調査によると、定額ストリーミングサービスの資格情報の違法な共有は、米国の事業者にとって年間250億ドル規模の問題となっています。Leichtman Research Groupが2022年2月に実施した調査によると、D2Cストリーミングビデオアカウントの29％が、同一世帯以外の人と共有されていることが明らかになりました。若い視聴者ほど共有する傾向が高く、それが違法であると認識している傾向は低くなっています。

資格情報の共有に関する課題

資格情報の共有状況を把握し、それに対応することは困難です。資格情報の共有に対してむやみに攻撃的になっても、コンプライアンスを遵守している加入者に不快感を与えるだけであり、共有している人々が改める可能性はほとんどありません。さらに、実際に資格情報の共有や不正行為を検出するには困難が伴います。特に、大家族や、通勤中に視聴する利用者や頻繁に旅行する利用者などを考慮すると、合法的な視聴と非合法な視聴の区別がつかなくなります。

洗練されたマシンラーニングベースのアプローチ

長年にわたり獲得したライブデータで学習させたマシンラーニングベースのモデルは、生のストリーミングデータからではわからない重要な要素を導き出します。

アカウントプロファイルの特徴付け

個々のアカウントを利用パターンごとに分類することで、共有していると考えられるグループの特徴を把握できます。

インサイトをもたらすダッシュボードとレポート

詳細なレポートと有益な視覚化により、特定の顧客ニーズに合わせた共有の範囲と影響を把握することができます。

強力な分析および追跡ツール

きめ細かな分析ツールにより、利用者の行動やセグメンテーションに関して、より詳細なインサイトを獲得することができます。運用インパクトレポートは、長期間にわたる影響と効果を可視化するのに役立ちます。

アドビ製品とサードパーティ製品の統合

統合により、任意のツールを活用して、資格情報の共有に対する対応を最適化し、ビジネスの成長を最大化することができます。