予測モデリング
人工知能(AI)による、目標と予算を最適に組み合わせるためのレコメンデーションを利用し、コンバージョン率を最大限高めます。検索マーケティング戦略に、予想クリック数、コスト、CPC、ランキング、および収益のモデルを使用したキャンペーン予測を活用します。
GoogleやBing、Yahoo、Yandexなどの検索エンジンをまたいで対応可能な、自動作成、動的編集およびキャンペーンレポートのための直観的なワークフローやツールによって、検索キャンペーンの作成および更新がシンプルになります。
検索連動型広告キャンペーンの作成には時間がかかるものです。キーワードの追加や広告コピーのテスト、数百万個に上る検索クエリの整理などに時間をかけてしまうと、インサイトや経験を活かせるプランニングや戦略にあてる時間がなくなってしまいます。
高度なキャンペーン管理ツールを使えば、キャンペーンの作成、新たなキャンペーン構造の構築、および広告コピーの動的な選択と調整を自動化することで、これらのタスクの多くを削減できます。既存のキャンペーン構造への製品の追加や変更、さらには価格の変更も瞬時におこなうことができます。在庫状況の更新、欠品商品の広告の削除、在庫切れ商品の広告の一時停止、および在庫補充された商品の広告再開などのサプライ管理が簡素化されることによって、広告を最新の状態に保つことができます。
柔軟なスケジューリング
複数のキャンペーンの変更をまとめてプレビューしたり、スケジューリングしたりできます。
動的なツールバー
保存されているダッシュボードをすばやく呼び出して、前回と同じレイアウトで表示できます。よく使用するフィルターや列などの設定を保存しておくと、さらに効率良く作業できます。
すばやい編集
ダッシュボードとマスタースプレッドシートの間でデータを直接コピー&ペーストできるので、外部のキャンペーンマネージャーにログインする手間を省いて、すばやく変更できます。
キャンペーンの自動更新
新しい広告や商品グループの作成、在庫切れ商品の広告の一時停止、在庫補充後の再開などを自動化して、容易にキャンペーンを変更できます。
Adobe Advertising Cloud Searchを使い、キャンペーン構築の自動化と簡略化をおこない、時間を節約する方法を動画でご確認ください。
Adobe Advertising CloudとAdobe Senseiを連携して、卓越したインサイトを獲得する方法をアドビのブログでご確認ください。
人工知能(AI)による、目標と予算を最適に組み合わせるためのレコメンデーションを利用し、コンバージョン率を最大限高めます。検索マーケティング戦略に、予想クリック数、コスト、CPC、ランキング、および収益のモデルを使用したキャンペーン予測を活用します。
Nielsenなど、業界大手が提供する測定ソリューションを使用して、オンラインとオフライン、双方のキャンペーンパフォーマンスの全貌を把握します。リアルタイムなキャンペーンデータとカスタムレポートに容易にアクセスでき、実用的なインサイトが得られます。
データ内の隠れたパターンを発見して統計的な異常値の原因を明らかにし、予期せぬ顧客の行動や範囲外の値、特定指標の突然の上昇や下降の背景にある相関関係を、オーディエンスセグメントをまたいで特定できます。