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高度な計算指標

計算指標を利用すると、複数の指標を連結して数学演算や統計演算を作成し、その演算を新しい指標として使用できます。これらの指標はセグメント化し、指標を追加する各種レポートで利用できます。

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必要な指標を作成

多くの場合、真実はデータの中に埋もれています。標準的な指標を使用して見つかる情報は、必ずしも必要な情報とは限りません。必要なのは、分析に独自性を組み込み、独自の視点でデータを把握する方法です。

高度な計算(または派生)指標を利用して独自の指標を構築、管理、収集すれば、Adobe Analyticsの実装に変更を加えることなく、データから必要な情報を引き出すことができます。これにより、データを管理、分析して、より豊富な情報にもとづく顧客体験を構築できるようになります。

アクセス性に優れた指標作成

Analysis Workspace、異常値検出、貢献度分析を含むAdobe Analyticsのあらゆる機能で指標を作成できます。

指標のセグメント化

特定の特性に対して新しい指標を作成できます。例えば、初回訪問者の数を使用して「新しい訪問者」指標を作成することができます。

効果的な指標の構築

通貨、パーセント、時間にもとづいて指標を構築できます。平均、乗算、除算などの基本的な関数のほか、回帰や偏差値などの高度な関数を使用することも可能です。

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Adobe Analyticsの高度な計算指標の詳細

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/advanced-calculated-metrics/create-metrics#_video1 | image

指標、セグメント、日付を作成

Analysis Workspace内で計算指標、セグメント、日付範囲を直接作成して比較や分類に利用する方法を説明します。

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計算指標をすばやく構築

Analysis Workspace内で計算指標をすばやく構築する方法を紹介します。

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ディメンションの詳細

任意の数式にディメンションを追加して内部セグメントをすばやく作成する方法について説明します。

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派生指標の詳細

Adobe Experience Cloudのヘルプページで、各種機能や動画、FAQなど、高度な計算指標の詳細をご確認ください。

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関連トピックス

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