https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/treeview/analytics-large
高度な計算指標
計算指標を利用すると、複数の指標を連結して数学演算や統計演算を作成し、その演算を新しい指標として使用できます。これらの指標はセグメント化し、指標を追加する各種レポートで利用できます。
______________________________________________________
必要な指標を作成
多くの場合、真実はデータの中に埋もれています。標準的な指標を使用して見つかる情報は、必ずしも必要な情報とは限りません。必要なのは、分析に独自性を組み込み、独自の視点でデータを把握する方法です。
高度な計算(または派生)指標を利用して独自の指標を構築、管理、収集すれば、Adobe Analyticsの実装に変更を加えることなく、データから必要な情報を引き出すことができます。これにより、データを管理、分析して、より豊富な情報にもとづく顧客体験を構築できるようになります。
アクセス性に優れた指標作成
Analysis Workspace、異常値検出、貢献度分析を含むAdobe Analyticsのあらゆる機能で指標を作成できます。
指標のセグメント化
特定の特性に対して新しい指標を作成できます。例えば、初回訪問者の数を使用して「新しい訪問者」指標を作成することができます。
効果的な指標の構築
通貨、パーセント、時間にもとづいて指標を構築できます。平均、乗算、除算などの基本的な関数のほか、回帰や偏差値などの高度な関数を使用することも可能です。
#F2F7FA