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予測分析信頼できる結果
予測分析では、マシンラーニング（機械学習）と高度な統計モデリングによって顧客データを分析してパターンを見つけ出し、顧客離れやコンバージョンの可能性など、未来の行動を予測します。通常なら持て余すような大規模なデータセットをデータアナリストが有効に活用できます。
データの本来の役目は未来予測
大規模なビジネスでは膨大な量のデータが収集されますが、そうしたデータを有効活用できていないケースがほとんどです。データサイエンティストがインサイトを得る際に、その中のごく一部のデータを手動で分析しているだけだからです。
予測分析は、こうしたケースでデータの力を最大限に引き出すための機能です。こうしたデータの中には、有用な顧客インサイトにつながるパターンが隠れています。そのインサイトを効果的に利用すれば、実際に最終収益を高めることができます。予測分析機能では、マシンラーニングと高度な統計モデリングによって膨大な量のデータを自動的に分析し、そうしたパターンを探します。大部分のアナリストには、こうしたパターンを探す時間はありません。
重要なインサイトを見つけ出すことができる予測分析ツールを利用すれば、データアナリストとマーケターの両方が収集したデータを有効活用できるようになります。
アドビがお手伝いします
Adobe Analyticsの予測分析機能を利用すれば、より効果的にデータを活用できます。アドビは予測分析を可能にするための技術への投資に特に力を入れています。「Gartner Magic Quadrant for Digital Marketing Analytics」や複数の「Forrester Wave」レポートでリーダーに選ばれているのは、それが理由です。
アドビの製品なら、重要な変化を検出し、大規模なデータセットからインサイトを得ることができます。アドビの予測分析ツールでは、手間のかかる分析作業の大部分を処理できるので、データからインサイトをより早く得ることもできます。