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A/Bテストによるセグメンテーション
様々なターゲティングプラットフォームやアルゴリズムモデルの効果を主要業績評価指標(KPI)にもとづいてテストするために、セグメントを相互排他的なグループに分割します。これにより、成功指標に確実にフォーカスできます。
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デザインだけでなくプラットフォームのテストも実施
キャンペーンの準備には時間とコストがかかるため、最も成果の上がる配信先を見極める必要があります。しかし、テストは一筋縄ではいきません。ある配信先で好ましい結果が得られているように見えたとしても、実際には、デバイスタイプなどの不均衡な変数が考慮されず、偏った結果になっている可能性があります。
従来のA/Bテストでは、クリエイティブごとの比較のみをおこなってきました。しかしAdobe Audience ManagerのAudience Lab機能では、クリエイティブの比較だけでなく、DSPを含む広告やコンテンツの様々な配信先の相互テストを実施できます。Adobe Senseiを利用したAudience Labでは、セグメントを相互排他的なテストグループに分割して様々な配信先にマッピングすることで、最善の結果をもたらす配信先を特定できます。また、Adobe Audience Managerは、プラットフォームにテストツールを組み込んだ唯一のデータ管理プラットフォーム(DMP)であり、インサイトからアクションにすばやく移ることができます。
次のような機能があります
広告配信先の比較
相互排他的なテストセグメントを作成して様々な配信先の効果を比較、測定することで、セグメントのコンバージョン率やマッチング率が高い配信先を検出できます。
クリエイティブの比較
Audience Labでは、同じ配信先に複数のクリエイティブを送信して、最も効果的なデザインやメッセージを見極めることができます。
データプロバイダーとモデル
Audience Labでは、データプロバイダーやモデルのテストも実施できます。異なるデータセットを使用して、複数の類似(look-alike)モデルを作成し、最も良好な結果につながるものを特定できます。
広告タイプ
Audience Labでは、パブリッシャー向けのさまざまな広告商品だけでなく、動画やバナーを含むさまざまな広告タイプのテストも可能です。これにより、CPMを最適化する広告タイプを特定できます。