デバイスグラフ

決定論的モデルと確率論的モデルの両方のリンク手法を使用して、デバイスの向こう側にいる相手を理解します。1stパーティのログインデータとプロファイルリンクを利用してデバイスグラフを作成したり、外部デバイスグラフを利用してリーチを拡大できます。

リーチを広げてオーディエンスを拡大

今日の広告テクノロジーを利用すれば、パーソナライズされたメッセージをターゲットデバイスに送信することは容易にできます。しかし、商品やサービスの購入を判断する顧客は、デバイスではなく人です。つまり、様々なデバイスの向こう側にいる人にリーチする必要があり、そのためには雑多なメッセージを送信したり、連続性のない顧客体験の提供を避けなければなりません。

デバイスグラフを使用すれば、デバイスグループを定義する一連のIDをマッピングし、これらのデバイスを個人や世帯に関連付けることができます。これにより、顧客のデバイスを包括的に把握し、幅広いオーディエンスセグメントをリアルタイムにターゲティングできます。そして、どのようなスクリーンを使用する顧客接点に対しても、一貫性のあるカスタマイズされた顧客体験を創出できます。

次のような機能があります

プロファイルリンク
CRMレコードなどのファーストパーティデータや、オンラインの認証イベントなどにもとづき、決定論的モデルにもとづく独自のデバイスグラフを作成できます。

外部デバイスグラフ
外部パートナーとの連携により、決定論的モデルと確率論的モデルにもとづくリンク手法を使用するデバイスレベルデータを組み込むことができます。