類似（look-alike）モデリング

Adobe Senseiを利用したアドビ独自のTraitWeightアルゴリズムを活用して、主要な顧客の外側にリーチを拡大し、ユニークで価値の高いオーディエンスを3rdパーティデータから新たに見つけ出します。

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既存の優良顧客に類似する新たなオーディエンスを獲得

新規顧客の獲得は継続的な課題です。しかし、時間とリソースをどこに投入すべきかを見極めるのは困難です。時間には限りがあり、また、競合他社が見つける前に獲得できるスピードが必要になります。成功への鍵は、現在の顧客データを分析し、それに類似した属性を持つ新たな顧客を発見することにあります。

類似（look-alike）モデリングを活用すれば、現在の顧客ベースに似た価値の高い新しいオーディエンスセグメントを探し出し、リーチを広げることができます。特性やセグメント、時間間隔、1stパーティまたは3rdパーティのデータソースを選択できます。アドビのマシンラーニング（機械学習）アルゴリズムであるTraitWeightは、Adobe Senseiのテクノロジーを使用して、データソースの中から同じ特性を持つ人や企業を探します。そして、基準となるオーディエンス特性への類似性にもとづいて重みづけをおこない、結果を表示します。これを利用すれば、オーディエンスを拡大するためのより正確なターゲティングが可能になります。