Adobe Experience Platform Query Service
データが語るストーリーを読み解く
Adobe Experience Platformに集約された、ペタバイト規模にものぼる行動データ、CRMデータ、POSデータなどの顧客データセットを対象として、ビジネス課題の背景を探るためにSQLクエリをすばやく処理します。これにより、顧客行動の動機などに関する有意義なインサイトを獲得できます。
よりクリーンで充実した実用的なデータを活用
Adobe Experience Palatform上に構築されたアプリケーションだけでなく、他のさまざまなアプリケーションでも、顧客データを最大限に活用できます。そうしたシステム全体でデータを検索、抽出することで、エンゲージメント、インサイト、パーソナライゼーションを向上するための優れたサインを発見できます。
オムニチャネルデータの活用
顧客データをサンプリング、検索、利用するための高度なクエリを実行し、データの特徴を検証、把握できます。
優れたインサイトによる的確なアクションの促進
バッチクエリをスケジュールし、価値の高いデータと属性を継続的に追跡して、下流のエンゲージメントシステムやワークフローで活用できます。
ニーズに応じたダッシュボードのカスタマイズ
Adobe Real-Time CDPや、Microsoft Power BI、Excel、Tableau、Qlik、LookerなどのPSQL統合機能を備えたさまざまな標準BIツールで、収集したインサイトを活用するためのダッシュボードを定義できます。
ハイパフォーマンスな環境で容易に作業
SQLベースのツール（フリーフォームのクエリUIや任意のPostgreSQL）とスケーラブルなインフラストラクチャを使用して、APIのアクセシビリティとPostgreSQLの統合を利用し、大規模なデータ処理に対応できます。
データプライバシーとガバナンスを重視
探索または生成されたデータセットに対して、消費者のプライバシーポリシーとアクセス制御ポリシーをシームレスに適用できます。
データを顧客体験に役立てる高度なクエリ機能
SQLベースの高度なクエリーを使用して、すばやくデータを検証
ANSI SQLによる強力な探索
フリーフォーム形式のUIでクエリを作成し、クエリの実行をプレビューすることで、分析を迅速化できます。
PSLを介したサードパーティクライアントとの統合
検証済みの接続を作成し、複数のクライアントアプリケーションと統合できます。例えば、DbVisualizerなどのPostgreSQLツールとドライバーを使用して、クエリを作成できます。
SQLベースのバッチクエリによる顧客データのクリーニング、整形、調整、補完
強力なSQLベースのバッチクエリデータ処理エンジンを使用することで、次のことを実現できます。
- スケーラブルなインフラストラクチャ
- テンプレート、匿名ブロック、スナップショット増分処理、サンプリングによる生産性の向上
- 標準的なSpark関数やアドビ定義のSQL関数など、SQL機能をユースケースに合わせてカスタマイズし、パス関数やウィンドウ関数などの時系列操作に使用できます。
スケジューリング、アラート、モニタリングの自動化
データ処理ワークフローとデータガバナンスを運用し、データのセキュリティ、使用状況、プライバシー、監査を管理できます。
ワークフローの接続による、充実したインサイトの獲得
BIツールとの接続性
BIツールと接続することで、Query Serviceを使用して生成されたレポートデータをダッシュボードで利用できます。
Adobe Real-Time CDPのデータモデルを拡張
独自のデータモデルを構築し、Adobe Real-Time CDPでユーザー定義のダッシュボードを作成できます。また、レポートAPIを使用して、任意のレポートフレームワークに組み込むことも可能です。