Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator
実験から、ビジネス成長を導くAIインサイトを創出
チームの能力を拡張し、組織全体で迅速にテストを行い、学びを共有しましょう。Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、アクションにつながるインサイトと高い効果をもたらす最適化の機会を発見するために設計された、AIファーストのアプリケーションです。
AIの力で、実験を加速する深いインサイトを手に入れましょう
結果を生み出す優れた顧客体験は、テストから改善へ、そして完成へと導かれます。Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、生成AIとエージェント型AIを活用して分析を自動化し、インサイトを統合します。これにより、一元化されたワークスペースから影響力の大きいテストや成長機会を迅速に特定できるだけでなく、手作業のプロセスを削減することも可能です。
- 優先度に基づくテスト戦略
- 影響力の大きい成長機会
- アダプティブ実験
- 一元管理
どの体験が成果を生み出すのか、その背景を理解しましょう
過去およびアクティブな実験から得られるインサイトを活用して、仮説を洗練させ、より優れた実験戦略に焦点を当てましょう。
- AIを活用してエクスペリエンスのバリエーションを分析し、何が効果的だったのか、なぜ効果的だったのか、誰に対して効果的だったのかを理解しましょう。
- 実験、オーディエンス、カスタマージャーニー全体にわたって、成果につながる最適化パターンを検出します。
- 生の実験データを明確でコンテキストに沿ったガイダンスに変換し、チームや目標を横断したより良い戦略的意思決定を支援します。
- タイムラインビューとフィルターを使用して、実験が主要指標やKPIに与える影響を可視化することができます。
影響力の大きい成長機会を特定
エージェント型AIと生成AIのインサイトを活用して新しいテスト案を発見し、 コンバージョン向上の可能性が最も高いバリエーションを作成しましょう。
- AIが提案するテスト案を、KPIを基に予測される効果順でランク付けします。これにより、次に何をテストすべきかが明確になります。
- テスト設計、セグメント化、コンテンツ変更といったAIを活用した根拠により、テスト速度と成功実験の指標を向上させ、インパクトのあるデータドリブンなテストを実現します。
- 一度のインタラクションから複数のステップを経るジャーニーまで、それぞれのエクスペリエンスがマーケティングパフォーマンスとカスタマージャーニーにどのように貢献するかを理解しましょう。
統計的な正確性と迅速性を備えた、よりスマートな実験を実施
アクティブな実験において、最もパフォーマンスの高いバリエーションや処理を素早く反復し、より大きなサンプルサイズを必要とすることなく、テストごとのインパクトを最大化できます。
- AIと「ヒューマン・イン・ザ・ループ」ワークフローを活用してアクティブな実験を継続的に調整することで、新しいテスト案をアクティベートし、コンバージョン向上を加速します。
- 統計的な厳密性とサンプルサイズ比を維持するアダプティブ実験モデルを使用して、多様なバリエーションをテストしましょう。
- 生成AIを活用してブランドに即したコンテンツと、チーム間での協力的な共有により、テストの速度を加速させましょう。
一元管理で実験を拡張しましょう。
部門横断的なチームが一元化されたハブから大規模に実験を管理および最適化できるよう支援し、より良い共同作業、組織化、インサイト共有を実現します。
- 共有ワークスペースとフィードバックループを通じて、マーケティング、製品、グロース、実験チームを横断する実験の取り組みを統合しましょう。
- グローバルワークスペース全体にわたる実験、パフォーマンス指標、ビジネスインパクトを一元化したカタログを通じて、リアルタイムのテスト結果にセルフサービスでアクセスできます。
- 部門を横断したナレッジの共有と関係者とのコミュニケーションのために設計された、プレゼンテーション対応の要約を用いてインサイトを共有しましょう。
アドビの利点
AI、機械学習、因果推論
コンテンツバリエーションのクラスターを分析し、コンテンツ、オーディエンス、ユーザー行動属性間のパターンを明らかにします。これにより、コンバージョンや売上高の向上を予測し、生成AIを活用して効果の高いテスト案を生成することができます。
広範なナレッジベース
過去の実験や業界のベストプラクティスから得られたインサイトを活用して、効果的にテストを行いましょう。コンテンツ、リアルタイムのプロファイルデータ、カスタマージャーニーのパターンなど、アドビの広範なインサイトライブラリを活用して、ビジネスチャンスを生み出します。
AIの整合性
アドビは、倫理的なAIの実現に尽力しており、データの取り扱いは責任と透明性をもって行われます。厳格な標準により、インサイトがプライバシーを尊重し、お客様の信頼を保護することを確信することができます。そうすることで、AIと機械学習の実験を安心して拡張することができます。
業界のパイオニア
アドビは10年以上にわたり、企業における実験とデータ主導最適化の分野でリーダーシップを発揮してきました。Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、これを基盤として構築されており、実験、AI、ビジネスインサイトを統合し、次の成長へと導くことができます。
よくある質問
Journey Optimizer Experimentation Acceleratorとは何ですか?また、どのように機能しますか?
Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは誰に向けたものですか?
Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、組織にどのようなメリットをもたらしますか?
実験と最適化を担当するチームは通常、テストが成功指標やKPIに影響を与えているかどうか、そしてその理由を理解するために、手作業による時間のかかる分析を実施し、主要な関係者と共有するための調査結果を準備します。Journey Optimizer Experimentation Acceleratorでできること:
- テストの優先順位付け – 実験から得られるインサイトを明らかにし、テストが成功する理由や停滞する理由を把握して、ビジネス目標やKPIに基づいてテスト戦略の優先順位を決定します。
- 結果を加速 – アイデアからアクションまで数分で進み、より高いコンバージョンと売上高向上をもたらす新しいテスト案を生成し、成長を推進します
- パフォーマンスを拡張 – 実験のパフォーマンスを一元化し、学習とイノベーションを促進するチーム間の共同作業を効率化します。
Journey Optimizer Experimentation Acceleratorはどのような課題を解決しますか?
Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、次のような実験における主要な課題の解決をサポートします。
- A/Bテストをどこから始めればよいかわからないチームの障壁を取り除きます。
- 実験の成熟度とプログラムのパフォーマンスをより迅速に向上させます。
- 現在失われているか、チーム間で分断されている実験の成功事例と学習を保存し、共有します。
- 生成AIによるコンテンツバリエーションの活用を促進し、訪問者トラフィックやサンプルサイズの要件を制限することで、より迅速なテストと反復を実現します。
- サイロ化されたシングルチャンネルのテストを削減し、ワークフローとデータ共有を統合することで、ビジネス全体での実験を拡張します。
Journey Optimizer Experimentation Acceleratorが他のソリューションと異なる点は何ですか?
Journey Optimizer Experimentation Acceleratorはどのように機能しますか? どのような主要業績評価指標(KPI)を追跡できますか?
Journey Optimizer Experimentation AcceleratorはAIと機械学習を活用して、過去およびアクティブな実験パフォーマンスを分析し、ヒューマンインザループワークフローでのアクティベーションのために新しいテスト案を生成します。現在、実験メタデータ、テスト処理およびバリエーションのパフォーマンス、処理またはバリエーションのコンテンツを分析します。オーディエンス、チャネル、ジャーニーのデータタイプへの展開を予定しています。
Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、実験においてその場で使えるコンバージョン指標を提供します。Adobe AnalyticsまたはAdobe Customer Journey Analyticsで売上高指標をトラッキングしている場合、Journey Optimizer Experimentation Acceleratorはその売上高指標に基づいて進捗を表示し、新しいテスト案の機会を提案します。