Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator（開発中）
実験分析を活用し、インサイトを大規模に実践
Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、インサイトを迅速に提供し、影響力の大きい最適化の機会を優先するよう設計されたエージェント型生成AI機能であり、組織全体でテストと学習を行う能力を拡大できます。
Adobe Journey Optimizer Experimentation Acceleratorの機能と能力
優れた顧客体験は、偶然に得られるものではありません。テスト、改善、完成を繰り返すことで達成できます。しかし、テストの量を増やすと、母集団や時間に制約が生じ、貴重なインサイトへのアクセスが制限される可能性があります。Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、Adobe Experience Platform Experimentation Agentおよび生成AIを活用して、分析を自動化し、インサイトを大規模に統合します。これにより、影響力の大きいテストや成長機会を迅速に特定できるだけでなく、手作業のプロセスを削減することも可能です。
どの体験がインパクトを生み出すのか、その理由を理解する
過去のテストから得られたインサイトにもとづいて、新たなテストやアイデアを特定します。
- エクスペリエンスのバリエーションを大規模に分析し、過去のテストから得られた学習や傾向を今後のテストに組み込みます。
- 主要指標やKPIにもとづいてAIが提案するテストアイデアを活用することで、テスト速度、成功したテスト、スケジュールされたキャンペーンのパフォーマンスを向上できます。
- 収益やリテンション率、その他の優先指標にもとづいて生成AIのレコメンデーションを最適化することで、テストにおける推測を排除します
影響力の大きい成長機会を優先
エージェント型生成AIを活用して、パフォーマンス順にランク付けされたエクスペリエンスのバリエーションをアクティベートしてテストの機会を特定し、ビジネス目標を効率的に達成します。
- エクスペリエンスの推定価値と、ビジネス目標全体に対する影響を理解できます。
- オーディエンスのセグメント化と実験の効率を最適化するための提案を入手できます。
- 新たに発見された成長機会の優先順位付きリストを自動的に入手し、マーケティングキャンペーンとカスタマージャーニーを強化できます。
統計的な正確性と迅速性を備えた、よりスマートな実験を実施
適応型推論モデルと生成AIインサイトを活用してアクティブな実験を継続的に最適化することで、統計的有意性を維持しながら実験速度を加速します。
- 新しい連続推論方法を利用して、実験を常時実施します。
- 統計的な厳密性を維持しながら、実行中の実験に新しい生成AIインサイトを適用します。
- 生成AIの進歩を活用して、ブランドに即したコンテンツを大量に生成し、実験の速度と頻度を高めます。
企業全体で実験の成熟度を拡大
部門横断的なワークフローと統合されたコラボレーションにより、実験を効率的に管理および最適化
- マーケティング、製品、成長、実験の各部門が協力し、最適化の取り組みを統合
- グローバルなワークスペースにおける主要指標や機会を含む、リアルタイムのアクティブな実験結果にセルフサービスでアクセスできます。
- マーケティング部門や成長チームに実験のレコメンデーションを積極的に提供し、Adobe Journey OptimizerやAdobe Targetでアクティブ化します。
アドビの利点
広範な知識ベース
過去のテスト結果や業界のベストプラクティスを活用して、効果的なテストを実施できます。コンテンツ、リアルタイムのプロファイルデータ、顧客行動パターンなど、アドビの広範なインサイトライブラリを活用して、ビジネスチャンスを生み出します。
AIの整合性
アドビは、倫理的なAIの実現に尽力しており、データの取り扱いは責任と透明性をもって行われます。厳格な基準により、インサイトが、プライバシーを尊重し、顧客の信頼を維持し、AIイノベーションの最先端にあることを知ったうえで、AIとマシンラーニングの実験を自信を持って拡大できます。
業界のパイオニア
世界をリードする企業は、10年以上にわたり,アドビの実験とデータ主導型ソリューションに信頼を置き、顧客体験を最適化しています。Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、これを基盤として構築されており、実験、AI、ビジネスインサイトを統合し、次の成長へと導くことができます。
