Adobe Journey Optimizerの機能
インテリジェントな最適化
顧客エンゲージメントと顧客維持率を継続的に改善するために、実験やシミュレーションを実行します。AIを活用した決定により、適切な顧客にタイミングよく的確なエクスペリエンスを提供し、エンゲージメントを高め、マーケティング目標を達成できます。
リアルタイムの意思決定
リアルタイムプロファイルデータを分析し、カスタマージャーニーを通じて顧客一人ひとりに最適なコンテンツ、オファー、エクスペリエンスを提供する意思決定エンジンにより、ジャーニーやキャンペーンを強化します。
- オファー作成: 適切なオファーを適切な顧客に提供するために、堅牢なルールセットでテキストとビジュアルオファーを作成します。フォールバックオファーを設定することで、顧客を逃しません。
- オファーリポジトリ: あらゆるオファーを一元管理できます。オファーを検索し、ルールベースのコレクションに整理することで、いつでも顧客にデプロイできます。
- 適格性ルール: どのオファーがいつ表示されるかをコントロールするために、実施要件ルールを設定します。顧客プロファイルの属性、イベント、その他のデータなどの追加のコンテキストを使用することで、オファーの配信をさらに絞り込むことができます。
- オファーの上限設定: 顧客がオファーを受け取る頻度に上限を設けることで、過剰な配信による顧客離れを防ぎます。プロファイルやプレースメントによって頻度を制限し、対象外の顧客にも代替オファーを設定することができます。
- AIを活用したランキング: 顧客が興味を持つ可能性(例:開封、クリック、ダウンロード、購読)に基づいて、顧客ごとにオファーをランク付けします。このモデルは時間経過とともに学習し、顧客のエンゲージメントと維持率を高めます。

リアルタイム意思決定の詳細を見る。
サービスとしてのコンテンツv3 - adobe journey optimizer - 2025年6月11日水曜日16:27

実験
当て推量ではなく、最も魅力的な体験を構築しましょう。コピー、画像、チャネルミックス、ジャーニーの長さ、さらにはエンゲージメントの頻度やタイミングなど、顧客エンゲージメントの効果を迅速に最適化するために実験します。
- コンテンツの実験: 各チャネルに最適な件名と本文を特定します。生成AIを使用してメッセージのバリエーションをすばやく作成し、ターゲットオーディエンスに最適なバージョンを決定します。
- ジャーニーの実験: コピーにとどまらず、ジャーニーの長さ、チャネル、順序などをテストできます。顧客のサブグループで検証を重ね、ビジネスにとっての勝利の方程式を見つけ出します。
- リアルタイムの結果: 深い統計的知識や複雑なサンプルサイズの評価を必要とすることなく、実験の実行中にリアルタイムで明確で実用的な結果を得ることができます。
- グローバルなコントロール母集団: パーソナライズされ、洗練された顧客エンゲージメントの強力な影響を確認できるように、実験から顧客のサブセットを自動的に削除します。
- 成功した実験の拡大(近日リリース予定)。 成功した実験に対して、これまで以上に迅速に行動します。最高のパフォーマンスを示したエクスペリエンスを、ワンクリックで簡単にオーディエンスに公開でき、測定可能な結果をもたらします。
インテリジェントなジャーニー
ノイズを排除して、顧客の注目を集めましょう。AIとマシンラーニングは、各顧客に最適なアプローチ方法とタイミングを予測するのに役立ちます。
- ジャーニーパスの最適化(近日リリース予定): 理想的なアクションやビジネス目標に基づき、実験やAIによる意思決定で最適な道を選択します。
- メールとプッシュ通知の送信時間の最適化: エンゲージメントを最大化するために、すべての顧客を予測し、適切なタイミングでメッセージを送信します。


Adobe AIアシスタント
AIアシスタントとチャットして作業を効率化できます。データを理解し、オーディエンスを自動生成し、エキスパートレベルのタスクをAdobe Journey Optimizer内で解決できます。エンタープライズレベルのデータセキュリティと情報ガバナンスにより、セキュリティ基準を遵守します。
- 製品知識の向上: AIアシスタントを使用して、Adobe Journey Optimizerの機能を最大限に活用し、より効果的なコンテンツを迅速に制作しましょう。AIアシスタントに「キャンペーン用のセグメントを構築するにはどうすればよいですか?」または「Offer Decisioningをどのように使用すればよいですか?」と質問して、製品知識を深めることができます。
- トラブルシューティング: AIアシスタントを使用して新しいシナリオに対応したり、ワークフローの問題を解決したりすることで、サポートチケットを開くことなく、製品ドキュメントや特定のデータセットに基づいた回答を簡単に得ることができます。
- 運用上のインサイト: 複雑なクエリや分析に深入りすることなく、チームがデータセット、オーディエンス、ジャーニーをどのように使用しているかを把握できます。
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Content as a Service v3 - adobe journey optimizer - Tuesday, November 26, 2024 at 11:45

Product Support Agent
製品の問題を迅速かつ容易にトラブルシューティング、診断、エスカレーションできるよう支援します。より効率的なセルフサービスサポートのためのインタラクティブなガイダンスを活用し、問題解決までの時間を短縮し、生産性を向上できます。
- トラブルシューティング: 自然言語プロンプトを使用すると、専門家が作成したドキュメントに基づいて、一般的な質問に対する迅速な回答を得ることができます。
- ケースの作成: AIアシスタントから直接サポートケースを開始し、チャットログ、ID、問題の説明など、コンテキストに応じたインサイトを自動的に取得することで、ケースの解決を加速します。
- ケースのトラッキング: サポートケースのステータスをシームレスに追跡します。
Product Support Agentの詳細を見る
サービスとしてのコンテンツv3 - Product support agent - 2025年6月25日水曜日11:19
インテリジェントな意思決定を活用して、最適な次のエクスペリエンスを提供する方法について詳しく見る

インテリジェントな最適化機能について学びましょう
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