Adobe Journey Optimizerの機能

インテリジェントな最適化

顧客エンゲージメントと顧客維持率を継続的に改善するために、実験やシミュレーションを実行します。AIを活用した決定により、適切な顧客にタイミングよく的確なエクスペリエンスを提供し、エンゲージメントを高め、マーケティング目標を達成できます。

リアルタイムのエクスペリエンス決定

リアルタイムプロファイルデータを分析し、カスタマージャーニーを通じて顧客一人ひとりに最適なコンテンツ、オファー、エクスペリエンスを提供する意思決定エンジンにより、ジャーニーやキャンペーンを強化します。

オファー作成： 適切な顧客に的確なオファーを提供するために、堅牢なルールセットを使用してテキストおよびビジュアルオファーを作成します。フォールバックオファーを設定することで、顧客を逃しません。
オファーリポジトリ： あらゆるオファーを一元管理できます。オファーを検索し、ルールベースのコレクションに整理することで、いつでも顧客に展開できます。
ビジネスルール： すべてのオファーが意図したとおりに表示されるように、実施要件ルールを設定します。オファーのコンテンツをどのように組み合わせ、タッチポイントやチャネルをまたいで配信するのかを細かく管理できます。
フリークエンシーキャップ： 顧客がオファーを受け取る頻度に上限を設定することで、顧客の疲労を防ぎます。プロファイルやプレースメントによって頻度を制限し、対象外の顧客にも代替オファーを設定することができます。
AIを活用したランキング： 顧客ごとのオファーを、その顧客がエンゲージする可能性（開封、クリック、ダウンロード、購読など）にもとづいてランク付けします。このモデルは時間経過とともに学習し、顧客のエンゲージメントと維持率を高めます。

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当て推量ではなく、最も魅力的な体験を構築しましょう。コピー、画像、チャネルミックス、ジャーニーの長さ、さらにはエンゲージメントの頻度やタイミングなど、顧客エンゲージメントの効果を迅速に最適化するために実験します。

コンテンツの実験： 各チャネルに最適な件名と本文を特定します。生成AIを使用してメッセージのバリエーションをすばやく作成し、ターゲットオーディエンスに最適なバージョンを決定します。
ジャーニーの実験： コピーにとどまらず、ジャーニーの長さ、チャネル、順序などをテストできます。顧客のサブセットで実験して、ビジネスにとっての勝利の方程式を見つけ出します。
リアルタイムの結果： 統計に関する深い知識や複雑なサンプルサイズの評価を必要とせずに、実験をしながらリアルタイムで明確な施策につながる結果を得ることができます。
グローバルなコントロール母集団： 顧客のサブセットを自動的に実験対象から除外することで、パーソナライズされ、洗練された顧客エンゲージメントがもたらす強力な影響を確認できます。

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適切なタイミングでメッセージを配信して顧客の注意を引きつけます。マシンラーニング（機械学習）モデルを活用して、顧客一人ひとりに最適なメールやプッシュ通知の配信時間を予測します。

配信時間を最適化： 1日の中で最も効果的な時間帯や、1週間の中で最も効果的な曜日をもとに、顧客ごとに配信時間をパーソナライズし、開封率、インプレッション、ダウンロード数など、エンゲージメントを最大限に高めます。

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AIアシスタントとチャットして作業を簡素化できます。データを理解し、オーディエンスを自動生成し、エキスパートレベルのタスクをAdobe Journey Optimizer内で解決できます。エンタープライズレベルのデータセキュリティと情報ガバナンスにより、セキュリティ基準を遵守します。

製品知識の向上： AIアシスタントを使用してAdobe Journey Optimizerの機能を最大限に活用し、より迅速に効率よく作業できます。AIアシスタントに、「キャンペーン用のセグメントを構築するにはどうすればよいですか？」または「Offer Decisioningをどのように使用すればよいですか？」と質問して、製品知識を深めることができます。
トラブルシューティング： 新しい使用方法を調べたり、ワークフローの問題を解決したりする際にAIアシスタントを活用することで、サポートチケットを発行することなく、製品ドキュメントや特定の顧客データセットにもとづく回答を簡単に得ることができます。
運用インサイト： 複雑なクエリや分析に深く入り込むことなく、チームがデータセット、オーディエンス、ジャーニーをどのように使用しているのかを把握できます。