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Adobe LLM Optimizer
AI検索と発見でブランドのプレゼンスを高めましょう。
Adobe LLM Optimizerで、AI検索結果におけるブランド表示を最適化し、カスタマージャーニーのあらゆるステージで測定可能な可視性、質の高いトラフィック、影響力を高めましょう。
Adobe LLM Optimizerで、LLMと生成AIエンジンを通した可視性を確保しましょう。
AIによる検索と発見でプレゼンスを示しましょう。
顧客が意思決定のためにAIを利用する中で、ブランド、製品、コンテンツが可視化され、信頼できるものであることを保証します。
- コンテンツがAIによる検索結果のどこに、どのくらいの頻度で表示されるのかを把握し、また、どの検索がAIエージェントによって開始、あるいは影響を受けているのかを理解します。
- 生成エンジン最適化（GEO）のスコアを取得し、AIシステムがどのように関心の高いオーディエンスにブランドを提示し、位置づけるかを追跡します。
- AIによる検索のシェアオブボイスとAIによる引用を競合他社と比較し、ギャップを特定します。
AIによる検索のパフォーマンスを高めるためにコンテンツを最適化し、デプロイします。
処方的なレコメンデーション、ワンクリックの実装、およびエンタープライズ対応の統合により、インサイトからアクションへつなげます。
- 技術的な問題を解決し、主要なトピックの関連性を構築することで、実用的な提案を自動的に取得し、サイトと製品の可視性を向上させます。
- 顧客のブランドに関する質問に答える際にLLMが参照するサイト内コンテンツとサイト外ソースを最適化します。
- Adobe Experience Manager Sitesまたはカスタム統合を使用して、ワンクリックでシームレスに更新を公開します。
- エージェントトゥエージェント（A2A）やモデルコンテキストプロトコル（MCP）などの標準を使用して、企業のエコシステムに安全に統合します。
AI主導のトラフィックを測定可能な成長につなげます。
AIチャネルやチャットボットにおけるブランドのプレゼンスがビジネスに与える総影響を定量化します。
- AI主導の可視性をユーザー行動と業績にマッピングすることで、チームがエンゲージメント、コンバージョン、および下流トラフィック指標における影響を実証できるようにします。
- すぐに使えるレポート機能により、チームは社内の関係者やリーダーシップと迅速にインサイトを共有でき、ビジネスインパクトについて簡単にコミュニケーションを取ることができます。
- トラフィックの価値をドル換算で予測することで、AIを活用した検索において最大の可視性向上をもたらす最適化の優先順位が可能になります。
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AIによる検索・発見の戦略が重要な理由。
Adobe LLM OptimizerとAIを活用した検索について、詳しくはこちらをご覧ください。
Content as a Service v3 - adobe-llm-optimizer - 2025年8月20日水曜日15時03分
よくある質問
Adobe LLM Optimizerとは何ですか？
Adobe LLM Optimizerは、ブランド企業が、AIを活用した検索結果におけるコンテンツの引用と露出の改善を支援する、生成AI検索および発見における最適化ソリューションです。主要なLLMにわたって、自動化されたインサイト、レコメンデーション、最適化を提供します。
Adobe LLM Optimizerによってどのような問題が解決されますか？
ユーザーがAIの結果や生成された要約から直接回答を得ているため、Webサイトでは、クリックスルー率やエンゲージメントの低下が見られています。LLM Optimizerは、主要なLLMにおける発見可能性を向上させるためのギャップを特定し、レコメンデーションを提供することで、ブランドが露出、引用され、選ばれ続けるよう支援します。
Adobe LLM Optimizerは誰のためのものですか？
Adobe LLM Optimizerは、デジタルマーケティング、SEO、コンテンツ、web開発、パブリッシングの各チームで、コンテンツの作成、webサイトのトラフィック促進、検索戦略の最適化、顧客エンゲージメントを担当する方向けの製品です。
Adobe LLM Optimizerはどのような仕組みになっていますか？
Adobe LLM Optimizerは、マーケターがLLM全体の可視性を推進する機会を特定し、コンテンツの積極的な最適化を支援します。この製品は、次のフレームワークを活用しています。
- 自動特定：LLMのアクティビティと可視性を継続的に分析し、AI検索における注目度と引用を向上させる機会を検出します。
- 自動提案：LLMのテクニカルなコンテンツ最適化でトレーニングされたモデルを活用し、機会を活かすソリューションを提案します。
- 自動最適化：ユーザーの承認とデプロイメントを経て、提案されたソリューションを実装します。
従来のSEOツールとAdobe LLM Optimizerの違いは何ですか？
従来のSEOやジェネレーティブエンジン最適化（GEO）ツールとは異なり、Adobe LLM Optimizerはメンションをトラッキングする以上のことを行います。可視性の分析、機械学習主導の提案、迅速なデプロイメント機能を統合し、そのすべてが企業レベルのワークフローとガバナンスに向けて構築されています。
LLMとは何ですか？
大規模言語モデル（LLM）は、人間のような言葉を理解し生成するために、膨大なテキストデータセットで訓練された高度なAIの一種です。例えば、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。LLMは、検索、コンテンツ生成、デジタルアシスタントの分野でますます利用されるようになっています。
LLMがマーケティングや検索に活用されている事例は何ですか？
企業のマーケティングや探索で広く使われているLLMには、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeやPerplexity AIなどがあります。これらのツールは、生成される回答やレコメンデーションを通じて、ブランドの可視性、コンテンツの発見、顧客エンゲージメントに影響を与えます。
LLMと一般的なAIの違いは何ですか？
LLMは人工知能のサブセットであり、特に言語の理解と生成に焦点を当てています。一般的なAIには、視覚、ロボット工学、分析といった幅広い能力が含まれますが、LLMは自然言語コンテンツの処理、要約、作成に特化しています。
なぜLLMがデジタルマーケターやコンテンツチームにとって重要なのですか？
LLMが、ユーザーがコンテンツを検索し、発見する方法を再定義しているからです。ユーザーは、リンクをクリックする代わりに、AIにより生成された要約や回答を通じて提供される情報にますます依存するようになっています。この転換により、ブランドは、引用や推奨、発見され続けるために、LLMでの可視性のためにコンテンツを最適化する必要があります。
Adobe Experience Managerを使わずにAdobe LLM Optimizerを使用できますか？
はい。Adobe LLM Optimizerは、Adobe Experience Manager Sitesとシームレスに統合される一方で、APIを通じてカスタムCMS環境とも連携し、企業としての柔軟性を確保できます。
Adobe LLM OptimizerはLLMからのトラフィックを測定しますか？
はい。AIアシスタント、エージェント型ブラウザー、生成型検索から発生するトラフィックとエンゲージメントを可視化し、チームがLLMベースの発見が与えるビジネスへの影響を定量化するのに役立ちます。
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AI検索と発見でブランドがどのように表示されるかを形作ります。
CardDescription
Adobe LLM Optimizerを使用して、LLM検索でのギャップを特定し、コンテンツを最適化して、可視性、トラフィック、ブランド影響力を高めます。
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2025-06-15
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