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Adobe LLM Optimizer（近日リリース予定）
AI検索と発見でブランドの権威を高めましょう。
顧客や見込み客は、ブランド露出のために生成AIによる検索やアシスタントをますます利用するようになっています。Adobe LLM Optimizerは、カスタマージャーニーのあらゆるステージにおいて、検索結果でのブランド露出や、測定可能な可視性、適格なトラフィック、影響力を促進するのに役立ちます。
Adobe LLM Optimizerで、AI検索におけるブランドの可視性を確保しましょう。
AIによる検索と発見でプレゼンスを示しましょう。
顧客がAIを利用して探索し、決定する際に、あなたのブランドや製品、コンテンツが可視化し、信頼され、影響力を確実に発揮できるようにします。
- オウンドコンテンツとアーンドコンテンツを最適化し、ChatGPT、Google AI Mode、Perplexityなどの主要なAIモデルで表示されるようにします。
- 検索結果でブランドがどのように表示されるかを左右するサードパーティのコンテンツを発見し、理解します。
- AIシステムがどのようにハイインテントなオーディエンスにブランドを提示し、位置づけるかを測定し、改善します。
- 進化し続けるAI検索エコシステムにおける、競合他社に対するシェアオブボイスを追跡します。
AIを活用したトラフィックを、ビジネスの目に見える成長につなげます。
AIによる発見をエンゲージメントと売上高に直結させることで、従来の分析が見逃していた価値の高いAI主導のトラフィックの障壁を解消し、活性化させます。
- コンテンツを取得し要約するLLMやAIブラウザーからのエージェンティックトラフィックを測定します。
- ブランドを引用した回答にユーザーがアクセスしたときに、AIが生成したリンクからの訪問者を把握します。
- バウンス率を減らし、エンゲージメントを高めるために、優れたAIコンテンツを最適化します。
- AIチャネルやチャットボットにおけるブランドのプレゼンスがビジネスに与える総影響を定量化します。
コンテンツを最適化およデプロイすることで、AI検索のパフォーマンスを高めます。
適切なレコメンデーション、ワンクリックの実装、AI主導のチャネルでブランドの存在感を高めるエンタープライズ対応の統合により、インサイトからアクションへと進めます。
- サイトのコンテンツと製品の可視性を高めるために、自動化された実用的な提案を得ることができます。
- Adobe Experience Manager Sitesまたはカスタム統合により、シームレスにアップデートを公開します。
- ビルトインのガバナンスと承認ワークフローにより、ブランドの一貫性を維持し、すべての新しいコンテンツが最初からAIに最適化されていることを保証します。
- エージェントトゥエージェント（A2A）やモデルコンテキストプロトコル（MCP）などの標準を使用して、企業のエコシステムに安全に統合します。
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AIによる検索・発見の戦略が重要な理由。
Adobe LLM OptimizerとAIを活用した検索について、詳しくはこちらをご覧ください。
よくある質問と質問
Adobe LLM Optimizerとは何ですか？
Adobe LLM Optimizerは、ブランド企業が、AIを活用した検索結果におけるコンテンツの引用と露出の改善を支援する、生成AI検索および発見における最適化ソリューションです。主要なLLMにわたって、自動化されたインサイト、レコメンデーション、最適化を提供します。
LLM Optimizerによってどのような問題が解決されますか？
ユーザーがAIの結果や生成された要約から直接回答を得ているため、Webサイトでは、クリックスルー率やエンゲージメントの低下が見られています。LLM Optimizerは、主要なLLMにおける発見可能性を向上させるためのギャップを特定し、レコメンデーションを提供することで、ブランドが露出、引用され、選ばれ続けるよう支援します。
LLM Optimizerによってどのようなビジネス課題が解決されますか？
LLM Optimizerは従来の検索ジャーニーが生成AIに置き換わることによる、webサイトのトラフィックと可視性の低下に対応します。ブランドが適切に引用、かつ目立つように紹介され、AIを活用したチャネルでリンクされるようにします。
LLM Optimizerはどのような人に向いていますか？
LLM Optimizerは、デジタルマーケティング、SEO、コンテンツ、web開発、パブリッシングの各チームで、コンテンツの作成、webサイトのトラフィック促進、検索戦略の最適化、顧客エンゲージメントを担当する方向けの製品です。
Adobe LLM Optimizerはどのような仕組みになっていますか？
LLM Optimizerは、マーケターがLLM全体の可視性を推進する機会を特定し、積極的なコンテンツの最適化を支援します。この製品は、次のフレームワークを活用しています。
- 自動特定：LLMのアクティビティと可視性を継続的に分析し、AI検索における注目度と引用を向上させる機会を検出します。
- 自動提案：LLMのテクニカルなコンテンツ最適化でトレーニングされたモデルを活用し、機会を活かすソリューションを提案します。
- 自動最適化：ユーザーの承認とデプロイメントを経て、提案されたソリューションを実装します。
従来のSEOツールとLLM Optimizerの違いは何ですか？
従来のSEOやジェネレーティブエンジン最適化（GEO）ツールとは異なり、LLM Optimizerはメンションを追跡する以上のことを行います。可視性の分析、機械学習主導の提案、迅速なデプロイメント機能を統合し、そのすべてが企業レベルのワークフローとガバナンスに向けて構築されています。
LLMとは何ですか？
大規模言語モデル（LLM）は、人間のような言葉を理解し生成するために、膨大なテキストデータセットで訓練された高度なAIの一種です。例えば、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。LLMは、検索、コンテンツ生成、デジタルアシスタントの分野でますます利用されるようになっています。
LLMがマーケティングや検索に活用されている事例は何ですか？
企業のマーケティングや探索で広く使われているLLMには、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeやPerplexity AIなどがあります。これらのツールは、生成される回答やレコメンデーションを通じて、ブランドの可視性、コンテンツの発見、顧客エンゲージメントに影響を与えます。
LLMと一般的なAIの違いは何ですか？
LLMは人工知能のサブセットであり、特に言語の理解と生成に焦点を当てています。一般的なAIには、視覚、ロボット工学、分析といった幅広い能力が含まれますが、LLMは自然言語コンテンツの処理、要約、作成に特化しています。
なぜLLMがデジタルマーケターやコンテンツチームにとって重要なのですか？
LLMが、ユーザーがコンテンツを検索し、発見する方法を再定義しているからです。ユーザーは、リンクをクリックする代わりに、AIにより生成された要約や回答を通じて提供される情報にますます依存するようになっています。この転換により、ブランドは、引用や推奨、発見され続けるために、LLMでの可視性のためにコンテンツを最適化する必要があります。
どのような人がLLM Optimizerを使うべきですか？
LLM Optimizerは、SEOマネージャー、デジタルマーケター、webチーム、コンテンツストラテジスト向けに設計されており、AIファーストの検索エコシステムにおいて、可視性、エンゲージメント、パフォーマンスの向上に焦点を当てています。
Adobe Experience Managerを使わずにLLM Optimizerを使用できますか？
はい。LLM Optimizerは、Adobe Experience Manager Sitesとシームレスに統合される一方で、APIを通じてカスタムCMS環境とも連携し、企業としての柔軟性を確保できます。
LLM OptimizerはLLMからのトラフィックを測定できますか？
はい。AIアシスタント、エージェント型ブラウザー、生成型検索から発生するトラフィックとエンゲージメントを可視化し、チームがLLMベースの発見が与えるビジネスへの影響を定量化するのに役立ちます。
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AI検索と発見でブランドがどのように表示されるかを形作ります。
CardDescription
Adobe LLM Optimizerを使用して、LLM検索でのギャップを特定し、コンテンツを最適化して、可視性、トラフィック、ブランド影響力を高めます。
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2025-06-15
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