アドビがSemrushの買収を完了
AI検索最適化のための世界最強のデータにアクセス
Content as a Service v3 - adobe-llm-optimizer - 2026
業界をリードするSemrushのデータで強化されたAdobe LLM Optimizerにより、LLMと生成AIエンジン全体での可視性を確保します。
AIによる検索と発見でプレゼンスを確保
顧客が意思決定のためにAIを利用する中で、ブランド、製品、コンテンツが可視化され、信頼できるものであることを保証します。
- Google、ChatGPT、その他のAIプラットフォームのクリックストリームデータに基づく数百万のプロンプトを含む、Semrushのインサイト支援データベースにアクセスできます。
- AI検索結果でブランドとコンテンツがどこに、どのように表示されているかを把握できます。
- 競合他社や業界ベンチマークと比較して、AI検索のシェアオブボイスとAIによる引用を追跡し、ギャップを特定します。
- ブランドイメージと信頼に影響を与える可能性があるAIの回答の潜在的な不正確性や誤認識を検出します。
AIによる検索のパフォーマンスを高めるためのコンテンツ最適化とデプロイ
処方的なレコメンデーション、ワンクリックでの実装、およびエンタープライズ対応の統合により、インサイトからアクションへつなげます。
- 技術的な問題を解決し、主要なトピックの関連性を構築することで、実用的な提案を自動的に取得し、サイトと製品の可視性を向上させます。
- AIエージェントが読み取れないコンテンツを特定し、ワンクリックで最適化をシームレスに展開します。
- サードパーティのソーシャルおよびコミュニティプラットフォームでのブランドプレゼンスを分析し、これらのソースでの可視性を向上させるための推奨アクションを取得します。
- エージェントトゥエージェント（A2A）やモデルコンテキストプロトコル（MCP）などの標準を使用して、企業のエコシステムに安全に統合します。
AI主導のトラフィックを測定可能な成長と関連付け
AIチャネルやチャットボットにおけるブランドのプレゼンスがビジネスに与える総影響を定量化します。
- AI主導の可視性をユーザー行動と業績にマッピングすることで、チームがエンゲージメント、コンバージョン、および下流トラフィック指標における影響を実証できるようにします。
- すぐに使えるレポート機能により、チームは社内の関係者や経営陣と迅速にインサイトを共有でき、ビジネスインパクトについて簡単にコミュニケーションを取ることができます。
- 最適化タスクで連携し、特定された機会のステータスを一元的なハブで追跡します。
- トラフィックの価値をドル換算で予測することで、AIを活用した検索において最大の可視性向上をもたらす最適化の優先順位が可能になります。
AIによる検索と発見の戦略が重要な理由
アドビ製品との統合でさらに便利に
アドビ製品の連携により、お客様一人ひとりに合わせたタイムリーなエクスペリエンスを作成、提供します。
LLM最適化でコマースの成長を加速させましょう。
大規模言語モデルやAIを活用した発見ツールに選ばれる製品、コンテンツ、コマース体験を実現しましょう。ブランドをAI時代に適応させ、トラフィックとコンバージョンを向上させることができます。
Adobe Customer Journey AnalyticsとAdobe Analyticsでビジネスへのインパクトを測定しましょう。
LLM Optimizer内でより幅広い分析データを表示し、AI経由のトラフィックがエンゲージメントやコンバージョンなどのビジネス成果にどのようにつながるかを把握できます。
Adobe LLM OptimizerとAIを活用した検索について、詳細を見る
よくある質問
Adobe LLM Optimizerは、ブランド企業が、AIを活用した検索結果におけるコンテンツの引用と露出の改善を支援する、生成AI検索および発見における最適化ソリューションです。 主要なLLMにわたって、自動化されたインサイト、レコメンデーション、最適化を提供します。
Adobe LLM OptimizerとSemrush AI Optimizationは、どちらもAI検索の可視性に対応していますが、それぞれ異なるデータ手法を使用してLLMの応答を推定します。Adobe LLM Optimizerは、選択されたプロンプトに対するLLMの回答を統計的に近似し、AIモデルの典型的な動作を予測します。このモデルは、Semrushが提供するクリックストリームデータとインサイト支援プロンプトデータベースによって強化されています。
ユーザーがAIの結果や生成された要約から直接回答を得ているため、Webサイトでは、クリックスルー率やエンゲージメントの低下が見られています。 LLM Optimizerは、主要なLLMにおける発見可能性を向上させるためのギャップを特定し、レコメンデーションを提供することで、ブランドが露出、引用され、選ばれ続けるよう支援します。
Adobe LLM Optimizerは、コンテンツ作成、webサイトのトラフィック促進、検索戦略の最適化、顧客エンゲージメント、製品の発見性向上を担当するデジタルマーケティング、SEO、コンテンツ、web開発、パブリッシング、マーチャンダイジングチーム向けの製品です。
Adobe LLM Optimizerは、マーケターがLLM全体の可視性を推進する機会を特定し、コンテンツの積極的な最適化を支援します。 この製品は、次のフレームワークを活用しています。
- 自動特定：LLMのアクティビティと可視性を継続的に分析し、AI検索における注目度と引用を向上させる機会を検出します。
- 自動提案：LLMのテクニカルなコンテンツ最適化でトレーニングされたモデルを活用し、機会を活かすソリューションを提案します。
- 自動最適化：ユーザーの承認とデプロイメントを経て、提案されたソリューションを実装します。
従来のSEOやジェネレーティブエンジン最適化（GEO）ツールとは異なり、Adobe LLM Optimizerはメンションをトラッキングする以上のことを行います。 可視性の分析、機械学習主導の提案、迅速なデプロイメント機能を統合し、そのすべてが企業レベルのワークフローとガバナンスに向けて構築されています。
大規模言語モデル（LLM）は、人間のような言葉を理解し生成するために、膨大なテキストデータセットで訓練された高度なAIの一種です。 例えば、ChatGPT、Claude、Geminiなどが挙げられます。 LLMは、検索、コンテンツ生成、デジタルアシスタントの分野でますます利用されるようになっています。
企業のマーケティングや探索で広く使われているLLMには、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeやPerplexity AIなどがあります。 これらのツールは、生成される回答やレコメンデーションを通じて、ブランドの可視性、コンテンツの発見、顧客エンゲージメントに影響を与えます。
LLMは人工知能のサブセットであり、特に言語の理解と生成に焦点を当てています。 一般的なAIには、視覚、ロボット工学、分析といった幅広い能力が含まれますが、LLMは自然言語コンテンツの処理、要約、作成に特化しています。
LLMが、ユーザーがコンテンツを検索し、発見する方法を再定義しているからです。 ユーザーは、リンクをクリックする代わりに、AIにより生成された要約や回答を通じて提供される情報にますます依存するようになっています。 この転換により、ブランドは、引用や推奨、発見され続けるために、LLMでの可視性のためにコンテンツを最適化する必要があります。
はい。Adobe LLM OptimizerはAdobe Commerceやその他のエンタープライズ向けコマースプラットフォームを含む既存のコマースソリューションと連携するよう設計されています。生成検索やAIアシスタントなどのAI主導の発見体験において、ブランドと製品コンテンツがどのように表現されるかを最適化し、その可視性を測定可能なエンゲージメントやコマースの成果に結び付けます。中核となるコマースの実装を変更する必要はありません。
はい。 AIアシスタント、エージェント型ブラウザー、生成型検索から発生するトラフィックとエンゲージメントを可視化し、チームがLLMベースの発見が与えるビジネスへの影響を定量化するのに役立ちます。
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ブランドの見え方を最適化
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Adobe LLM Optimizerは、顧客がAIを活用した検索と発見にシフトする中で、ブランドの可視性とパフォーマンスを向上させ、成長を推進します。
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2025-06-15
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