Anna Wessel氏
Catbird、eコマース担当ディレクター
ADOBE COMMERCE
#ビジネス#成功#の#鍵#を#握る#の#は#、#データ#の#活用#です。#商品#や#サービス#に対する#顧客#の#反応#から#は、#適切#な#顧客#対応#に#役立つ#貴重#な#データ#が#得#られ#ます。#Adobe# #Commerce#なら#、#商品#レコメンデーション#や#ライブ#サーチ#機能#に#AI#が#活躍#し#ます。#AI#によって#ショッピング#体験#を#パーソナライズ#する#こと#で、#コンバージョン#、#リテンション#、#クロス#セル#、#アップ#セル#など#の#成果#が#得#られ#ます。#
アドビなら、次世代のデジタル技術、世界規模のパートナーエコシステム、拡張機能を利用できるマーケットプレイスなどにより、コマースサイトに活気をもたらすことができます。
競争がますます激しくなり、利益率が圧縮されていく中で、収益性の高い顧客を特定し、有意義なエクスペリエンスを提供する能力が求められています。ビジネスインテリジェンスツールとデータ分析を活用すれば、顧客に約束したとおりのパーソナライゼーションを実現できる、価値の高い顧客行動のインサイトを獲得できます。
データベースを他のシステムと連携させることで、買い物客の商品に対する反応やチャネルの利用状況のほか、データドリブン型のインテリジェントな意思決定を促進できるさまざまなインサイトを獲得できます。これにより、顧客の習慣や購入履歴、ソーシャルメディアとの関わりなど、顧客のライフサイクル全体から鍵となる特徴を測定して分析し、パーソナライズされた適切な体験を提供するための方法を見つけることができます。
データを活用すれば、セグメンテーションの精度を高め、マーケティング施策をより詳細に調整し、最も収益性の高い顧客を特定して、顧客ごとに最適なコンテンツをタイミングよく提供できるようになります。その結果、マーケティングの成果を最大化できます。
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ライブサーチ
ライブサーチ機能は、あらゆるクエリに対して最適な商品ファセットやフィルターを自動的にランク付けし、買い物客が探しているものをより早く見つけられるようにします。これにより、手間をかけてサイトを検索するルールやロジックを作成する必要がなくなります。
商品レコメンデーション
買い物客と商品カタログのデータを自動的に分析し、買い物客の商品選択や購入履歴にもとづいて、パーソナライズされたレコメンデーションを提供します。
直感的なダッシュボードとデータの自動更新
さまざまな情報源から獲得した複雑なデータを、分かりやすく視覚化します。また、データの自動更新により、ビジネスインテリジェンスを常に最新に保つことができます。
統合されたインテリジェンス
データベースと他のシステムを接続することで、あらゆるビジネスデータとトランザクションデータを一元的に管理して分析し、詳細な顧客インサイトを獲得できます。
コマースサイト#の#集客#力#で#差#を#付ける#に#は、#どの#よう#な#コマース#体験#施策#が#必要#でしょ#う#か。#5#つ#の#勝因#を、#成功#事例#から#学び#ましょ#う。#
Anna Wessel氏
Catbird、eコマース担当ディレクター
CXM/デジタル変革関連資料
デジタルを活用し、CXM(顧客体験管理)を実現するために役立つ、さまざまな資料をご紹介します。