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Adobe Real-Time CDPの機能

インテリジェントなオーディエンス管理

直接的なデータ取り込みやデータウェアハウスとのオーディエンスフェデレーションを使用して、オーディエンスを作成、強化、セグメント化できます。AIを活用したインサイトにより、完全で最新のオーディエンスを構築し、顧客に関連性の高いリアルタイム体験を大規模に提供できます。

Audience Agent

自然言語プロンプトを活用し、インテリジェントなオーディエンスを迅速かつ効率的に作成、管理、最適化できます。これにより、チームの生産性が向上し、よりスムーズに市場投入が可能となります。

  • オーディエンスの発見と管理:データハイジーンを管理し、時間の経過に伴う変化をトラッキングしながら、オーディエンスを先回りして特定します。
  • オーディエンスの生成:キャンペーン目標に沿ったレコメンデーションに基づいて、オーディエンスを生成します。
  • オーディエンスの最適化:予測およびオーディエンス推定ツールを使用して、ターゲットオーディエンスを自動的に作成したり、傾向などの目標に基づいて機会を特定したりすることで、データドリブンなターゲティングの意思決定をサポートします。

Audience Agentの詳細を見る

Content as a Service v3 - Audience Agentの詳細を見る - 2025年9月10日(水)、08:51


セグメント化サービス

他のプラットフォームから既存のオーディエンスを取り込み、新たなオーディエンスを構築し、組織全体で一元管理できます。

  • オーディエンスポータル:他のプラットフォームから既存のオーディエンスを取り込み、ブール論理で新しいオーディエンスを作成し、オーディエンスを簡単に分割、ランク付け、キュレーションできます。
  • 直感的なUI:ドラッグアンドドロップ機能を備えた検索可能なインターフェイスを使用して、タグとフォルダーで整理しながらセグメントを設計できます。
  • Adobe Profile Query Language:リアルタイムの顧客プロファイルデータに対してセグメント化クエリを定義および実行できる多数の機能カテゴリを備えた特許取得済みのクエリ言語を活用できます。
  • 高度なロジック:高度なロジックを活用して、集計関数、コンテナ、予定日、結合ポリシーを使用し、属性、イベント、既存のオーディエンスをまたいでセグメントを構築できます。
  • オーディエンスの絞り込み:分割、ランク付け、キュレーションなどでオーディエンスをさらに絞り込んでから、オーディエンステストを実施できます。
  • 予測と検証:サイズのプレビュー、サンプルプロファイル、コードビューまたはAPIを通じてセグメントロジックを評価します。
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/segmentation-service#segmentation | セグメント化サービスのデモビデオ | :play-medium:

セグメントタイプ

Real-Time CDPは、スピード、規模、鮮度のバランスを取るために複数のセグメント化タイプをサポートしています。

  • バッチセグメンテーション:プロファイルデータを一度にすべて移動し、対応するオーディエンスを作成します。オンデマンドでセグメント化評価を実行することで、オーディエンスを柔軟に評価できます。
  • ストリーミングセグメンテーション:Real-Time CDPでデータが利用可能になった時点でオーディエンスの適格性評価を実行し、その場でオーディエンスを評価します。
  • エッジセグメンテーション:エッジでセグメント定義を瞬時に評価し、同一ページや次ページでのパーソナライゼーションのユースケースを実現します。

連合オーディエンス構成

連合オーディエンス構成により、マーケターは基となるデータをコピーすることなくウェアハウスデータセットからオーディエンスを構築でき、パートナーや外部ソースからの顧客のプロファイルを組み合わせてオーディエンスを強化し、より効果的なターゲティングのためにバッチとリアルタイムデータの両方を使用できます。データウェアハウスなどの外部ソースからの顧客データを統合することで、チームはより優れたオーディエンスを構築し、アクティベートできます。

  • データ統合:企業のデータウェアハウスやパートナーから関連する事前定義済みのオーディエンスとデータセットを単一の環境にクエリできる機能により、Adobe Experience Platformのユースケースを拡張し、柔軟性と効率性を向上させます。
  • マーケティングプロセスの強化:合理化された適応性の高いワークフローにより、セグメント化、ターゲティング、アクティベーションのユースケースをさらにサポートします。
  • 効率的なデータ管理:データコピーを最小限に抑え、機密データの使用を管理し、Adobe Experience Platformでのリアルタイムクロスチャネルユースケースを補完するためにIT投資を最適化します。
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/federated-audience-composition#federated-audience | 連合オーディエンス構成のデモ | :play-medium:

連合オーディエンス構成について詳しく見る

Content as a Service v3 - 連合オーディエンス構成 - 2025年1月10日(金)、17:41


https://main--bacom--adobecom.aem.live/assets/videos/products/rtcdp/media_1106468c18c23de8baa7b3268e2c57db558b5e787.mp4#_autoplay1

ダッシュボードと分析

外部システムに依存することなく、オーディエンスに関する主要なインサイトを獲得できます。

  • すぐに使える指標:プロファイル、オーディエンスサイズ、トレンドといった主要指標が組み込まれています。
  • 高度な分析:ネイティブに統合されたAdobe Customer Journey Analyticsまたは選択した分析ツールで、高度な分析を実現します。

Audience Agentと顧客AI

カスタム傾向スコアを生成し、特定セグメント向けのクロスセル、アップセル、解約防止など、ターゲットを絞ったキャンペーンに活用できるインサイトを獲得できます。

  • 高精度の傾向モデル:あらゆる顧客データセットにおいて、個人レベルでの市場セグメント化とターゲティングを改善します。
  • 傾向のインサイト:顧客行動を左右する主な要因を説明するため、傾向スコアに影響を与える上位要素を把握できます。
  • カスタム設定:あらゆる企業の独自のシナリオに対応する、きめ細かくカスタマイズしたジャーニーを適用できます。
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/customer-ai#customer-ai | 顧客AIのデモ動画 | :play-medium:

https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/look-alike-audiences#look-alike-audiences | 類似オーディエンスのデモ動画 | :play-medium:

類似オーディエンス

アルゴリズムによるモデリングを通じて、既存オーディエンスと類似点を持つ、潜在価値の高いプロファイルを発見し、アクティベートします。

  • 信頼性の提供:データ使用ポリシーと同意ポリシーを組み込み、責任を持って類似オーディエンスを生成します。
  • AIによるインサイトの発見:AIを活用して既存のオーディエンスの主な特徴を理解し、類似のプロファイルを見つけ出し、パーソナライズ機能を強化します。

リードおよびアカウントの予測スコアリング

高度なインサイトにより、リードを増やし、アカウントを成長させます。

  • 統合データに基づく傾向スコア:統合データとAIを活用した傾向モデルを適用し、営業サイクルの各ステージを進む可能性に基づいて、リードおよびアカウントのプロファイルにスコア付けします。
  • スコアのインサイト:モデルの貢献要因と、低、中、高の傾向グループを表示します。各グループの予想成功率とプロファイル数を分析し、パーソナライズ目標と合致させます。
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/predictive-lead-account-scoring#predictive-lead-account-scoring | リードおよびアカウントの予測スコアリングのデモ動画 | :play-medium:

エンタープライズオーディエンス管理について詳しく見る

オーディエンス管理機能の活用方法

Experience Leagueでは、ドキュメント、チュートリアル、ユーザーガイドなど、様々な学習コンテンツを利用できます。

詳細情報 | オーディエンス管理機能について詳しく見る

よくある質問

Real-Time CDPはオーディエンスをどのように管理しますか?

オーディエンス管理はReal-Time CDPの基盤に直接組み込まれており、統合された顧客プロファイルやリアルタイムのデータ処理とシームレスに連携して、多くのマーケティングチームやITチームの課題となっているデータのサイロ化を解消し、手作業を削減します。

これにより、チームでは以下のことが可能になります。

  • 調和されたデータへのアクセス:オーディエンス管理は、デバイス間のID解決とリアルタイム行動データを自動的に継承します。別途システムを管理する必要がありません。
  • ネイティブなセグメント化:顧客行動の変化に応じて即時に更新されるドラッグ&ドロップのブール論理を使用して、高度なオーディエンスデータを作成することができます。
  • Federated Data Access:機密データを移動することなく既存のデータウェアハウスに直接クエリを実行し、ITセキュリティの懸念事項に対処しながら現在の投資を最大限に活用します。

顧客AIの傾向スコアリングはReal-Time CDPでどのように機能しますか?

顧客AIは個人の傾向スコアを生成し、デモグラフィックではなく実際の行動パターンに基づいて最も強いコンバージョンシグナルを持つ見込み客を特定します。

主な機能

  • 個人レベルのスコアリング機能:傾向スコアと、その予測に影響を与える上位の要因を生成します。
  • リアルタイム更新機能:顧客行動の変化に応じてスコアを自動的に更新します。
  • カスタム設定機能:購入の意図、解約リスク、サブスクリプション更新に関するスコアを設定します。
  • ネイティブ統合機能:別の機械学習プラットフォームを必要とせず、Real-Time CDP内で実行されます。

データベースを傾向レベルでセグメント化し、高、中、低レベルの見込み客に対して、それぞれ異なるキャンペーン戦略を自動的に適用できます。

類似オーディエンスモデリング機能は、新しい顧客セグメントの発見にどのように役立ちますか?

類似オーディエンスモデリングは、優良顧客の行動パターンと特性を分析し、類似した高価値属性を持つ新たな見込み客を特定することで、現在のターゲティングアプローチを拡大します。

重要な機能:

  • AIを活用した分析:優良顧客を調査して、高い価値を示す行動およびデモグラフィックパターンを特定します。
  • クロスデータソースの発見:行動パターン、エンゲージメントの頻度、チャネルの好み、製品への親和性が考慮されます。
  • 類似モデリング機能:優良顧客のエンゲージメントや購買行動に共通する顧客セグメントを明らかにし、従来のデモグラフィックターゲティングを超えて、適格な見込み客の特定を支援します。