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Adobe Real-Time CDPの機能

インテリジェントなオーディエンス管理

あらゆるソースからの直接的なデータ取り込みやデータウェアハウスとのフェデレーションを通じて、オーディエンスの作成、エンリッチメント、セグメント化を実現します。Adobe CX Enterprise CoworkerとAIを活用したインサイトによるエージェント型エンジンが、常に最新かつ完全なオーディエンスを構築し、お客様一人ひとりに関連性の高いタイムリーな体験を大規模に提供します。

CX Enterprise Coworkerのエージェント型ワークフローで強化されたオーディエンス管理

チームが会話型インターフェイスを通じて連携し、オーディエンスを迅速に作成、管理、最適化できるようにします。

  • 会話型AIでオーディエンスの作成とアクティベーションを加速:自然言語を活用してハイバリューなオーディエンスを素早く発見、絞り込み、構築し、マーケターがインサイトから実行へより迅速に移行できます。
  • オーディエンスの品質とキャンペーン成果を向上:キャンペーン開始前にオーディエンス定義を検証し、リーチを推定して、エンゲージメントを最大化する機会を特定します。
  • オーディエンスインテリジェンスでよりスマートなパーソナライズ機能を実現:オーディエンス構成と行動に関する施策につながるインサイトを活用して、ターゲティングを継続的に最適化し、より関連性の高いカスタマーエクスペリエンスを提供します。

セグメント化サービス

他のプラットフォームから既存のオーディエンスを取り込み、新たなオーディエンスを構築し、組織全体で一元管理できます。

  • 直感的なUI:操作しやすいインターフェイスで、AIを活用した検索機能を使ってオーディエンスをインテリジェントに構築し、ドラッグ&ドロップ機能でセグメントを設計できます。タグとフォルダーを使って整理することもできます。
  • Adobe Profile Query Language:リアルタイムの顧客プロファイルデータに対してセグメント化クエリを定義および実行できる多数の機能カテゴリを備えた特許取得済みのクエリ言語を活用できます。
  • 高度なロジック:高度なロジックを活用して、集計関数、コンテナ、予定日、結合ポリシーを使用し、属性、イベント、既存のオーディエンスをまたいでセグメントを構築できます。
  • オーディエンスの絞り込み:分割、ランク付け、キュレーションなどでオーディエンスをさらに絞り込んでから、オーディエンステストを実施できます。
  • 予測と検証:サイズのプレビュー、サンプルプロファイル、コードビューまたはAPIを通じてセグメントロジックを評価します。
  • オーディエンスポータル:他のプラットフォームから既存のオーディエンスを取り込み、高度なロジックで新しいオーディエンスを構築し、分割、ランク付け、キュレーションを簡単に行えます。
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/segmentation-service#segmentation | セグメント化サービスのデモビデオ | :play-medium:

セグメント化のタイプ

Real-Time CDPは複数タイプのセグメント化をサポートし、スピード、スケール、データの鮮度をバランスよく維持しながら、あらゆるキャンペーンのユースケースに対応します。

  • バッチセグメンテーション:プロファイルデータを一度にすべて移動し、対応するオーディエンスを作成します。オンデマンドでセグメント化評価を実行することで、オーディエンスを柔軟に評価できます。
  • ストリーミングセグメンテーション:Real-Time CDPでデータが利用可能になった時点でオーディエンスの適格性評価を実行し、その場でオーディエンスを評価します。
  • エッジセグメンテーション:エッジでセグメント定義を瞬時に評価し、同一ページや次ページでのパーソナライゼーションのユースケースを実現します。

連合オーディエンス構成

連合オーディエンス構成により、マーケターは基となるデータをコピーすることなくウェアハウスデータセットからオーディエンスを構築でき、パートナーや外部ソースからの顧客のプロファイルを組み合わせてオーディエンスを強化し、より効果的なターゲティングのためにバッチとリアルタイムデータの両方を使用できます。データウェアハウスなどの外部ソースのデータと自社の顧客データを統合することで、チームはより優れたオーディエンスを構築し、アクティベートできます。

  • データ統合:企業のデータウェアハウスやパートナーから関連する事前定義済みのオーディエンスとデータセットを単一の環境にクエリできる機能により、Adobe Experience Platformのユースケースを拡張し、柔軟性と効率性を向上させます。
  • マーケティングプロセスの強化:合理化された適応性の高いワークフローにより、セグメント化、ターゲティング、アクティベーションのユースケースをさらにサポートします。
  • 効率的なデータ管理:データコピーを最小限に抑え、機密データの使用を管理し、Adobe Experience Platformでのリアルタイムクロスチャネルユースケースを補完するためにIT投資を最適化します。
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/federated-audience-composition#federated-audience | 連合オーディエンス構成のデモ | :play-medium:

https://main--bacom--adobecom.aem.live/assets/videos/products/rtcdp/media_1106468c18c23de8baa7b3268e2c57db558b5e787.mp4#_autoplay1

ダッシュボードと分析

外部システムに依存することなく、オーディエンスに関する主要なインサイトを獲得できます。

  • すぐに使える指標:プロファイル、オーディエンスサイズ、トレンドといった主要指標が組み込まれています。
  • 高度な分析:ネイティブに統合されたAdobe Customer Journey Analyticsまたは選択した分析ツールで、高度な分析を実現します。

顧客AI

顧客AI
カスタム傾向スコアを生成してインサイトを活用し、クロスセル、アップセル、解約防止など、特定のセグメント向けのターゲットキャンペーンを高度にカスタマイズ可能な設定で配信します。

  • 高精度な傾向モデル:あらゆるお客様データセットを対象に、市場のセグメント化とターゲティングを個人レベルで強化します。
  • 傾向のインサイト:顧客行動を左右する主な要因を説明するため、傾向スコアに影響を与える上位要素を把握できます。
  • カスタム設定:あらゆる企業の独自のシナリオに対応する、きめ細かくカスタマイズしたジャーニーを適用できます。
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/customer-ai#customer-ai | 顧客AIのデモ動画 | :play-medium:

https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/look-alike-audiences#look-alike-audiences | 類似オーディエンスのデモ動画 | :play-medium:

類似オーディエンス

アルゴリズムによるモデリングを通じて、既存オーディエンスと類似点を持つ、潜在価値の高いプロファイルを発見し、アクティベートします。

  • 信頼性の提供:データ使用ポリシーと同意ポリシーを組み込み、責任を持って類似オーディエンスを生成します。
  • AIによるインサイトの発見:AIを活用して既存のオーディエンスの主な特徴を理解し、類似のプロファイルを見つけ出し、パーソナライゼーションを強化します。

リードおよびアカウントの予測スコアリング

高度なインサイトにより、リードを増やし、アカウントを成長させます。

  • 統合データにもとづく傾向スコア:統合データとAIを活用した傾向モデルを適用し、営業サイクルの各ステージを進む可能性にもとづいて、リードおよびアカウントのプロファイルにスコア付けします。
  • スコアのインサイト:モデルの貢献要因と、低、中、高の傾向グループを表示します。各グループの予想成功率とプロファイル数を分析し、パーソナライズ目標と合致させます。
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/predictive-lead-account-scoring#predictive-lead-account-scoring | リードおよびアカウントの予測スコアリングのデモ動画 | :play-medium:

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/rtcdp/audience-management-deeper-content

オーディエンス管理機能の活用方法

Experience Leagueでは、ドキュメント、チュートリアル、ユーザーガイドなど、様々な学習コンテンツを利用できます。

詳細情報 | オーディエンス管理機能について詳しく見る

よくある質問

CX Enterprise Coworkerのオーディエンススキルとは何ですか?また、手作業でオーディエンスを構築する場合とどのように異なりますか?

CX Enterprise Coworkerは、オーディエンススキルを搭載し、Real-Time CDP 内でのオーディエンス作成を強化するエージェント型エンジンです。セグメントルールを手動で設定する代わりに、自然言語を使ってオーディエンスを探索、理解、作成することができます。セグメント定義を手作業で構築してサイズを推測する手間は不要です。属性によるオーディエンスの検索、セグメント化可能なXDMフィールドの表示、作成前のオーディエンスサイズの推定、急激に増減したオーディエンスのフラグ付けなど、必要な作業をエージェントに依頼することができます。手動設定の煩雑さ、診断の遅さ、オンボーディングの障壁を解消することで、オーディエンス作業を効率化しながら、作成内容のコントロールは常に手元に残ります。

CX Enterprise Coworkerのオーディエンススキルは実際に何ができますか?

CX Enterprise Coworkerのオーディエンススキルがサポートする作業には、会話形式でのオーディエンスの探索、既存オーディエンスのサイズ確認、完全一致または部分一致の属性によるオーディエンス検索、重複オーディエンスの検出、活用可能なXDM(エクスペリエンスデータモデル)フィールドの探索、大幅なサイズ変化の検出、属性とイベントにもとづくオーディエンスの作成(確定前のサイズ推定を含む)が含まれます。現時点では、目標ベースのオーディエンス探索(傾向モデルを使用してビジネス目標に合致したデータセットを発見する機能)はサポートされていません。また、インサイトの信頼性が確保されるまでに少なくとも24時間のデータ処理が必要です。本機能はオーディエンス管理と探索のための加速ツールとして活用するものであり、アナリストを自律的に代替するものではありません。

CX Enterprise Coworkerは自律的にオーディエンスの作成や変更を行いますか?

いいえ、CX Enterprise Coworkerは指示があった場合にのみ、権限の範囲内でのみ動作します。そのため、バックグラウンドでオーディエンスを勝手に変更することはありません(変更権限が付与されている場合を除く)。オーディエンスのインサイト表示には「View Segments」権限が必要で、オーディエンスの作成には「Manage Segments」権限が必要です。閲覧権限のみを持つユーザーは、エージェントに何も作成させることができません。

Real-Time CDPはAIをどのように活用して、価値の高いオーディエンスを発見し、拡大しますか?

CX Enterprise Coworkerに加えて、Real-Time CDPには顧客AIが搭載されており、購買、コンバージョン、解約などの個人レベルの行動傾向を予測し、各予測の根拠となる要因も提示します。さらに、類似モデリングにより、優良オーディエンスに似たプロファイルを特定してリーチを拡大することができます。これらを組み合わせることで、過去の行動だけでなく予測されたインテントにもとづいてオーディエンスを構築することができます。品質を落とすことなくリーチを拡大できるため、オーディエンス作業は過去のお客様像を記述することから、次にアクションを起こす可能性が高い層へのターゲティングへと進化します。