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Adobe Real-Time CDPのユースケース

顧客プロファイルの構築と強化

より的確で関連性の高いオムニチャネル体験を実現する実用的なプロファイルを構築します。

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顧客のオンラインでの活動により、その顧客のプロファイルが充実し、新しいオーディエンスセグメントにふさわしい顧客となります。

プロファイルを活用し、カスタマーライフサイクル全体で優れたエクスペリエンスを提供

Real-Time Customer Data Platform(Real-Time CDP)では、堅牢な統合プロファイルを作成することにより、すべての顧客接点でパーソナライズされたメッセージとコンテンツを提供できます。これらの動的なプロファイルにより、顧客エンゲージメントとロイヤルティを高め、ROIを向上させます。

顧客プロファイルを継続的に強化

個人およびアカウントのリアルタイムプロファイルは、クロスチャネルデータ、顧客の好みと行動、コンテキストデータ、および関連付けられたIDを使用して作成、更新、アクティベーションすることができます。さらに、データセットをReal-Time CDPに連合することで、基盤データをコピーすることなくプロファイルをさらに充実させ、データウェアハウスへの投資を活用できます。

マーケターはアドビのIDサービスを使用して、独立した様々なIDを連携させることができます。これにより、チャネルをまたいで、顧客がどのようにやり取りしているかを視覚的に表現できるようになります。

新しいオーディエンスをすばやく発見、構築

Real-Time CDPは、データをリアルタイムで収集および配信し、接触チャネルに関係なく高速でオーディエンスのセグメント化と選定を行うことができます。ウェアハウスを含む他のプラットフォームから既存のオーディエンスを取り込み、整理し、管理することで、エンドツーエンドでオーディエンスを管理できます。さらに、類似オーディエンス機能を使用して、既存のオーディエンスと類似性を持つ高価値プロファイルを発見し、リアルタイムで関連性の高いオファーやコミュニケーションを配信することができます。

機会の特定と顧客離れの低減

アドビの顧客AIによる傾向スコアリング機能を使用すると、コンバージョンの可能性が高いオーディエンスや解約リスクの高いオーディエンスを事前に特定してアプローチできるため、顧客エンゲージメントの優先順位付けと最適化が可能になります。

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よくある質問

Real-Time CDPのプロファイルは、CRMのお客様レコードとどう違うのですか?

リアルタイムCDPプロファイルは、既知データと匿名データの両方にまたがり、複数のソースを横断して個人を捉えた継続的に更新されるビューであり、アクティベーションを目的として構築されています。一方、CRMのレコードは、既知のお客様との関係やトランザクション履歴を記録するシステムのビューであることが一般的です。CDPプロファイルは、webサイト、アプリ、オフラインシステム、CRMから得られる行動データを1つのID解決済みレコードに統合し、リアルタイムで更新します。オーディエンスの作成やアクティベーションに直接活用できる設計になっています。CDPはCRMの代替ではなく補完的な役割を果たします。CRMがお客様との関係管理の基盤として機能し続ける一方、CDPは全チャネルにわたって包括的な情報を実践的に活用することを可能にします。

自社全体のデータを使って、どのようにプロファイルを強化できますか?

より多くのソースをプロファイルに接続し、データをコピーすることなくデータウェアハウスの属性を追加したうえで、AIが導き出したシグナルを重ねることで、プロファイルを強化できます。事前構築済みコネクタにより、アドビのシステムやアドビ以外のシステムからデータを取り込むことができます。連合オーディエンス構成を使用すると、データウェアハウス内の属性を取り込むことなくクエリでプロファイルに追加できます。さらに、顧客AIは、購買傾向や顧客離れのリスクといった予測属性を追加します。このように、ソースやシグナルを追加するたびに、再構築は必要とせずにプロファイルを拡充できます。

プロファイルの更新はリアルタイムですか?それともバッチスケジュールですか?

ストリーミングソースからはリアルタイムでプロファイルが更新されるため、お客様の最新の行動はバッチ処理の翌朝を待つことなく、発生した瞬間にプロファイルへ反映されます。ストリーミングデータ収集がリアルタイム顧客プロファイルを継続的に更新することで、その瞬間のセグメント判定やアクティベーションが可能になります。バッチソースもスケジュールに従って取り込むことができますが、プロファイル自体は常に最新状態を保つ設計であり、日次のスナップショットにとどまりません。

実用的なプロファイルの作成を始めるには、何が必要ですか?

まず、データソースを接続して エクスペリエンスデータモデルスキーマ にマッピングし、IDを設定して結合ポリシーを定義することで、複数のレコードを1つのプロファイルに名寄せすることができます。事前構築済みコネクタと自動マッピングがスキーマ作業の大部分を担い、IDを設定するとID サービスが名寄せを処理するため、データモデルをゼロから構築するのではなく、ソースの接続と統合ルールの定義が主な作業となります。プロファイルが形成され始めると、その上にオーディエンス、パーソナライズ機能、アクティベーションを適用することができます。