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Adobe Real-Time CDPの使用例

顧客プロファイルの構築と強化

より的確で関連性の高いオムニチャネル体験を実現する実用的なプロファイルを構築します。

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顧客のオンラインでの活動により、その顧客のプロファイルが充実し、新しいオーディエンスセグメントにふさわしい顧客となります。

プロファイルを活用し、カスタマーライフサイクル全体で優れたエクスペリエンスを提供

Real-Time Customer Data Platform(Real-Time CDP)では、堅牢な統合プロファイルを作成することにより、すべての顧客接点でパーソナライズされたメッセージとコンテンツを提供できます。これらの動的なプロファイルにより、顧客エンゲージメントとロイヤルティを高め、ROIを向上させます。

顧客プロファイルを継続的に強化

個人およびアカウントのリアルタイムプロファイルは、クロスチャネルデータ、顧客の好みと行動、コンテキストデータ、および関連付けられたIDを使用して作成、更新、アクティベーションすることができます。さらに、データセットをReal-Time CDPに連合することで、基盤データをコピーすることなくプロファイルをさらに充実させ、データウェアハウスへの投資を活用できます。

マーケターはアドビのIDサービスを使用して、独立した様々なIDを連携させることができます。これにより、チャネルをまたいで、顧客がどのようにやり取りしているかを視覚的に表現できるようになります。

新しいオーディエンスをすばやく発見、構築

Real-Time CDPは、データをリアルタイムで収集および配信し、接触チャネルに関係なく高速でオーディエンスのセグメント化と選定を行うことができます。ウェアハウスを含む他のプラットフォームから既存のオーディエンスを取り込み、整理し、管理することで、エンドツーエンドでオーディエンスを管理できます。さらに、類似オーディエンス機能を使用して、既存のオーディエンスと類似性を持つ高価値プロファイルを発見し、リアルタイムで関連性の高いオファーやコミュニケーションを配信することができます。

機会の特定と顧客離れの低減

アドビの顧客AIによる傾向スコアリングにより、コンバージョンの可能性が高い、または解約リスクのあるオーディエンスを事前に特定してエンゲージメントを図ることができるため、顧客とのエンゲージメントを優先順位付けし、最適化することができます。

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Content as a Service v3 - Create and enhance - Tuesday, 21 July 2026 at 14:41

よくある質問

Real-Time CDPのプロファイルは、CRMのお客様レコードとどう違うのですか?

CRMのレコードが既知のお客様との関係やトランザクション履歴を記録するシステムであるのに対し、Real-Time CDPのプロファイルは、既知・匿名を問わずあらゆるデータを横断し、常に更新され続ける人物像です。webサイト、アプリ、オフラインシステム、CRMといった複数のソースの行動データを統合し、IDを名寄せした単一のレコード としてリアルタイムで更新。オーディエンスの作成やアクティベーションに直接活用できる設計になっています。CDPはCRMの代替ではなく補完的な役割を果たします。CRMがお客様との関係管理の基盤として機能し続ける一方、CDPは全チャネルにわたって包括的な情報を実践的に活用することを可能にします。

ビジネス全体のデータを活用して、プロファイルをエンリッチメントするには?

プロファイルのエンリッチメントは、より多くのソースを接続し、データウェアハウスの属性をコピーすることなく追加し、さらにAIが導き出したシグナルを重ねることで実現します。アドビおよびサードパーティ製システム向けのビルトインコネクタでデータを取り込むことができ、連合オーディエンス構成 を使えばデータウェアハウスの属性をインジェストせずにクエリしてプロファイルに反映させることができます。また、顧客 AIは傾向スコアや解約リスクといった予測属性を付加します。ソースやシグナルを追加するたびにプロファイルは充実し、その都度再構築する必要はありません。

プロファイルの更新はリアルタイムですか?それともバッチスケジュールですか?

ストリーミングソースからはリアルタイムでプロファイルが更新されるため、お客様の最新の行動はバッチ処理の翌朝を待つことなく、発生した瞬間にプロファイルへ反映されます。ストリーミングデータ収集が Real-Time Customer Profile を継続的に更新することで、その瞬間のセグメント判定やアクティベーションが可能になります。バッチソースもスケジュールに従って取り込むことができますが、プロファイル自体は常に最新状態を保つ設計であり、日次のスナップショットにとどまりません。

実用的なプロファイルの作成を始めるには、何が必要ですか?

まず、データソースを接続して エクスペリエンスデータモデルスキーマ にマッピングし、IDを設定して結合ポリシーを定義することで、複数のレコードを1つのプロファイルに名寄せすることができます。ビルトインコネクタと自動マッピングがスキーマ作業の大部分を担い、IDを設定するとID サービスが名寄せを処理するため、データモデルをゼロから構築するのではなく、ソースの接続と統合ルールの定義が主な作業となります。プロファイルが形成され始めると、その上にオーディエンス、パーソナライズ機能、アクティベーションを適用することができます。